Certains postes ne donnent aucun signal machine, comme l'assemblage manuel ou l'emballage. Là, les caméras IA reconnaissent et comptent la production, si bien que ces postes ont aussi des comptages et un TRS.
L'option adaptée à chaque machine, connexion à l'automate, boîtier IoT ou caméra, est convenue avec l'équipe Fabrico avant l'installation. Une usine peut combiner les trois.
Production et cycles. La caméra compte les pièces et détecte les cycles là où il n'y a pas de signal machine.
Arrêts et micro-arrêts. Les caméras détectent quand une ligne est à l'arrêt, y compris une ligne allumée qui ne produit rien et les arrêts courts que personne ne note.
Cadence. En analysant visuellement les cycles, les caméras vérifient que la production tourne à la bonne cadence.
Le moment de l'arrêt. Les images sont synchronisées avec les données machine et la chronologie, ce qui permet de zoomer sur l'instant exact où la ligne s'est arrêtée et d'en vérifier la cause.
Des caméras positionnées au-dessus des lignes de production capturent et synchronisent en continu les images avec les données machine et la chronologie. En cas d'anomalie, les utilisateurs peuvent zoomer instantanément sur le moment précis pour en examiner et en valider la cause.
Des modèles d'IA entraînés suggèrent les causes probables d'arrêt en se basant sur l'analyse des comportements observés, transformant ainsi les images brutes en informations exploitables pour l'amélioration des processus.
Fabrico installe une ou plusieurs caméras industrielles par ligne de production, configurées pour couvrir les zones clés du processus. Grâce à l'historique des données machine et des opérateurs, le modèle d'apprentissage automatique du système apprend à reconnaître les causes d'arrêt récurrentes, telles que le manque de matière, le bourrage ou la casse d'une pièce.
Après cette phase d'apprentissage, le modèle classe les événements futurs et comble les lacunes de données. Votre historique des arrêts devient ainsi plus complet à mesure que le modèle apprend.
En intégrant les données visuelles à l'analyse du TRS (Taux de Rendement Synthétique), Fabrico aide les industriels à voir leurs temps d'arrêt et leurs pertes de productivité, ventilés par cause. Le Kaizen et les démarches d'amélioration continue disposent ainsi des données dont une analyse des causes a besoin : la vidéo de l'arrêt, les données machine et le motif saisi par l'opérateur.
Il en résulte une base objective et fondée sur les données pour une amélioration continue.
Les comptages de la caméra arrivent sur la même chronologie que les données des automates et des capteurs. Toutes les sources alimentent le même calcul du TRS, si bien que des lignes connectées différemment se comparent côte à côte.
Fabrico relie les données de vision à l'activité des opérateurs, aux ordres de travail et aux états des machines. Quand une ligne s'arrête, les images, l'historique machine et la cause saisie par l'opérateur sont au même endroit.
Découvrez comment le logiciel TRS calcule disponibilité, performance et qualité à partir de ces données, et comment le suivi des arrêts enregistre chaque arrêt avec sa cause.
Chaque projet commence par une analyse de votre process et de vos machines. Elle montre quelles machines peuvent être lues par leur automate, lesquelles ont besoin d'un boîtier IoT et quels postes manuels conviennent à une caméra.
L'installation des boîtiers et la connexion des machines prennent environ un mois. Le déploiement complet sur les lignes choisies, avec import des données, paramétrage et formation, prend 3 à 4 mois.
La formation se fait en direct et sur site, et le support répond par e-mail ou par rappel téléphonique en moins de 2 heures. La page connectivité machine détaille chaque option de connexion.
Fabrico est certifié ISO/IEC 27001 et fonctionne dans la région AWS UE. Les données sont chiffrées au repos et en transit, et les sauvegardes sont quotidiennes.
Les données sont traitées selon le RGPD avec un accord de traitement des données, et Cloudflare protège le service contre les attaques DDoS.
Non. Une caméra peut mesurer des postes sans automate ni capteur, comme l'assemblage manuel ou l'emballage, en comptant la production qu'elle voit.
Ces comptages alimentent le même TRS que les machines connectées par leur automate.
Une ligne peut être allumée sans rien produire, et un signal de marche ne le montre pas comme un arrêt. La caméra le voit, même quand personne ne le signale.
Les cycles visibles sur la vidéo montrent aussi si la ligne tourne à la bonne cadence.
Le modèle d'apprentissage automatique apprend à partir de l'historique des données machines et des saisies des opérateurs. Il apprend à reconnaître les causes récurrentes, comme le manque de matière, un bourrage ou une pièce cassée.
Après la phase d'apprentissage, il classe les nouveaux événements et comble les trous de données, si bien que l'historique des arrêts devient de plus en plus complet.
Fabrico installe une ou plusieurs caméras industrielles par ligne de production, orientées sur les zones clés du process.
Le nombre par ligne est convenu avec l'équipe Fabrico après une analyse de votre process et de vos machines.
Comptez environ un mois pour installer les boîtiers et connecter les machines.
Le déploiement complet, avec import des données, paramétrage et formation sur site, est terminé en 3 à 4 mois.
Fabrico est certifié ISO/IEC 27001 et héberge les données chez AWS dans l'UE, chiffrées en transit et au repos, avec une sauvegarde quotidienne.
Un accord de traitement des données encadre l'usage de vos données selon le RGPD.
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