Ключови изводи:
Знанието как да се автоматизира комплектоването на поддръжка с помощта на CMS е окончателната стратегия, която ще попречи на най-високоплатените ви инженери по надеждност да действат като „чистачи“ в склада.
Позволяването на техниците да търсят отделни резервни части по време на повреда изкуствено завишава средното време за ремонт (MTTR) и намалява общата производителност на завода.
Искате OEE директно от машините, без ръчно въвеждане?
Вижте на живоГотова за работа CMMS система предварително компилира цифрови списъци за избор въз основа на точната спецификация на активите, като гарантира, че служителите в склада ще подготвят физическите материали, преди техникът да спре да върти гаечен ключ.
Интегрирането на компютърно зрение отгоре предоставя неоспорими видео доказателства за катастрофални повреди, гарантирайки, че са подготвени точно правилните части за авариен ремонт.
Събирането на чисти, математически проверени данни за потреблението на MRO (Movement Repair Repair - поддръжка, ремонти и поддръжка) днес е абсолютната предпоставка за внедряването на усъвършенствани модели за веригата за доставки с изкуствен интелект, които в момента са част от вашата стратегическа пътна карта.
Комплектирането за поддръжка е силно структуриран логистичен процес на предварително сглобяване на всички необходими резервни части за поддръжка, ремонт и поддръжка, специализирани инструменти и предпазно оборудване в един физически пакет, преди да започне конкретен ремонт.
Вместо да се принуждава инженер по надеждност да локализира и изисква поотделно дванадесет различни болта и хидравлични уплътнения, целият пакет се доставя до мястото на действие като унифициран „комплект“.
Когато се изпълнява чрез дигитализирана система от действия, тази методология на веригата за доставки напълно елиминира административното „разхищение при ходене“, което традиционно тормози отделите по поддръжка.
Повечето производствени ръководители активно губят оборотен капитал, защото третират инструментариума си за поддръжка, ремонти и ремонти като хаотичен магазин за хранителни стоки на самообслужване за работната си сила по поддръжката.
Когато критична опаковъчна линия претърпи сериозна повреда, техник, използващ стара система за водене на документация, обикновено бива изпращан без официална спецификация на материалите.
Техникът диагностицира машината, ходи десет минути до склада с инструменти и прекарва още тридесет минути в търсене в неподредени контейнери, за да намери необходимите резервни зъбни колела.
Ако забравят специализиран инструмент за подравняване, те трябва напълно да изоставят счупената машина и да извършат десетминутната разходка отново.
Не можете да увеличите максимално оценката на предприятието си, ако заседателната ви зала непрекъснато плаща премийни инженерни заплати на техници, които се разхождат в кръг из съоръжение от милион квадратни фута.
Тази аналогова небрежност изкуствено завишава разходите ви за поддръжка на единица (MCPU) и напълно саботира процента ви на първоначални поправки (FTFR).
За да премахнат напълно тази логистична забавяне, стратегическите лидери трябва да прехвърлят своите отдели за надеждност от реактивно събиране към проактивно поетапно изпълнение.
Fabrico постига тази оперативна дисциплина, като свързва високоспецифични цифрови комплекти директно в основната си архитектура на Компютъризирана система за управление на поддръжката (CMMS).
Когато се генерира сложна работна поръчка за превантивна поддръжка (PM), системата незабавно сравнява необходимата стандартна оперативна процедура (SOP) със спецификацията на материалите (BOM).
Системата за управление на складови помещения (CMMS) автоматично предава дигитален списък за комплектоване директно на мобилното устройство на служителя в склада.
Служителят избира, опакова и подготвя точните компоненти, необходими за работата, което позволява на висококвалифицирания инженер по надеждност просто да вземе готовия комплект и да отиде директно до машината.
Чрез физическо разделяне на логистичната подготовка от механичното изпълнение, организациите незабавно удвояват наличното време за завъртане на гайки на своя екип по поддръжката.
Предварителното окомплектоване е много ефективно за планирана превантивна поддръжка, но аварийните повреди често принуждават техниците сляпо да тичат към инструменталния склад, защото не знаят какво се е счупило.
Традиционните PLC контролери ще изведат общ код за повреда, оставяйки служителя в склада напълно безсилен да сглоби предварително комплект за авариен ремонт.
Fabrico елиминира тази диагностична черна дупка със своя модул „Неефективност Zoom-In“, като използва камери за компютърно зрение, разположени над главата, за да наблюдава непрекъснато производствената среда.
Когато даден актив претърпи катастрофална повреда, системата автоматично маркира точния времеви отпечатък и го свързва със съответния видеозапис с висока разделителна способност.
Инженерите по надеждност и служителите в склада могат незабавно да гледат запис на механичната повреда на своето уеб табло, за да потвърдят визуално кой точно пневматичен цилиндър или задвижващ ремък се е счупил.
Това неоспоримо визуално доказателство позволява на техника физически да сглоби точния комплект за авариен ремонт, преди дори техникът да е заключил машината.
Безупречният процес на комплектоване осигурява нулева финансова възвръщаемост на инвестициите, ако складът изработи пакета във вторник, но машината всъщност не се нуждае от ремонт до следващия месец.
Чрез обединяване на вграденото проследяване на OEE директно в CMMS, Fabrico ви позволява перфектно да синхронизирате логистичното си етапно планиране с действителното износване на машините.
Системата непрекъснато събира данни в реално време от вашите PLC контролери, като следи точния брой цикли, общия брой работни часове и малките загуби на скорост в целия цех.
Когато даден актив премине математически определен праг на употреба, задействането на поддръжка въз основа на състоянието (CBM) автоматично сигнализира на склада да започне процеса на окомплектоване.
Този тригер, базиран на употреба, гарантира, че скъпите MRO запаси се изтеглят от рафтовете и се подготвят само в точния ден, в който физическото износване на машината действително го изисква.
Индустриалните заседателни зали агресивно настояват за внедряване на изкуствен интелект за автономно прогнозиране на затрудненията във веригата за доставки и динамично планиране на инвентаризацията на MRO.
Алгоритмите за обществени поръчки с изкуствен интелект обаче ще се провалят катастрофално, ако са обучени върху субективни, хартиени работни поръчки, където техниците постоянно трупат недокументирани резервни части.
Преди една фабрика да може да се довери на изкуствен интелект за точно прогнозиране и комплектоване на многомилионния ѝ бюджет за поддръжка, ремонти и поддръжка (MRO), тя трябва да създаде поне 12 месеца чисти, проверени и баркодирани основни данни.
Чрез внедряването на визуалната RCA и мобилната CMMS архитектура на Fabrico днес, вие активно изграждате контекстуализирания логистичен набор от данни, който бъдещата автоматизация изисква.
Разширените възможности, като например Fabrico Agent за автономна оптимизация на процеси и Fabrico Assistant за насоки за отстраняване на неизправности, базирани на изкуствен интелект, в момента са част от нашата стратегическа пътна карта.
Прилагането на дигитално изпълнение и отчитането на точните показатели за потребление на MRO в момента е задължителната първа стъпка към производство, готово за изкуствен интелект и свръхефективно.
Превърнете престоите в число, по което екипът може да действа.
Заявете демо
Вход
Блог
