Някои работни места не дават никакъв машинен сигнал, например ръчният монтаж или опаковането. Там AI камерите разпознават и броят продукцията, така че и тези места получават бройки и OEE.
Коя възможност е подходяща за всяка машина, връзка с PLC, IoT устройство или камера, се договаря с екипа на Fabrico преди монтажа. Един завод може да комбинира и трите.
Продукция и цикли. Камерата брои детайлите и засича циклите там, където няма машинен сигнал.
Престои и микропрестои. Камерите засичат, когато линията стои, включително когато е включена, но не произвежда, и кратките спирания, които никой не записва.
Скорост. Чрез визуален анализ на циклите камерите проверяват дали производството върви с правилната скорост.
Моментът на престоя. Записът е синхронизиран с машинните данни и времевата линия, така че можете да приближите точния момент, в който линията е спряла, и да проверите причината.
Камерите, поставени над производствените линии, непрекъснато заснемат и синхронизират видеозаписи с данните от машини и хронология. При ненормално събитие потребителите могат незабавно да увеличат точния момент за преглед и потвърждение на причината.
Обучените модели с изкуствен интелект помагат, предлагайки вероятни причини за спиране въз основа на научени закономерности, превръщайки суровия видеозапис в приложими данни за процесите.
Fabrico монтира една или повече индустриални камери на всяка производствена линия, настроени да покриват ключовите зони на процеса. С помощта на историческите данни от машините и операторите моделът за машинно обучение се научава да разпознава повтарящи се причини за спиране, като липса на материал, засядане или счупена част.
След фазата на обучение моделът класифицира бъдещите събития и запълва празнините в данните, така че историята на престоите става все по-пълна, докато моделът се учи.
Като свързва визуалните доказателства с OEE анализите, Fabrico помага на производителите да видят престоите и загубите в процеса, разпределени по причини. Така Кайдзен и другите инициативи за непрекъснато подобрение получават данните, нужни за анализ на първопричините: видеото на спирането до машинните данни и причината, отбелязана от оператора.
Резултатът е обективна основа за непрекъснато подобрение, изградена върху данни.
Бройките от камерите попадат на същата времева линия като данните от PLC и сензорите. Всички източници захранват едно и също изчисление на OEE, така че линии, свързани по различен начин, се сравняват една до друга.
Fabrico свързва данните от камерите с действията на операторите, работните поръчки и състоянията на машините. Когато линията спре, записът, машинните данни и причината от оператора са на едно място.
Вижте как OEE софтуерът изчислява наличност, производителност и качество от тези данни и как проследяването на престоите записва всеки престой с причината му.
Всеки проект започва с анализ на процеса и машините ви. Той показва кои машини могат да се четат през PLC, кои се нуждаят от IoT устройство и кои ръчни места са подходящи за камера.
Монтажът на устройствата и свързването на машините отнема около месец. Пълното внедряване на избраните линии, с импорт на данни, настройка и обучение, отнема 3 до 4 месеца.
Обучението е на живо и на място, а поддръжката отговаря по имейл или с обратно обаждане за по-малко от 2 часа. Страницата за мониторинг на машините описва всеки вариант на свързване.
Fabrico е сертифицирана по ISO/IEC 27001 и работи в региона AWS EU. Данните се криптират в покой и при пренос, а архивите се правят всеки ден.
Данните се обработват съгласно GDPR с договор за обработване на данни, а Cloudflare защитава услугата от DDoS атаки.
Не. Камерата може да измерва места без PLC или сензор, например ръчен монтаж или опаковане, като брои продукцията, която вижда.
Тези бройки захранват същите показатели за OEE като машините, свързани през PLC.
Линията може да е включена и пак да не произвежда, а сигналът за работа няма да покаже това като престой. Камерата го вижда, дори когато никой не съобщава.
Циклите във видеото показват и дали линията работи с правилната скорост.
Моделът за машинно обучение се учи от историческите данни от машините и въвежданията на операторите. Той се научава да разпознава повтарящи се причини, като липса на материал, задръстване или счупен детайл.
След фазата на обучение класифицира новите събития и запълва празнините в данните, така че записът на престоите става все по-пълен.
Fabrico монтира една или повече индустриални камери на производствена линия, насочени към ключовите зони на процеса.
Броят за всяка линия се договаря с екипа на Fabrico след анализ на процеса и машините ви.
Предвидете около месец за монтаж на устройствата и свързване на машините.
Пълното внедряване, с импорт на данни, настройка и обучение на място, приключва за 3 до 4 месеца.
Fabrico е сертифицирана по ISO/IEC 27001 и хоства данните в AWS в ЕС, криптирани при пренос и в покой, с ежедневен архив.
Договор за обработване на данни урежда как се обработват данните ви съгласно GDPR.
Вход