Najważniejsze wnioski:
Wiedza o tym, jak zautomatyzować kompletowanie zestawów konserwacyjnych za pomocą CMM, to najlepsza strategia, która pozwoli Twoim najlepiej opłacanym inżynierom ds. niezawodności zapobiec sytuacji, w której będą pełnić rolę „czyścicieli magazynów”.
Zezwolenie technikom na poszukiwanie poszczególnych części zamiennych w przypadku awarii sztucznie zawyża średni czas naprawy (MTTR) i niszczy ogólną przepustowość fabryki.
OEE prosto z maszyn, bez ręcznego wpisywania danych?
Zobacz na żywoSystem CMMS gotowy do pracy w terenie wstępnie tworzy cyfrowe listy kompletacji w oparciu o dokładną listę materiałów, dzięki czemu pracownicy magazynu przygotowują fizyczne materiały, zanim technik skończy kręcić kluczem.
Zintegrowanie komputerowego systemu wizyjnego pozwala na uzyskanie niepodważalnych dowodów wideo poważnych awarii, gwarantując, że w razie awarii zostaną dostarczone odpowiednie części.
Rejestrowanie czystych, matematycznie zweryfikowanych danych dotyczących zużycia środków na potrzeby MRO jest dziś absolutnym warunkiem wstępnym wdrożenia zaawansowanych modeli łańcucha dostaw opartych na sztucznej inteligencji (AI) znajdujących się obecnie na Twojej strategicznej mapie drogowej.
Kompletowanie zestawów konserwacyjnych to wysoce zorganizowany proces logistyczny polegający na wstępnym montażu wszystkich niezbędnych części zamiennych MRO, specjalistycznych narzędzi i sprzętu bezpieczeństwa w jednym fizycznym pakiecie przed rozpoczęciem konkretnej naprawy.
Zamiast zmuszać inżyniera ds. niezawodności do indywidualnego zlokalizowania i zamówienia dwunastu różnych śrub i uszczelnień hydraulicznych, cały pakiet dostarczany jest do miejsca montażu jako jednolity „zestaw”.
Wdrażana za pomocą zdigitalizowanego systemu działań, taka metodologia łańcucha dostaw całkowicie eliminuje administracyjne „marnotrawstwo”, które tradycyjnie dotyka działy utrzymania ruchu.
Większość dyrektorów zakładów produkcyjnych aktywnie marnuje kapitał obrotowy, ponieważ traktują swoje narzędzia MRO jak chaotyczny, samoobsługowy sklep spożywczy dla personelu zajmującego się konserwacją.
Gdy dochodzi do poważnej awarii kluczowej linii pakującej, zazwyczaj wysyłany jest technik korzystający ze starszego systemu ewidencji bez sformalizowanego wykazu materiałów.
Technik diagnozuje maszynę, idzie dziesięć minut do magazynu z narzędziami i spędza kolejne trzydzieści minut na przeszukiwaniu zdezorganizowanych pojemników w celu znalezienia potrzebnych kół zębatych na wymianę.
Jeśli zapomną o specjalistycznym narzędziu do ustawiania, będą musieli całkowicie porzucić zepsutą maszynę i wykonać dziesięciominutowy spacer od nowa.
Nie możesz zmaksymalizować wartości swojego przedsiębiorstwa, jeśli twoja rada nadzorcza ciągle płaci wysokie pensje inżynierom, którzy muszą chodzić w kółko po obiekcie o powierzchni miliona stóp kwadratowych.
Tego rodzaju analogowe zaniedbania sztucznie zawyżają jednostkowy koszt utrzymania (MCPU) i całkowicie sabotują wskaźnik napraw za pierwszym razem (FTFR).
Aby całkowicie wyeliminować to opóźnienie logistyczne, liderzy strategiczni muszą przekształcić swoje działy ds. niezawodności z reaktywnego gromadzenia danych na proaktywne ich przetwarzanie.
Fabrico osiąga tę dyscyplinę operacyjną poprzez łączenie wysoce wyspecjalizowanych zestawów cyfrowych bezpośrednio w obrębie swojej podstawowej architektury komputerowego systemu zarządzania konserwacją (CMMS).
Gdy generowane jest złożone zlecenie na prace konserwacyjne zapobiegawcze (PM), system natychmiast porównuje wymaganą standardową procedurę operacyjną (SOP) z wykazem materiałów zasobu (BOM).
System Field-Ready CMMS automatycznie przesyła cyfrową listę kompletacji bezpośrednio na urządzenie mobilne wyznaczonego magazyniera.
Pracownik wybiera, pakuje i przygotowuje dokładnie takie komponenty, jakie są potrzebne do wykonania zadania, co pozwala wysoko wykwalifikowanemu inżynierowi ds. niezawodności po prostu wziąć gotowy zestaw i udać się bezpośrednio do maszyny.
Dzięki fizycznemu rozdzieleniu przygotowań logistycznych od wykonania mechanicznego, organizacje natychmiast podwajają dostępny czas pracy personelu zajmującego się konserwacją.
Przygotowanie zestawu narzędzi jest bardzo skuteczne w przypadku planowych prac konserwacyjnych, ale nagłe awarie często zmuszają techników do bezmyślnego rzucenia się do warsztatu, ponieważ nie wiedzą, co się zepsuło.
Tradycyjne sterowniki PLC generują ogólny kod błędu, przez co magazynier nie ma możliwości skompletowania zestawu naprawczego na wypadek sytuacji awaryjnej.
Firma Fabrico eliminuje tę diagnostyczną czarną dziurę dzięki modułowi „Inefficiencies Zoom-In”, instalując kamery komputerowe do ciągłego monitorowania środowiska produkcyjnego.
Gdy jakiś zasób ulegnie poważnej awarii, system automatycznie zaznacza dokładny czas zdarzenia i łączy je z odpowiednim nagraniem wideo w wysokiej rozdzielczości.
Inżynierowie odpowiedzialni za niezawodność i pracownicy magazynu mogą natychmiast obejrzeć na swoim panelu internetowym przebieg awarii mechanicznej i na własne oczy sprawdzić, który dokładnie cylinder pneumatyczny lub pasek napędowy uległ pęknięciu.
Ten niepodważalny dowód wizualny pozwala pracownikom warsztatu na fizyczne skompletowanie zestawu naprawczego jeszcze przed zakończeniem blokowania maszyny.
Bezbłędny proces kompletowania nie daje żadnego zwrotu z inwestycji, jeśli magazyn składa zestaw we wtorek, ale maszyna nie wymaga naprawy aż do następnego miesiąca.
Dzięki ujednoliceniu natywnego śledzenia OEE bezpośrednio w ramach systemu CMMS, Fabrico umożliwia doskonałą synchronizację etapów logistycznych z rzeczywistą degradacją maszyn.
System stale rejestruje dane w czasie rzeczywistym z Twoich sterowników PLC, monitorując dokładną liczbę cykli, całkowitą liczbę godzin pracy i drobne spadki prędkości na całej hali produkcyjnej.
Gdy zasób przekroczy matematycznie obliczony próg wykorzystania, moduł konserwacji opartej na stanie (CBM) automatycznie wysyła do magazynu sygnał o konieczności rozpoczęcia procesu kompletowania.
Ten oparty na użytkowaniu mechanizm wyzwalający gwarantuje, że drogie zapasy MRO zostaną ściągnięte z półek i rozmieszczone dopiero w dniu, w którym fizyczne zużycie maszyny będzie tego faktycznie wymagać.
Zarządy przedsiębiorstw przemysłowych intensywnie pracują nad wdrożeniem sztucznej inteligencji w celu autonomicznego przewidywania wąskich gardeł w łańcuchu dostaw i dynamicznego planowania zapasów MRO.
Jednak algorytmy sztucznej inteligencji służące do realizacji zamówień okażą się całkowicie bezużyteczne, jeśli zostaną wyszkolone na subiektywnych, papierowych zleceniach, w ramach których technicy będą stale gromadzić nieudokumentowane części zamienne.
Zanim fabryka będzie mogła zaufać sztucznej inteligencji w zakresie precyzyjnego prognozowania i planowania budżetu MRO wynoszącego wiele milionów dolarów, musi zgromadzić co najmniej 12 miesięcy czystych, zweryfikowanych i zakodowanych kreskowo danych podstawowych.
Wdrażając dziś wizualną RCA i mobilną architekturę CMMS firmy Fabrico, aktywnie budujesz kontekstualizowany zbiór danych logistycznych, którego wymaga przyszła automatyzacja.
Zaawansowane możliwości, takie jak Fabrico Agent do autonomicznej optymalizacji procesów i Fabrico Assistant do wspomaganego sztuczną inteligencją rozwiązywania problemów, znajdują się obecnie na naszym strategicznym planie działania.
Wymuszenie cyfrowego wykonywania zadań i rejestrowanie dokładnych danych dotyczących zużycia MRO to obowiązkowy pierwszy krok w kierunku stworzenia zakładu produkcyjnego przystosowanego do sztucznej inteligencji i charakteryzującego się wysoką wydajnością.
Zamień przestoje w liczbę, na podstawie której zespół może działać.
Poproś o demo
Zaloguj
Blog
