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Künstliche Intelligenz in der Fertigung liefert nur dann Ergebnisse, wenn sie auf präzisen, strukturierten und kontextbezogenen Daten basiert.

Wir kombinieren unsere Erfahrung aus unseren Fertigungsprojekten mit den bereits in Fabrico vorhandenen Daten, um KI-Module zu entwickeln, die auf Ihre Produktionsrealität zugeschnitten sind.

Unsere Modelle lernen von Ihren Maschinen, Bedienern und Ihrer bisherigen Leistung, um den Fertigungsprozess zu optimieren. Wir nutzen unsere umfassende Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen und die Daten, die Sie bereits in Fabrico haben, um Module zu erstellen.

Maschinen- und Prozessstammdaten: KI-Module

Fabrico erstellt eine einheitliche Datenebene, die Informationen von IoT-Geräten, SPSen, Bedienereingaben und Bildverarbeitungssystemen konsolidiert. Diese „Masterdaten der Ineffizienzen“ bilden einen konsistenten Bezugspunkt für alle Analyse- und Machine-Learning-Projekte. Jedes Produktionsereignis, von Stillständen bis hin zu Umrüstungen, wird klassifiziert, mit einem Zeitstempel versehen und seiner Ursache zugeordnet. Dieser strukturierte Datensatz bildet eine leistungsstarke Grundlage für KI-Modellierung, prädiktive Analysen und langfristige Leistungsoptimierung und ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Verfahrenstechnikern, mit kontextreichen und präzisen Informationen zu arbeiten.

Das Computer-Vision-Modul kombiniert KI-basierte Bilderkennung mit der Produktionszeitleiste, um Ineffizienzen in Echtzeit zu identifizieren und zu erklären. Über der Produktionslinie installierte Kameras erfassen und dokumentieren visuelle Anzeichen von Stillständen oder Anomalien. Das System schlägt automatisch wahrscheinliche Stillstandsursachen vor, wie z. B. Materialmangel, Abwesenheit von Bedienern oder defekte Teile, und verknüpft jedes Ereignis mit OEE-Daten. Diese Funktion ermöglicht es Unternehmen, über die Grenzen der Sensoren hinauszublicken, die wahren Ursachen aufzudecken und gezielte Kaizen-Verbesserungen einzuleiten.

Maschinen- und Prozessstammdaten: KI-Module
Vorausschauende Wartung als individuelles Modul

Als individuelles Modul für einen Kunden entwickelt das KI-Team von Fabrico aus Maschinenzustandsdaten und Leistungstrends vorausschauende Wartungsmodelle, die potenzielle Ausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten. Durch die Analyse von Vibrationen, Temperatur, Laufzeit und OEE-Verschlechterungsmustern prognostiziert das System das Anlagenverhalten und empfiehlt optimale Wartungsfenster. Wartungsteams erhalten handlungsrelevante Warnmeldungen, so werden Ausfälle verhindert, ungeplante Stillstandszeiten minimiert und die Anlagenlebensdauer verlängert. Dieser Ansatz ersetzt reaktive Wartung durch eine proaktive Zuverlässigkeitsstrategie, die mit den Zielen von TPM und Six Sigma übereinstimmt.

Vorausschauende Wartung als individuelles Modul
Fabrico Assistant

Der Fabrico Assistant fungiert als intelligenter Berater und kombiniert Herstellerdokumentation, Wartungshandbücher und historische Leistungsdaten, um praxisrelevante Erkenntnisse zu liefern. Er empfiehlt optimale Vorgehensweisen für die Einrichtung, Wartung und Qualitätskontrolle von Anlagen und stellt sicher, dass die Bediener stets über die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt verfügen. Der Assistant trägt zur Standardisierung von Wissen bei, verkürzt Schulungszeiten und verbessert die operative Konsistenz über Schichten und Standorte hinweg, und stärkt so die Lean-Prinzipien von standardisierter Arbeit und Wissen.

Fabrico Assistant
Maßgeschneiderte KI- und ML-Lösungen: KI-Module

Über Standardmodule hinaus entwickelt das KI- und Machine-Learning-Team von Fabrico maßgeschneiderte Modelle für spezifische betriebliche Herausforderungen, von der Fehlerklassifizierung bis zur Optimierung der Energieeffizienz. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwerfen und trainieren unsere Experten KI-Systeme anhand der individuellen Datenumgebung jedes Werks. Dieser Ansatz gewährleistet einen messbaren ROI, eine skalierbare Implementierung und kontinuierliches Lernen, während sich das System mit dem Werk weiterentwickelt. Fabrico sammelt nicht nur Daten, sondern wandelt sie in handlungsrelevante, intelligente Erkenntnisse um, die messbare Verbesserungen auf allen Produktionsebenen ermöglichen.

So funktioniert ein KI-Projekt mit Fabrico

Von der Idee zum einsatzbereiten KI-Modul

1. Analyse & Anwendungsfallauswahl
Wir erfassen Ihre Prozesse, Datenquellen und Geschäftsziele.

2. Datenanbindung & -aufbereitung
Fabrico verbindet sich mit Ihren bestehenden Systemen und Maschinen und konsolidiert Daten in einem KI-fähigen Modell.

3. Modellentwicklung & -validierung
Unser Team entwickelt und trainiert KI-Modelle anhand Ihrer historischen Daten und validiert die Ergebnisse gemeinsam mit Ihren Ingenieuren und Planern.

4. Implementierung in Fabrico
Das KI-Modul ist direkt in den gewohnten Arbeitsumgebungen integriert: in den Dashboards und Benachrichtigungen von Fabrico. Keine zusätzlichen Tools erforderlich.

5. Kontinuierliche Optimierung
Mit dem Eintreffen neuer Daten werden Modelle neu trainiert und KPIs überwacht, sodass Sie die messbaren Auswirkungen im Zeitverlauf erkennen.

Warum Fabrico für KI?

Warum unsere KI in der Produktion funktioniert, nicht nur auf Präsentationsfolien.

  • In tägliche Arbeitsabläufe integriert: Bediener, Planer und Manager erhalten KI-Erkenntnisse direkt in den Tools, die sie bereits nutzen.
  • Datenquellenunabhängig: Wir verbinden uns mit Ihrer bestehenden Infrastruktur, anstatt einen kompletten Systemaustausch zu erzwingen.
  • Gemeinsam mit Ihrem Team entwickelt: Wir validieren jedes Modul mit Ihren Prozessingenieuren und Produktionsleitern, um Vertrauen und Akzeptanz zu gewährleisten.
  • Branchenexpertise integriert: Wir konzentrieren uns ausschließlich auf die Fertigung. Unsere Modelle berücksichtigen daher reale Rahmenbedingungen wie Umrüstungen, Werkzeuge und Schichtmuster.
Maßgeschneiderte KI- und ML-Lösungen: KI-Module
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