Превръщане на производствените данни в интелигентност

Изкуственият интелект в производството дава резултати само когато е подкрепен от точни, структурирани и контекстуализирани данни.

Изследванията показват, че преди стартиране на ефективна AI инициатива, заводите се нуждаят от поне 12 месеца надеждно събиране на данни за производство, поддръжка и качество. Без тази основа повечето проекти трудно постигат значими резултати.

Комбинираме опита ни от десетки производствени проекти с данните, вече протичащи през Fabrico, за да изграждаме AI модули, нагодени към вашата производствена реалност. Нашите модели се учат от вашите машини, оператори и историческо представяне.

Модулът за компютърно зрение комбинира AI-базирано разпознаване на образи с производствената хронология, за да идентифицира и обяснява неефективности в реално време. Камерите, инсталирани над линията, засичат и записват визуални доказателства за спирания. Системата автоматично предлага вероятни причини — липса на материал, отсъствие на оператор или счупена част — свързвайки всяко събитие с OEE данни. Това позволява на организациите да надхвърлят лимитите на сензорите и да инициират целенасочени Kaizen подобрения.

Предиктивна поддръжка и управление на ефективността

Използвайки данни за състоянието на машините и тенденциите в производителността, Fabrico позволява предиктивни модели за поддръжка, прогнозиращи потенциални повреди преди да се случат. Анализирайки вибрации, температура, работно време и тенденции в OEE влошаване, системата прогнозира поведението на активите и препоръчва оптимални прозорци за поддръжка. Екипите за поддръжка получават приложими предупреждения — предотвратявайки повреди и удължавайки живота на активите.

Когато предиктивната аналитика се комбинира с планиращия механизъм на Fabrico, производителите могат да планират производство въз основа на бъдещата наличност на машините, а не на предположения. Познаването на прогнозираното работно време и производствения капацитет на всяка линия позволява на плановиците да създават точни, базирани на данни производствени графици — по-малко прекъсвания, по-стабилен поток и максимално използване на наличния капацитет.