Puntos clave
Breve respuesta: La tasa de fallos y el MTBF son dos formas de expresar lo mismo, la fiabilidad, desde direcciones opuestas. La tasa de fallos indica con qué frecuencia falla un activo por unidad de tiempo (fallos por hora, por año). MTBF.
El Tiempo Medio Entre Fallos es el tiempo medio de funcionamiento entre fallos. Para una tasa de fallos constante, son recíprocos: el MTBF es aproximadamente uno dividido por la tasa de fallos. La tasa de fallos enfatiza la frecuencia; el MTBF enfatiza el intervalo entre fallos.
Son dos visiones de la misma fiabilidad. Para la contraparte en tiempo de reparación, véase MTBF vs MTTR.
La tasa de fallos es la frecuencia con la que un activo falla por unidad de tiempo, con qué frecuencia ocurren los fallos.
Se expresa como fallos por unidad de tiempo (fallos por hora, por millón de horas, por año) y responde a la pregunta: ¿con qué frecuencia se estropea esto?
Una tasa de fallos más alta implica fallos más frecuentes; una tasa de fallos más baja implica un activo más fiable que falla con menos frecuencia.
La tasa de fallos es una forma natural de pensar la fiabilidad cuando te importa la frecuencia, cuántos fallos esperar durante un periodo, con qué frecuencia planificar una avería.
También es la base de la ingeniería de la fiabilidad y de la famosa curva de la bañera, que describe cómo cambia la tasa de fallos de un activo a lo largo de su vida (alta al principio por mortalidad infantil, baja y estable durante la vida útil, y creciente al final por desgaste).
La tasa de fallos es la visión de frecuencia de la fiabilidad: con qué frecuencia, por unidad de tiempo, falla el activo.
MTBF. El Tiempo Medio Entre Fallos es el tiempo medio de funcionamiento entre fallos consecutivos de un activo reparable. Responde a una pregunta relacionada pero enmarcada de forma diferente: ¿cuánto tiempo, en promedio, funciona el activo entre fallos?
Calculado como el tiempo total de funcionamiento dividido por el número de fallos, el MTBF se expresa en tiempo (horas entre fallos), y un MTBF más alto indica un activo más fiable que funciona más tiempo entre averías.
El MTBF es una forma natural de pensar la fiabilidad cuando te importa el intervalo, cuánto tiempo puedes esperar que dure una corrida antes del siguiente fallo.
Se usa ampliamente porque el encuadre de tiempo entre fallos es intuitivo para la planificación de mantenimiento: un MTBF de 1.000 horas te indica que esperes un fallo aproximadamente cada 1.000 horas de funcionamiento.
El MTBF es la visión de intervalo de la fiabilidad: cuánto tiempo, en promedio, transcurre entre fallos.
La distinción clara es que la tasa de fallos mide la frecuencia (fallos por unidad de tiempo) mientras que el MTBF mide el intervalo (tiempo entre fallos), dos visiones de la misma fiabilidad subyacente, desde direcciones opuestas.
Están vinculados matemáticamente: para un activo con una tasa de fallos constante (la porción estable y útil de la curva de la bañera), el MTBF es el recíproco de la tasa de fallos. El MTBF es aproximadamente 1 dividido por la tasa de fallos.
Una tasa de fallos de un fallo por cada 1.000 horas corresponde a un MTBF de 1.000 horas; al duplicar la tasa de fallos, el MTBF se reduce a la mitad.
Así que no son métricas que compitan, sino dos expresiones de lo mismo: una enfatiza con qué frecuencia (frecuencia), la otra cuánto tiempo entre ellos (intervalo).
La elección entre ellas suele ser simplemente qué encuadre es más intuitivo para la audiencia o la tarea: tasa de fallos para trabajo de ingeniería de fiabilidad y estadística, MTBF para planificación de mantenimiento y comunicación.
Es importante señalar que la relación recíproca se cumple de forma limpia solo para una tasa de fallos constante; cuando la tasa de fallos cambia a lo largo de la vida del activo, la relación simple es una aproximación.
Un activo acumula 10.000 horas de funcionamiento y sufre 10 fallos durante ese tiempo. Su tasa de fallos es 10 fallos divididos por 10.000 horas, lo que es 0,001 fallos por hora (o un fallo cada 1.000 horas).
Su MTBF es el recíproco: 10.000 horas divididas por 10 fallos, lo que da 1.000 horas entre fallos.
La misma fiabilidad, dos números: una tasa de fallos de 0,001 por hora, o un MTBF de 1.000 horas, y de hecho el MTBF iguala a 1 dividido por 0,001, que es 1.000, la relación recíproca se cumple porque la tasa de fallos es aproximadamente constante.
Ahora mejora la fiabilidad del activo de modo que falle la mitad de veces: la tasa de fallos cae a 0,0005 por hora, y el MTBF se duplica a 2.000 horas.
Ya sea que digas que la tasa de fallos se redujo a la mitad o que el MTBF se duplicó, estás describiendo la misma mejora desde dos direcciones. La visión de frecuencia y la de intervalo son expresiones recíprocas de una misma fiabilidad.
Porque son dos visiones de lo mismo, la elección se reduce en gran medida al encuadre y al contexto.
La tasa de fallos es preferida en la ingeniería de fiabilidad y en trabajos estadísticos de fiabilidad, donde la visión de frecuencia encaja de forma natural con modelos de probabilidad, la curva de la bañera y la combinación de la fiabilidad de componentes en sistemas (las tasas de fallos se suman en ciertas configuraciones).
El MTBF es preferido en la planificación de mantenimiento y en la comunicación gerencial, donde el encuadre intuitivo de tiempo entre fallos, espera un fallo aproximadamente cada tantas horas, es más fácil de aplicar y explicar.
Ambos son igualmente válidos, y una operación consciente de la fiabilidad usa el que más conviene: tasa de fallos para el análisis de ingeniería, MTBF para el plan de mantenimiento y el informe de gestión.
La precaución es la consistencia: aseguraos de que todos sepan cuál se está utilizando y que la definición subyacente de fallo y la base de tiempo de funcionamiento sean las mismas, ya que una tasa de fallos y un MTBF que no coinciden suelen hacerlo por definiciones inconsistentes, no porque el activo se comporte de forma diferente.
La tasa de fallos y el MTBF miden la fiabilidad, que impulsa el factor de disponibilidad del OEE; una tasa de fallos más alta (MTBF más bajo) implica averías más frecuentes y más tiempo de inactividad no planificado, la mayor pérdida de disponibilidad.
Son las visiones de frecuencia e intervalo de la misma fiabilidad que, combinadas con el tiempo de reparación (MTTR), determinan la disponibilidad, como se explica en availability vs reliability.
Reducir la tasa de fallos, equivalentes a aumentar el MTBF, eleva directamente la disponibilidad al reducir la frecuencia de fallos, y es la palanca de fiabilidad (frente a la palanca de mantenibilidad de reparaciones más rápidas) en reliability vs maintainability.
Sea cual sea el encuadre que uses, mejorarlo reduce el tiempo de inactividad no planificado que domina las seis grandes pérdidas. La tasa de fallos y el MTBF son dos formas de medir la fiabilidad de la que depende la disponibilidad del OEE.
Fabrico calcula la fiabilidad a partir de los eventos de fallo y tiempo de inactividad que registra; tanto si prefieres leerla como una tasa de fallos (con qué frecuencia) o como un MTBF (cuánto tiempo entre fallos), ambos se obtienen de los mismos datos registrados, vinculados a activos específicos.
Ver con qué frecuencia falla cada activo junto a su OEE en vivo es lo que señala el equipo cuya tasa de fallos está aumentando antes de que se convierta en un problema grave de disponibilidad, y confirma si una mejora de fiabilidad redujo realmente la frecuencia de fallos.
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La tasa de fallos es con qué frecuencia falla un activo por unidad de tiempo (fallos por hora o año). El MTBF (Tiempo Medio Entre Fallos) es el tiempo medio de funcionamiento entre fallos. Para una tasa de fallos constante, el MTBF es el recíproco de la tasa de fallos. La tasa de fallos enfatiza la frecuencia; el MTBF enfatiza el intervalo.
Para una tasa de fallos constante, el MTBF es el recíproco de la tasa de fallos: el MTBF es aproximadamente 1 dividido por la tasa de fallos. Una tasa de fallos de uno por 1.000 horas equivale a un MTBF de 1.000 horas. Son dos visiones recíprocas de la misma fiabilidad, desde direcciones opuestas.
La tasa de fallos se prefiere en la ingeniería de fiabilidad y en trabajos estadísticos, donde la visión de frecuencia encaja con modelos de probabilidad, la curva de la bañera y la combinación de fiabilidades de componentes. El MTBF se prefiere en la planificación de mantenimiento y en la comunicación, donde el encuadre intuitivo de tiempo entre fallos es más fácil de aplicar.
Sólo para una tasa de fallos constante, la porción estable y útil de la curva de la bañera. Durante la vida temprana (mortalidad infantil) o el desgaste, la tasa de fallos cambia con el tiempo, por lo que la relación simple MTBF = 1 / tasa de fallos se convierte en una aproximación.
Ambos miden la fiabilidad, que impulsa el factor de disponibilidad del OEE. Una tasa de fallos más alta (MTBF más bajo) significa averías más frecuentes y más tiempo de inactividad no planificado, la mayor pérdida de disponibilidad. Reducir la tasa de fallos, o aumentar el MTBF, eleva directamente la disponibilidad.
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