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Cómo Funciona
Cámaras posicionadas sobre las líneas de producción capturan continuamente y sincronizan las imágenes con datos de máquina y de la línea de tiempo. Cuando ocurre un evento anómalo, los usuarios pueden acercarse al momento exacto para revisar y validar la causa. Modelos de IA entrenados ayudan sugiriendo las probables causas de parada basándose en patrones de comportamiento aprendidos, transformando metraje bruto en información procesable.
Implementación Técnica
Fabrico instala una o más cámaras de grado industrial por línea de producción, configuradas para cubrir las áreas clave del proceso. Utilizando entradas históricas de máquinas y operarios, el modelo de aprendizaje automático del sistema aprende a reconocer causas recurrentes de parada como falta de material, atasco, o pieza rota. Tras la fase de aprendizaje, el modelo clasifica de forma autónoma eventos futuros y completa huecos de datos, garantizando un sistema de diagnóstico totalmente automatizado y en mejora continua.
Impacto y Mejora Continua
Al integrar la evidencia visual con el análisis de OEE, Fabrico empodera a los fabricantes para descubrir los verdaderos motores del tiempo de inactividad y las pérdidas de proceso. Esta capacidad apoya directamente los principios Kaizen y DMAIC — visualizar el proceso, medir las desviaciones, analizar las causas reales, mejorar los estándares y controlar los resultados. El resultado es una base objetiva y basada en datos para la mejora continua, que proporciona ganancias de rendimiento sostenidas en todas las líneas de producción.
