5 najlepszych platform oprogramowania do predykcyjnego utrzymania ruchu (PdM) na 2025 rok

Prawdziwa platforma PdM to więcej niż czujnik. To kompletny system do przekształcania danych w działania.

1. Elastyczna integracja danych: Czy może łączyć się z szeroką gamą źródeł danych, od specjalistycznych czujników wibracji i temperatury po dane produkcyjne w czasie rzeczywistym?

2. Wykrywanie anomalii oparte na AI: Czy wykorzystuje uczenie maszynowe do identyfikowania złożonych wzorców i dostarczania prostych, praktycznych alertów, a nie tylko surowych strumieni danych?

3. Zintegrowany przepływ pracy „Rozwiązania”: Czy predykcyjny alert może automatycznie generować zaplanowane zlecenie pracy w systemie CMMS, aby zapewnić rozwiązanie problemu?

4. Użyteczność: Czy system jest wystarczająco prosty, aby menedżer utrzymania ruchu mógł go efektywnie używać, czy wymaga zespołu analityków danych do interpretacji wyników?

Oto nasza analiza najlepszych platform, które wyznaczają przyszłość utrzymania ruchu.

1. Fabrico: Najlepsze ogólnie pod względem zintegrowanego OEE i PdM

Werdykt: Fabrico jest naszym najlepszym wyborem, ponieważ reprezentuje przyszłość praktycznego i dostępnego predykcyjnego utrzymania ruchu. To jedyna platforma zbudowana od podstaw, aby wykorzystywać dane OEE w czasie rzeczywistym jako główny wkład dla swojego silnika predykcyjnego, tworząc bardziej holistyczny i potężny system niż narzędzia opierające się wyłącznie na danych z czujników.

Dlaczego wygrywa (Wyróżnik): Podczas gdy inne platformy doskonale przewidują awarię na podstawie alertu wibracyjnego, Fabrico może przewidzieć awarię, ponieważ jego moduł OEE wykrył, że czas cyklu maszyny powoli się pogarsza, a częstotliwość mikroprzestojów rośnie. Te dane operacyjne są potężnym i często pomijanym wczesnym wskaźnikiem awarii.

Łącząc tę diagnozę operacyjną w czasie rzeczywistym z potężnym rozwiązaniem CMMS, Fabrico przekształca całą linię produkcyjną w predykcyjny system wczesnego ostrzegania.

Kluczowe cechy PdM:

• Łączy się z tradycyjnymi czujnikami monitorowania stanu (wibracje, temperatura itp.).

• Wykorzystuje natywne dane OEE w czasie rzeczywistym (czas cyklu, przepustowość, mikroprzestoje) jako podstawowy wkład predykcyjny.

• Wykrywanie anomalii oparte na AI, które dostarcza proste, praktyczne alerty.

• Automatyczne generowanie zleceń pracy na podstawie predykcyjnych alertów, co pozwala zaplanować naprawę przed awarią.

Najlepsze dla: Nowoczesnych producentów, którzy chcą praktycznego i przyjaznego dla użytkownika sposobu na wdrożenie prawdziwie opartej na danych strategii predykcyjnego utrzymania ruchu, która wykorzystuje bogate dane operacyjne, które już posiadają.

2. eMaint by Fluke: Najlepsze do monitorowania stanu na podstawie czujników

Opis: Jako część rodziny Fluke, światowego lidera w dziedzinie narzędzi pomiarowych, eMaint jest potęgą w predykcyjnym utrzymaniu ruchu opartym na czujnikach. Jego kluczową siłą jest głęboka, bezproblemowa integracja z szeroką gamą światowej klasy czujników do monitorowania stanu firmy Fluke, co czyni go najlepszym wyborem dla firm intensywnie inwestujących w strategię niezawodności opartą na czujnikach.

3. IBM Maximo: Najlepsze do zarządzania cyklem życia aktywów w przedsiębiorstwie

Opis: IBM Maximo to ogromna platforma EAM z potężnymi zdolnościami predykcyjnymi. Jest przeznaczona dla dużych przedsiębiorstw o dużej ilości aktywów (jak w sektorze energetycznym czy transportowym), które potrzebują włączyć analitykę predykcyjną do szerszej strategii korporacyjnej zarządzania całym finansowym i operacyjnym cyklem życia swoich aktywów.

4. Fiix by Rockwell Automation: Najlepsze do integracji automatyki przemysłowej

Opis: Fiix to solidny chmurowy CMMS z rosnącym zestawem funkcji predykcyjnego utrzymania ruchu. Jego siła w ekosystemie Rockwell Automation polega na zdolności do łączenia się i pobierania danych z szerokiej gamy sterowników PLC i systemów sterowania na hali produkcyjnej, wykorzystując te dane technologii operacyjnej do zasilania swoich modeli predykcyjnych.

5. Augury: Najlepsze do monitorowania stanu maszyn opartego na AI

Opis: Augury to bardziej wyspecjalizowana platforma, która skupia się niemal wyłącznie na monitorowaniu stanu maszyn i predykcyjnym utrzymaniu ruchu opartym na AI. Łączy własne, opatentowane czujniki z zaawansowanym silnikiem AI, aby dostarczać bardzo dokładne prognozy awarii i szczegółowe analizy diagnostyczne, często wspierane przez zespół ludzkich ekspertów.

Jaka jest różnica między prewencyjnym a predykcyjnym utrzymaniem ruchu?

Prewencyjne utrzymanie ruchu (PM) jest wykonywane według ustalonego harmonogramu (czasowego lub opartego na użytkowaniu), aby zapobiegać awariom. Predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM) wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym i AI do przewidywania dokładnego momentu, w którym prawdopodobnie wystąpi awaria, co pozwala na wykonanie konserwacji tylko wtedy, gdy jest to naprawdę konieczne.

Czy potrzebujemy wielu danych historycznych, aby zacząć z PdM?

Tak, im więcej danych, tym lepiej. Skuteczny model AI zazwyczaj potrzebuje kilku miesięcy czystych danych o wydajności i zapisów konserwacyjnych, aby nauczyć się unikalnych wzorców awarii Twojego sprzętu i zacząć dokonywać dokładnych prognoz.

Czy możemy zacząć od jednego lub dwóch krytycznych aktywów?

Oczywiście. Najlepszym sposobem na rozpoczęcie programu PdM jest przeprowadzenie pilotażu na jednym lub dwóch z Twoich najbardziej krytycznych i podatnych na awarie aktywów. Pozwala to udowodnić zwrot z inwestycji i zbudować argumentację biznesową przed rozszerzeniem na cały zakład.

Najlepsze oprogramowanie do predykcyjnego utrzymania ruchu nie patrzy tylko na jeden strumień danych; patrzy na całość.

Łączy głębokie analizy z monitorowania stanu z realiami Twojej wydajności produkcyjnej, aby dać Ci prawdziwy, praktyczny wgląd w przyszłość Twojej fabryki.

Chcesz zobaczyć, jak nowoczesna, zintegrowana platforma może przekształcić Twoje dane OEE w potężne narzędzie predykcyjne?

Zarezerwuj spersonalizowane demo Fabrico już dziś.