Menu
Jak to działa

1. Kamera nadzorująca linię produkcyjną

Pojedyncza kamera umieszczona nad lub obok stanowiska roboczego. Ciągle rejestruje krótkie segmenty wideo, które można powiązać z wydarzeniami produkcyjnymi w czasie rzeczywistym.

2. Kluczowe momenty przestojów są wykrywane i analizowane

Gdy wystąpi mikroprzestój, spadek wydajności lub nieoczekiwane zatrzymanie, system automatycznie:

  • Oznacza dokładny znacznik czasu i łączy go z odpowiadającym nagraniem wideo
  • Zapisuje klatki z okolic zdarzenia
  • Sugeruje prawdopodobne przyczyny na podstawie danych wizualnych i operacyjnych (np. brak materiału, oczekiwanie operatora, uszkodzona część)
  • Wyróżnia istotne obiekty lub zachowania w nagraniu

3. Nagrania są przechowywane do weryfikacji i przeglądu

Każde zatrzymanie ma przypisany własny dowód wizualny, co pozwala zespołom weryfikować lub poprawiać kody przestojów, wyeliminować zgadywanie i wspierać analizę przyczyn źródłowych na podstawie rzeczywistych faktów. Ułatwia to tworzenie zadań KAIZEN opartych na dowodach, a nie przypuszczeniach.

Nagrania wideo są bezpiecznie przechowywane w prywatnej chmurze dedykowanej klientowi lub na prywatnym serwerze klienta, aby zapewnić zgodność z polityką prywatności danych firmy. 

Po zainstalowaniu infrastruktura wizji komputerowej i nagrań wideo może być wykorzystywana tam, gdzie tradycyjne czujniki mogą być niewystarczające, na przykład na stanowiskach z operacjami manualnymi lub hybrydowymi, lub do dostarczania danych uzupełniających. Monitorowanie oparte na AI może być używane do zliczania produkcji, oceny jakości i innych aktywności operatorów w czasie rzeczywistym. Modele te są dostosowywane do środowiska i specyficznej struktury linii produkcyjnej.

Łącząc dane z maszyn, operatorów i wizji komputerowej, system zapewnia kompleksową widoczność wydajności produkcji i nieefektywności. Zunifikowany zestaw danych służy jako jedno źródło prawdy dla analiz wydajności, pomiaru OEE i inicjatyw ciągłego doskonalenia. Filozofia rozwiązań Fabrico polega na wspieraniu naszych klientów w osiągnięciu 100% widoczności nieefektywności i ich eliminowaniu. Dzięki temu możemy zapewnić pełną przejrzystość end-to-end, wyeliminować obszary ślepe dla danych i wspierać optymalizację na poziomie przedsiębiorstwa w operacjach produkcyjnych Bentleya.

 

Jak to działa
Dlaczego to ma znaczenie

Usuń niejednoznaczność w kodach przestojów Ręczne wpisy do OEE często są niespójne lub niedokładne. Rozpoznawanie wspierane wideo dostarcza dokładniejszej, znormalizowanej i bardziej wiarygodnej identyfikacji przyczyn — tworząc zaufane dane OEE, które mogą wspierać poważne projekty usprawniające. Przyspiesz analizę przyczyn źródłowych Zamiast przeprowadzać wywiady lub przeglądać logi, przełożeni po prostu oglądają zarejestrowany materiał, aby ustalić, czy problem spowodowało wyposażenie, materiały, układ, niebezpieczne ruchy, oczekiwanie czy wąskie gardła na wcześniejszych etapach procesu. Wzmocnij zespoły ciągłego doskonalenia i KAIZEN Inżynierowie CI, liderzy zespołów i kierownicy szybko identyfikują wzorce i uruchamiają ukierunkowane inicjatywy KAIZEN, takie jak eliminacja powtarzających się mikroprzestojów, usprawnienie podawania materiałów, optymalizacja przepływu pracy operatorów czy standaryzacja najlepszych praktyk.

Dlaczego to ma znaczenie

Korzyści dla Twojej fabryki

Znacznie wyższa dokładność wskaźnika OEE—Koniec z niejasnymi lub błędnymi kodami przestojów.
Szybsze i pewniejsze podejmowanie decyzji—Widzisz, co naprawdę się wydarzyło, a nie tylko to, co zostało zarejestrowane.
Lepsza współpraca między działami produkcji, CI (ciągłego doskonalenia) i jakości—Wszyscy pracują w oparciu o jedno, wspólne źródło prawdy.
Wgląd w ukryte nieefektywności—Mikroprzestoje, czas oczekiwania i drobne straty stają się mierzalne.
Nowoczesny proces KAIZEN oparty na dowodach—Wideo + analityka = trwała i ciągła zmiana na lepsze.

Zdefiniuj swoją mapę drogową niezawodności
Sprawdź swój potencjalny zwrot z inwestycji: zarezerwuj prezentację na żywo
Zdefiniuj swoją mapę drogową niezawodności
Klikając przycisk Akceptuj, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie podczas uzyskiwania dostępu do tej witryny i korzystania z naszych usług. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak pliki cookie są używane i zarządzane, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności Polityka prywatności i Deklaracja plików cookie