Menu

Monitoring maszyn na żywo

Gdy maszyna jest już podłączona, Fabrico pokazuje, co się z nią dzieje w tej chwili. Wszyscy, od lidera zmiany po utrzymanie ruchu, widzą te same dane na żywo, na ekranie wiszącym na hali albo w telefonie.

Status maszyn: które maszyny pracują, a które stoją, linia po linii.

Liczba cykli i sztuk: cykle z sygnału maszyny albo sztuki policzone przez kamerę, w podziale na maszyny i zmiany.

Postoje i mikroprzestoje: każdy postój z informacją, kiedy się zaczął i ile trwał, łącznie z krótkimi zatrzymaniami, których nikt nie zdążyłby zapisać ręcznie.

Oś czasu maszyny: kolorowy pasek każdej maszyny pokazuje, kiedy pracowała, a kiedy stała, zmiana po zmianie.

OEE na żywo: dostępność, wydajność i jakość każdej maszyny, aktualizowane w miarę napływu nowych danych.

Lider zmiany widzi stojącą maszynę, gdy postój jeszcze trwa, a nie dopiero w raporcie następnego dnia rano. Zostaje więc czas, by zareagować na tej samej zmianie, na której powstaje strata.

Wszystko działa na jednej platformie. Te same postoje, w podziale na przyczyny i maszyny, zobaczysz w systemie monitorowania przestojów, a wyniki OEE składają się na raporty zmian, linii i zakładów w oprogramowaniu OEE.

Ile jest warte podniesienie OEE z obecnego do docelowego poziomu w Twoim zakładzie, policzysz w naszym kalkulatorze OEE.

Odczyt sygnałów z PLC

Maszyny zautomatyzowane zwykle pracują pod kontrolą sterownika PLC lub innego układu sterowania. Fabrico odczytuje sygnały ze sterownika, takie jak start cyklu, zatrzymanie i zdarzenia przestoju, więc każdy cykl i każdy postój trafia do systemu ze znacznikiem czasu, a nikt nie musi niczego zapisywać.

Integrację może przeprowadzić Twój dział automatyki, firma partnerska, z którą współpracujesz, albo zespół Fabrico.

Czujniki IoT dla starszych maszyn

Starsze i półautomatyczne maszyny często nie mają sterownika PLC, z którego dałoby się odczytać dane. Na takich maszynach zespół Fabrico może zamontować urządzenie IoT z czujnikami zewnętrznymi, na przykład z czujnikiem optycznym, który wykrywa każdy cykl.

Urządzenie na bieżąco przesyła do Fabrico informację o każdym cyklu, więc na ekranie widać status, liczbę cykli i postoje także starszej maszyny, obok nowszych maszyn z tej samej linii.

Kamery AI dla linii ręcznych

Niektóre stanowiska, na przykład montażu ręcznego czy pakowania, w ogóle nie dają sygnału z maszyny. Tam kamery AI rozpoznają i liczą wyprodukowane sztuki, dzięki czemu również te stanowiska mają własne zliczenia.

Zliczenia z kamer trafiają na tę samą oś czasu co dane ze sterowników PLC i czujników. Więcej o samych kamerach przeczytasz na stronie o wizji komputerowej.

Zakład może łączyć wszystkie trzy sposoby, a każda podłączona maszyna pojawia się w tym samym widoku OEE.

Wdrożenie i szkolenia

Najpierw przeglądamy Twój proces i maszyny. Ustalamy, które z nich da się odczytać przez PLC, które wymagają urządzenia IoT, a na których stanowiskach ręcznych sprawdzi się kamera.

  • Około miesiąca: montaż urządzeń i podłączenie maszyn.
  • Kolejne etapy: masowy import listy maszyn z Excela, potem konfiguracja zmian, kodów przyczyn i pulpitów.
  • Od 3 do 4 miesięcy: pełne wdrożenie na wybranych liniach, z OEE i postojami na żywo z każdej podłączonej maszyny.

Szkolimy operatorów, liderów zmian i utrzymanie ruchu na żywo, w zakładzie. Po starcie systemu wsparcie Fabrico odpowiada w czasie poniżej 2 godzin, mailowo lub oddzwaniając.

Zbieranie danych z produkcji

Podłączone maszyny same raportują swój status, cykle i postoje. To, czego nie przekazuje żaden sygnał, operatorzy dopisują na tablecie przy maszynie, zamiast na papierowym formularzu.

Kody przyczyn: operator wybiera przyczynę każdego postoju z listy przygotowanej przez Twój zespół, więc wszystkie zmiany opisują postoje w ten sam sposób.

Dobre sztuki i braki: tam, gdzie nie liczy ich czujnik, operatorzy wpisują liczbę dobrych sztuk i braków, a współczynnik jakości w OEE wylicza się z tych wpisów.

Kody QR na maszynach: zeskanowanie kodu otwiera w aplikacji kartę danej maszyny, więc wpis od razu trafia do tej maszyny.

Tablet, telefon lub przeglądarka: ta sama aplikacja działa na iOS, Androidzie i w przeglądarce, w wersji polskiej, angielskiej, niemieckiej, francuskiej i bułgarskiej, z możliwością dodania kolejnych języków.

Papierowe formularze wypełnia się po fakcie, z pamięci, a pod koniec dnia ktoś przepisuje je do komputera. Wpis na tablecie powstaje w trakcie postoju i od razu ma przypisaną maszynę oraz godzinę.

ERP, API i system CMMS

W Fabrico dane z maszyn są tuż obok danych utrzymania ruchu, a platforma łączy się z innymi systemami, których używasz w firmie:

Utrzymanie ruchu (system CMMS): gdy maszyna ulegnie awarii, technik zakłada zlecenie pracy wprost z postoju. Fabrico mierzy czas reakcji, a każda naprawa trafia do wskaźników MTTR i MTBF danej maszyny.

Karty maszyn: każda maszyna ma jedną kartę ze swoimi plikami i historią napraw.

ERP: dwukierunkowa synchronizacja z SAP PM, integracja z SAP S/4HANA oraz integracje na zamówienie z Dynamics, Oracle i innymi systemami ERP.

REST API i webhooki: do Twoich własnych systemów i raportów, a do innych narzędzi w chmurze jest też Zapier.

Eksport do Excela i CSV: dowolną listę wyeksportujesz do Excela, a dane pobierzesz też w formacie CSV.

Monitoring maszyn w wielu zakładach

Na koncie grupowym każdy zakład ma własny widok, a centrala widzi wszystkie zakłady naraz. Raporty porównawcze zestawiają maszyny i linie z różnych lokalizacji.

Pulpity konfiguruje się dla całej firmy, więc wszystkie zakłady patrzą na OEE w ten sam sposób.

Uprawnienia oparte na rolach określają, kto co widzi, a logowanie jednokrotne przez SAML można dodać jako integrację na zamówienie. Dziennik audytu zapisuje historię zmian.

Często zadawane pytania

Czym jest monitoring maszyn?

Monitoring maszyn polega na zbieraniu danych bezpośrednio z maszyn produkcyjnych, na przykład o stanie pracy, liczbie cykli i postojach, oraz na pokazywaniu ich na żywo. Fabrico dodaje do tego wpisy operatorów i z tych samych danych liczy OEE, więc widzisz, ile z zaplanowanego czasu przełożyło się na dobre sztuki.

Na tych danych opiera się zarówno OEE, jak i monitorowanie przestojów.

Czy Fabrico monitoruje starsze maszyny bez sterownika PLC?

Tak. Urządzenie IoT Fabrico z czujnikami zewnętrznymi wychwytuje każdy cykl, więc sama maszyna nie potrzebuje sterownika PLC.

Na stanowiskach ręcznych lub hybrydowych bez użytecznego sygnału produkcję mogą zamiast tego zliczać kamery AI. Dane z obu rozwiązań trafiają do tych samych wskaźników OEE co dane z maszyn ze sterownikiem PLC.

Ile trwa wdrożenie monitoringu maszyn?

W Fabrico montaż urządzeń i podłączenie maszyn zajmuje około miesiąca.

Pełne wdrożenie na wybranych przez Ciebie liniach, razem z importem danych, konfiguracją i szkoleniami, trwa od 3 do 4 miesięcy.

Na czym polega zbieranie danych z produkcji?

Zbieranie danych z produkcji oznacza rejestrowanie ich przy maszynie w trakcie zmiany: sygnałów maszyny, takich jak status, cykle i postoje, oraz tego, co operatorzy dopisują ręcznie, na przykład przyczyn postojów i liczby braków.

W Fabrico sygnały z maszyn spływają same, a resztę operatorzy uzupełniają na tablecie albo w telefonie, więc oba źródła trafiają na wspólną oś czasu danej maszyny.

Czy Fabrico łączy się z SAP oraz innymi systemami?

Tak. Fabrico synchronizuje się z SAP PM w obu kierunkach i współpracuje z SAP S/4HANA, a inne systemy ERP, na przykład Dynamics czy Oracle, podłącza się przez integrację na zamówienie.

Do pozostałych narzędzi służą REST API, webhooki i Zapier.

Jak chronione są dane z naszych maszyn?

Fabrico ma certyfikat ISO/IEC 27001 i działa w chmurze AWS, w regionie UE. Dane są szyfrowane w spoczynku i podczas przesyłania, a kopie zapasowe powstają codziennie.

Przetwarzanie danych odbywa się zgodnie z RODO, na podstawie umowy powierzenia, a Cloudflare chroni usługę przed atakami DDoS.

Zdefiniuj swoją mapę drogową niezawodności
Sprawdź swój potencjalny zwrot z inwestycji: zarezerwuj prezentację na żywo
Zdefiniuj swoją mapę drogową niezawodności
Klikając przycisk Akceptuj, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie podczas uzyskiwania dostępu do tej witryny i korzystania z naszych usług. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak pliki cookie są używane i zarządzane, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności Polityka prywatności i Deklaracja plików cookie