
Najważniejsze wnioski:
Jedynym sposobem na osiągnięcie prawdziwej przejrzystości na poziomie przedsiębiorstwa i obniżenie całkowitego kosztu posiadania (TCO) jest wiedza na temat sposobów standaryzacji realizacji prac konserwacyjnych w wielu lokalizacjach .
Umożliwienie poszczególnym zakładom zarządzania pracami konserwacyjnymi za pośrednictwem oddzielnych arkuszy kalkulacyjnych prowadzi do ogromnych rozbieżności w średnim czasie naprawy (MTTR) i zgodności z zaleceniami konserwacyjnymi.
Zobacz OEE i CMMS na żywo w 15 minut.
Umów demoSystem CMMS „Group-First” wymusza globalne zarządzanie poprzez natychmiastowe wdrażanie głównych szablonów PM i procedur operacyjnych z kontrolą wersji we wszystkich placówkach.
Połączenie natywnego śledzenia OEE z mobilnym systemem CMMS gotowym do pracy w terenie gwarantuje, że wskaźniki przestojów będą mierzone identycznie w całym przedsiębiorstwie.
Rejestrowanie standardowych, międzyoddziałowych danych podstawowych jest dziś niezbędnym warunkiem wdrożenia zaawansowanych narzędzi optymalizacji opartych na sztucznej inteligencji, które znajdują się obecnie na Twojej strategicznej mapie drogowej.
Standaryzacja konserwacji w wielu lokalizacjach polega na strategicznym dopasowaniu harmonogramów konserwacji zapobiegawczej, cyfrowych standardowych procedur operacyjnych (SOP) i wskaźników raportowania OEE w całym portfolio zakładów produkcyjnych.
Wykorzystując scentralizowany, oparty na chmurze komputerowy system zarządzania konserwacją (CMMS), kierownictwo przedsiębiorstwa może egzekwować identyczne przepływy prac konserwacyjnych w każdym obiekcie.
Dzięki temu wyeliminowano lokalne silosy danych, zagwarantowano jednolite przestrzeganie przepisów i dostarczono pojedyncze źródło prawdy na potrzeby inżynierii niezawodności na poziomie przedsiębiorstwa.
Kiedy przedsiębiorstwo produkcyjne nabywa nowe obiekty lub zwiększa skalę swojej działalności, często dziedziczy rozproszoną sieć starszych systemów konserwacyjnych.
Zakład A może korzystać ze sztywnego, przestarzałego modułu ERP, podczas gdy Zakład B polega wyłącznie na tablicach i arkuszach kalkulacyjnych Excel.
Brak standaryzacji powoduje, że zarząd firmy nie ma wglądu w kwestie powiernicze, ponieważ porównywanie wyników aktywów lub wydajności techników w ramach grupy staje się matematycznie niemożliwe.
Jeżeli średni czas między awariami (MTBF) jest definiowany w każdym zakładzie inaczej, globalne wskaźniki niezawodności są zasadniczo wadliwe.
Lokalni kierownicy ds. utrzymania ruchu są zmuszeni do ręcznego sporządzania subiektywnych raportów, co prowadzi do opóźnień w podejmowaniu decyzji i braku kontroli nad wydatkami na zapasy MRO.
Nie można wykorzystać siły nabywczej ani inteligencji operacyjnej przedsiębiorstwa wielooddziałowego, jeśli każda fabryka działa jak odizolowana wyspa.
Aby wyeliminować zmienność w zakresie konserwacji, liderzy strategiczni muszą przejść od rozproszonej kontroli lokalnej do cyfrowej architektury „najpierw grupa”.
Fabrico umożliwia to, pozwalając inżynierom ds. niezawodności definiować, zarządzać i natychmiast wdrażać główne szablony PM z poziomu scentralizowanej platformy internetowej.
Gdy zespół inżynierów korporacyjnych optymalizuje trasę smarowania lub aktualizuje listę kontrolną bezpieczeństwa dla określonej klasy maszyn, zaktualizowana procedura SOP jest jednocześnie przesyłana do wszystkich stosownych zakładów.
Dzięki temu mamy pewność, że technik w Niemczech i technik w Meksyku stosują dokładnie tę samą, najlepszą w swojej klasie procedurę w odniesieniu do tych samych zasobów.
Standaryzacja częstotliwości zadań i metod ich realizacji pozwala organizacjom znacznie zmniejszyć ryzyko wystąpienia błędów w procesach spowodowanych działalnością człowieka.
Dzięki globalnemu zarządzaniu wskaźnik zgodności zarządzania konserwacją (PM) Twojego przedsiębiorstwa zbliża się do poziomu 95%, chroniąc całkowitą wartość cyklu życia Twoich aktywów.
Standaryzacja procedur na szczeblu korporacyjnym jest bezużyteczna, jeśli nie można wyegzekwować ich przestrzegania na poziomie hali produkcyjnej.
Fabrico rozwiązuje ten problem, udostępniając bezpośrednio technikom pracującym na pierwszej linii natywną aplikację mobilną działającą w trybie offline.
Ten gotowy do pracy w terenie system CMMS zastępuje obciążenia administracyjne związane z papierowymi zleceniami pracy intuicyjnym przepływem pracy opartym na kodach QR.
Gdy technik zbliża się do urządzenia w celu wykonania czynności konserwacyjnych, musi zeskanować fizyczny kod QR maszyny, aby odblokować zdigitalizowane procedury operacyjne (SOP) i schematy o wysokiej rozdzielczości.
Rejestrują dokładne godziny pracy, wprowadzają standardowe kody błędów i spisują części zamienne bezpośrednio ze swoich urządzeń mobilnych.
Tworzy to oznaczony znacznikiem czasu, niezmienny cyfrowy ślad audytu, który kierownictwo może monitorować w czasie rzeczywistym, całkowicie eliminując ryzyko „wyciągania wniosków”.
Aby faktycznie zoptymalizować wydajność operacyjną, standaryzowane wykonywanie prac konserwacyjnych musi iść w parze ze standaryzowanym monitorowaniem przestojów.
Dzięki ujednoliceniu natywnego śledzenia OEE w ramach tej samej platformy firma Fabrico gwarantuje, że straty wydajności, dostępności i jakości są obliczane przy użyciu identycznych parametrów w każdej lokalizacji.
Aby wyeliminować subiektywne zgadywanie związane z ręcznym rejestrowaniem przestojów, platforma wykorzystuje moduł „Inefficiencies Zoom-In”.
Kamery komputerowe umieszczone nad głowami użytkowników nieustannie monitorują linie produkcyjne i automatycznie sygnalizują dokładny czas wystąpienia mikroprzerw lub spadku wydajności.
Zespoły zajmujące się ciągłym doskonaleniem (CI) mogą natychmiast obejrzeć powtórkę wideo awarii i zidentyfikować jej przyczynę na podstawie niezaprzeczalnych dowodów wizualnych.
Dzięki udostępnianiu wizualnych danych RCA w obrębie całego przedsiębiorstwa rozwiązanie opracowane w jednej placówce można natychmiast ujednolicić i zastosować globalnie.
Liderzy przedsiębiorstw zdają sobie sprawę, że sztuczna inteligencja jest kluczem do automatyzacji złożonego harmonogramowania produkcji i konserwacji predykcyjnej.
Jednak wdrożenie sztucznej inteligencji w rozproszonej i nieustandaryzowanej grupie fabryk doprowadzi jedynie do powstania chaotycznych i zawodnych algorytmów.
Zanim przedsiębiorstwo będzie mogło korzystać z prawdziwej analityki predykcyjnej, musi zebrać co najmniej 12 miesięcy czystych, zweryfikowanych i ustandaryzowanych danych operacyjnych.
Wdrażając już dziś wielooddziałową architekturę CMMS i OEE firmy Fabrico, aktywnie budujesz „dane podstawowe dotyczące nieefektywności”, których będzie wymagać przyszła automatyzacja.
Zaawansowane możliwości, takie jak Fabrico Agent do autonomicznej optymalizacji procesów i Fabrico Assistant do rozwiązywania problemów przy użyciu sztucznej inteligencji, znajdują się obecnie na naszym strategicznym planie działania.
Wprowadzenie cyfrowego wdrażania w całej grupie i rejestrowanie wizualnych dowodów przestojów to pierwszy, nieodzowny krok w kierunku stworzenia samooptymalizującego się imperium produkcyjnego przygotowanego na wykorzystanie sztucznej inteligencji.
OEE prosto z maszyn — bez ręcznego wpisywania danych?
Zobacz na żywo