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Fonctionnement
Des caméras positionnées au-dessus des lignes de production capturent et synchronisent en continu les images avec les données machine et la chronologie. En cas d'anomalie, les utilisateurs peuvent zoomer instantanément sur le moment précis pour en examiner et en valider la cause. Des modèles d'IA entraînés suggèrent les causes probables d'arrêt en se basant sur l'analyse des comportements observés, transformant ainsi les images brutes en informations exploitables pour l'amélioration des processus.
Mise en œuvre technique
Fabrico installe une ou plusieurs caméras industrielles par ligne de production, configurées pour couvrir les zones clés du processus. Grâce à l'historique des données machine et des opérateurs, le modèle d'apprentissage automatique du système apprend à reconnaître les causes d'arrêt récurrentes, telles que le manque de matière, le bourrage ou la casse d'une pièce. Après cette phase d'apprentissage, le modèle classe automatiquement les événements futurs et comble les lacunes de données, garantissant ainsi un système de diagnostic entièrement automatisé et en constante amélioration.
Impact et amélioration continue
En intégrant les données visuelles à l'analyse du TRS (Taux de Rendement Synthétique), Fabrico permet aux industriels d'identifier les véritables causes des temps d'arrêt et des pertes de productivité. Cette fonctionnalité soutient directement les principes Kaizen et DMAIC : visualiser le processus, mesurer les écarts, analyser les causes profondes, améliorer les standards et maîtriser les résultats. Il en résulte une base objective et fondée sur les données pour une amélioration continue, permettant des gains de performance durables sur toutes les lignes de production.
