Vea cómo Fabrico unifica OEE y mantenimiento en una sola plataforma.
Solicitar una demoCalcular el OEE para una sola máquina es sencillo.
Disponibilidad por Rendimiento por Calidad.
Tres componentes. Un cálculo. Un número.
Calcular el OEE en una flota de máquinas introduce una pregunta que la fórmula para una sola máquina no aborda.
¿Cómo deben combinarse las cifras de OEE de máquinas individuales en un agregado significativo?
La respuesta no es simplemente promediarlas.
Una línea de producción en la que cinco estaciones reportan cada una un OEE del 85% no tiene un OEE de línea del 85% si una de esas estaciones es el cuello de botella que determina la producción total de la línea.
La producción real de la línea está limitada por su estación más lenta.
Si la Estación 3 operó al 85% de OEE pero era el cuello de botella, la línea produjo al ritmo que la Estación 3 permitió.
El OEE de las otras cuatro estaciones al 85% es operacionalmente significativo para identificar dónde existen oportunidades de mejora en esas estaciones.
No añade ni cambia la producción real de la línea, que estuvo limitada por la Estación 3 independientemente de cómo funcionaran las estaciones que no son cuello de botella.
Entender qué enfoque de agregación es apropiado para la pregunta específica que se está respondiendo es el paso fundamental en el cálculo del OEE en múltiples máquinas.
Enfoque 1: OEE promedio simple
El OEE promedio simple calcula la media de todas las cifras de OEE de máquinas individuales para un periodo definido.
El cálculo es: suma de todos los OEE de las máquinas dividido por el número de máquinas.
Si cinco máquinas reportan OEEs de 82%, 78%, 85%, 71% y 88%, el OEE promedio simple es 80,8%.
Cuándo usarlo: el OEE promedio simple es apropiado para comparar el rendimiento de máquinas dentro de una flota de máquinas independientes donde cada máquina opera de forma autónoma sin limitar la producción de las demás.
En un taller con 12 centros de mecanizado CNC, cada uno ejecutando trabajos independientes, el OEE promedio simple ofrece al responsable de operaciones una imagen significativa de la utilización a nivel de flota.
Cuándo no usarlo: el OEE promedio simple puede ser engañoso para líneas de producción en las que las estaciones operan en secuencia y la salida de una estación alimenta a la siguiente.
En una línea de producción secuencial, el promedio simple de los OEE de las estaciones no refleja el rendimiento real de la línea.
Enfoque 2: OEE promedio ponderado
El OEE promedio ponderado calcula la media de los OEE individuales ponderados por la contribución de volumen de producción de cada máquina.
Las máquinas con mayores volúmenes de producción contribuyen más al promedio ponderado que las máquinas con volúmenes menores.
El cálculo es: suma de (el OEE de cada máquina multiplicado por su volumen de producción) dividido por el volumen total de producción de todas las máquinas.
Cuándo usarlo: el OEE promedio ponderado es apropiado para instalaciones con múltiples líneas donde distintas líneas producen a volúmenes diferentes y el OEE global de la instalación debe reflejar esas diferencias de volumen.
Una instalación con dos líneas donde la Línea A produce 1.000 unidades por turno con un OEE del 78% y la Línea B produce 500 unidades por turno con un OEE del 85% tiene un OEE ponderado de la instalación del 80,3%, reflejando que el rendimiento de la Línea A tiene un mayor impacto en la producción total que el de la Línea B.
Cuándo no usarlo: el OEE promedio ponderado, al igual que el OEE promedio simple, no captura la dinámica de restricciones de líneas de producción secuenciales.
Enfoque 3: OEE de línea basado en la restricción (cuello de botella)
El OEE de línea basado en la restricción calcula la efectividad global de una línea de producción en función de la salida de la estación cuello de botella relativa al máximo teórico de la línea.
La estación cuello de botella es la estación con la menor capacidad de producción en el flujo secuencial de la línea.
La producción real de la línea no puede superar la salida de la estación cuello de botella independientemente de lo bien que funcionen las demás estaciones.
El OEE de línea basado en la restricción se calcula como: salida real de la línea dividida por la salida máxima teórica de la línea, donde la máxima teórica se basa en la capacidad de diseño de la estación cuello de botella operando al 100% de OEE.
Cuándo usarlo: el OEE basado en la restricción es el enfoque correcto para líneas de producción secuenciales donde la salida de cada estación alimenta a la siguiente y el cuello de botella determina el rendimiento total de la línea.
Este enfoque es estándar en líneas de embotellado y llenado de alimentos y bebidas, líneas de envasado farmacéutico, líneas de ensamblaje automotriz y cualquier otro sistema de producción secuencial donde la interdependencia de las estaciones es la característica definitoria de la arquitectura de producción.
OEE a nivel de estación
El OEE de estación es la unidad fundamental del análisis de OEE en múltiples máquinas.
Se calcula usando la fórmula estándar de tres componentes para cada estación de producción individual.
La Disponibilidad a nivel de estación captura las paradas no planificadas y los eventos de tiempo de inactividad planificado que afectaron a esa estación específica durante el periodo de medición.
El Rendimiento a nivel de estación refleja si esa estación funcionó a su velocidad objetivo o por debajo de ella durante los periodos en que estuvo disponible.
La Calidad a nivel de estación captura las unidades producidas en esa estación que no cumplieron la especificación de calidad en la primera pasada.
El OEE a nivel de estación es la granularidad necesaria para orientar las mejoras.
Saber que el OEE general de una línea de llenado es del 74% es útil para informes.
Saber que la Estación 4 de la línea de llenado operó con 91% de Disponibilidad, 76% de Rendimiento y 94% de Calidad, produciendo un OEE de estación del 65%, le dice al equipo de operaciones exactamente dónde enfocar los recursos de mejora y qué categoría de pérdida en qué estación está impulsando la mayor parte de la brecha total de OEE de la línea.
OEE a nivel de línea
El OEE de línea agrega el rendimiento de las estaciones en una medida de la efectividad general de la línea de producción.
Para líneas de producción secuenciales, el cálculo apropiado es el OEE de línea basado en la restricción.
El OEE de la línea refleja la producción real de la línea en relación con la producción máxima teórica que la línea podría haber alcanzado si cada estación hubiera funcionado al 100% de OEE durante todo el periodo de medición.
El OEE de línea es la métrica apropiada para fines de planificación de producción, análisis de capacidad y las conversaciones de rendimiento entre el equipo de mantenimiento y la dirección de producción.
Responde a la pregunta operacional que más importa: ¿qué proporción de la capacidad de producción que programamos entregamos realmente?
OEE a nivel de instalación
El OEE de instalación agrega el rendimiento de las líneas en una medida de efectividad para toda la operación manufacturera.
Para instalaciones con múltiples líneas, el enfoque apropiado es el OEE promedio ponderado por volumen de producción de cada línea.
El OEE de instalación es la métrica de reporte ejecutivo.
Proporciona la visibilidad de tendencias que los directores de operaciones y los gerentes de planta necesitan para evaluar si la efectividad productiva global de la instalación está mejorando o empeorando.
No proporciona la granularidad necesaria para orientar mejoras, que requiere descender del nivel de instalación al nivel de línea y luego al nivel de estación para identificar qué activos específicos están impulsando la cifra de OEE a nivel de instalación.
Error 1: Promediar los OEE de las estaciones para calcular el OEE de la línea
Este es el error más común en el cálculo del OEE en múltiples máquinas.
Una línea de producción que promedia los OEE de las estaciones para obtener una cifra de OEE de línea constantemente sobreestimará o subestimará el rendimiento real de la línea dependiendo de la relación entre los OEE de las estaciones y la estructura de restricciones de la línea.
El enfoque correcto para líneas secuenciales es el cálculo basado en la restricción, no el promedio.
Error 2: Usar el mismo enfoque de agregación para todos los propósitos
Calcular el OEE de línea usando el enfoque basado en la restricción para la planificación de capacidad y usar la misma cifra promediada entre estaciones para orientar mejoras produce un único número que no responde bien a ninguna de las dos preguntas.
El enfoque de agregación debe coincidir con la pregunta que se está respondiendo, no por defecto aplicar un único método a todos los fines analíticos.
Error 3: Calcular el OEE multi-máquina a partir de datos de estación reportados por los operarios
El OEE reportado por los operarios a nivel de estación lleva las limitaciones de subregistro sistemático de la recolección manual de datos.
No se registran microparadas.
No se observan ni registran las pérdidas de velocidad.
Las pérdidas de calidad se atribuyen incorrectamente entre estaciones.
Cuando estos errores se acumulan a través de cinco, diez o veinte estaciones y se combinan en un agregado de línea o instalación, el subregistro combinado produce una cifra de OEE de la instalación que puede estar de 10 a 20 puntos por encima de la cifra real conectada a las máquinas.
Los programas de mejora calibrados contra una cifra agregada de OEE manual abordan las pérdidas que se registraron en todas las estaciones en lugar de las pérdidas que realmente ocurrieron.
Error 4: Ignorar la distinción entre máquinas independientes y secuenciales
El enfoque de agregación apropiado para máquinas independientes en un taller no es apropiado para estaciones secuenciales en una línea de producción.
Aplicar promedios simples a líneas de producción secuenciales produce cifras de OEE de línea que no reflejan las dinámicas de restricción reales y que inducen a error en la planificación de capacidad y en las decisiones de orientación de mejoras.
Los datos de OEE multi-máquina son más valiosos para orientar mejoras cuando se analizan a nivel de estación en lugar de a nivel agregado.
El agregado a nivel de instalación o de línea te dice que el rendimiento está por debajo del objetivo.
El desglose a nivel de estación te dice qué estaciones contribuyen más a la brecha y qué categoría de pérdida en cada estación está impulsando esa contribución.
El proceso de orientación de mejoras usando datos de OEE multi-máquina:
Paso 1: Calcular el OEE de estación y el desglose de las Seis Grandes Pérdidas para cada estación en el periodo de medición.
Paso 2: Clasificar las estaciones según su contribución a la brecha de OEE de la línea o instalación. La estación que produce la mayor brecha de OEE respecto al objetivo es el objetivo de mejora de mayor prioridad.
Paso 3: Para las estaciones de mayor prioridad, identificar la categoría de pérdida dominante. ¿La mayor pérdida en esta estación es Disponibilidad, Rendimiento o Calidad?
Paso 4: Dentro de la categoría de pérdida dominante, identificar los eventos de pérdida específicos. ¿Qué códigos de fallo produjeron la mayor pérdida de Disponibilidad? ¿Qué producto o turno produjo la mayor pérdida de Rendimiento?
Paso 5: Priorizar las intervenciones de mejora en función del valor de la pérdida en cada estación y de los enfoques de mejora disponibles para cada factor de pérdida identificado.
Este proceso de orientación solo es efectivo cuando los datos de OEE de estación conectados a la máquina proporcionan la granularidad para identificar qué estaciones y qué categorías de pérdida están impulsando la cifra agregada.
Sin datos conectados a las máquinas a nivel de estación, la cifra agregada está disponible pero falta la granularidad diagnóstica para dirigir los recursos de mejora.
¿Debe calcularse el OEE de una línea de producción solo a partir del rendimiento de la estación cuello de botella?
Para una línea de producción estrictamente secuencial donde no existen buffers entre estaciones y la salida del cuello de botella determina directamente la salida de la línea, el OEE de la estación cuello de botella aproxima estrechamente el OEE de la línea.
En la práctica, la mayoría de las líneas de producción tienen alguna capacidad de buffer entre estaciones que permite a las estaciones que no son cuello de botella continuar produciendo brevemente cuando el cuello de botella se detiene.
El cálculo de OEE de línea basado en la restricción, usando la salida real de la línea en relación con la máxima teórica basada en la capacidad de diseño del cuello de botella, captura este efecto de buffer con más precisión que usar directamente el OEE de la estación cuello de botella.
¿Cómo manejo una máquina que no estuvo funcionando durante todo un turno en un cálculo de OEE multi-máquina?
Una máquina que no estuvo programada para funcionar durante un turno debe excluirse del cálculo de OEE de ese turno porque el OEE mide la efectividad durante el tiempo de producción programado.
Si la máquina estaba programada pero dejó de producir por completo debido a una avería no planificada, contribuye con una pérdida de Disponibilidad al cálculo de OEE de ese periodo.
La distinción entre tiempo de inactividad programado y no planificado es la misma para máquinas individuales que para agregaciones multi-máquina.
¿Qué periodo de muestreo es apropiado para el reporte de OEE multi-máquina?
El periodo de muestreo apropiado depende del propósito del reporte.
La orientación para la mejora operacional se beneficia de datos semanales o incluso por turno de OEE a nivel de estación.
La planificación de producción y el análisis de capacidad se benefician de datos mensuales de OEE de línea.
El reporte ejecutivo de rendimiento se beneficia de datos de tendencia trimestrales de OEE de instalación que suavizan la variación a corto plazo que oscurece las tendencias direccionales de rendimiento.
Usar el mismo periodo de muestreo para todos los propósitos produce datos que son o demasiado granulares para el reporte ejecutivo o demasiado agregados para la orientación de mejoras operacionales.
El OEE multi-máquina no es el promedio de tus estaciones. Es la historia de tu cuello de botella, la distribución de tus pérdidas y dónde la inversión en mejoras recuperará el mayor valor de producción de los activos que ya posees.
Vea el OEE y el CMMS en vivo en 15 minutos.
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