Przekształcanie danych produkcyjnych w inteligencję

Sztuczna inteligencja w produkcji przynosi rezultaty tylko wtedy, gdy jest wspierana dokładnymi, ustrukturyzowanymi i kontekstualizowanymi danymi.

Badania pokazują, że przed wdrożeniem skutecznej inicjatywy AI fabryki potrzebują co najmniej 12 miesięcy rzetelnego gromadzenia danych z procesów produkcji, konserwacji i kontroli jakości. Bez tego fundamentu większość projektów ma trudności z uzyskaniem wartościowych wniosków.

Łączymy nasze doświadczenie z dziesiątek projektów produkcyjnych z danymi, które już przepływają przez Fabrico, aby tworzyć moduły AI dostosowane do realiów Twojej produkcji.

Nasze modele mogą uczyć się na podstawie Twoich maszyn, operatorów i danych historycznych, aby usprawnić proces produkcyjny. Wykorzystujemy nasze bogate doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI oraz dane, które już posiadasz w Fabrico, aby tworzyć moduły.

Wykorzystując dane o stanie maszyn i trendy wydajnościowe, Fabrico umożliwia predykcyjne modele konserwacji, które prognozują potencjalne awarie, zanim wystąpią. Analizując wibracje, temperaturę, czas pracy i wzorce degradacji OEE, system przewiduje zachowanie zasobów i zaleca optymalne okna konserwacyjne. Zespoły konserwacyjne otrzymują przydatne alerty, zapobiegając awariom, minimalizując nieplanowane przestoje i wydłużając żywotność zasobów. To podejście zastępuje reaktywną konserwację proaktywną strategią niezawodności, zgodną z celami TPM i Six Sigma.

Po połączeniu analityki predykcyjnej z modułem harmonogramowania Fabrico, producenci mogą planować produkcję w oparciu o przyszłą dostępność maszyn, a nie założenia. Znajomość przewidywanego czasu sprawności i wydajności każdej linii pozwala planistom tworzyć precyzyjne harmonogramy produkcji oparte na danych. Efektem jest mniejsza liczba zakłóceń, bardziej stabilny przepływ i maksymalne wykorzystanie dostępnych mocy produkcyjnych — co czyni Fabrico jednym z najnowocześniejszych narzędzi planistycznych w nowoczesnym przemyśle.

Agent Fabrico koncentruje się na optymalizacji procesów i udoskonalaniu harmonogramów. Wykorzystując historyczne dane podstawowe, zaległości w zakresie nieefektywności i plany produkcji na żywo, automatycznie dostosowuje parametry harmonogramowania, aby usprawnić przepływ i skrócić czas przestoju. Agent identyfikuje wąskie gardła, priorytetyzuje zadania i może zmieniać harmonogramy zleceń produkcyjnych, aby zoptymalizować wykorzystanie maszyn i alokację zasobów. Ta inteligentna automatyzacja wspiera ciągłe doskonalenie, przekształcając złożone dane operacyjne w proces podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym — kluczowy czynnik umożliwiający samooptymalizację systemów produkcyjnych.

Asystent Fabrico działa jak inteligentny doradca, łącząc dokumentację producenta, instrukcje konserwacji i historyczne dane dotyczące wydajności, aby zapewnić praktyczne informacje. Zaleca optymalne procedury konfiguracji sprzętu, konserwacji lub kontroli jakości, zapewniając operatorom zawsze odpowiednie informacje we właściwym czasie. Asystent pomaga ujednolicić wiedzę, skrócić czas szkoleń i poprawić spójność operacyjną między zmianami i lokalizacjami — wzmacniając zasady Lean dotyczące standardowej pracy i wiedzy.

Poza standardowymi modułami, zespół Fabrico specjalizujący się w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym opracowuje modele dostosowane do konkretnych wyzwań operacyjnych — od klasyfikacji defektów po optymalizację efektywności energetycznej. Nasi eksperci, ściśle współpracując z klientami, projektują i szkolą systemy sztucznej inteligencji, wykorzystując unikalne środowisko danych każdego zakładu. Takie podejście zapewnia mierzalny zwrot z inwestycji (ROI), skalowalną implementację i ciągłe uczenie się w miarę rozwoju systemu wraz z fabryką. Fabrico nie tylko gromadzi dane — przekształca je w praktyczne, inteligentne wnioski, które napędzają wymierną poprawę na każdym etapie produkcji.

Jak działa projekt sztucznej inteligencji z Fabrico

Tytuł:
Od pomysłu do gotowego modułu AI w ciągu tygodni, a nie lat

Kroki:

1. Odkrywanie i wybór przypadków użycia
Mapujemy Twoje procesy, źródła danych i cele biznesowe
2. Połączenie i przygotowanie danych
Fabrico łączy się z Twoimi istniejącymi systemami i maszynami, konsolidując dane w jeden model gotowy na AI.
3. Budowanie i walidacja modeli
Nasz zespół buduje i trenuje modele AI na podstawie Twoich danych historycznych, weryfikując wyniki z Twoimi inżynierami i planistami.
4. Wdrożenie w Fabrico
Moduł AI pojawia się bezpośrednio tam, gdzie ludzie pracują obecnie — w panelach sterowania, widokach harmonogramów i alertach Fabrico. Bez dodatkowych narzędzi.
5. Ciągłe udoskonalanie
W miarę napływania nowych danych modele są ponownie trenowane, a wskaźniki KPI monitorowane, dzięki czemu widzisz mierzalny wpływ w czasie.

Dlaczego warto wybrać Fabrico w zakresie sztucznej inteligencji?

Dlaczego nasza sztuczna inteligencja działa na hali produkcyjnej, a nie tylko na slajdach?

• Wbudowana w codzienne procesy – Operatorzy, planiści i menedżerowie widzą analizy AI w narzędziach, z których już korzystają.
• Niezależność od źródła danych – Łączymy się z Twoim obecnym stosem, zamiast wymuszać usuwanie i zastępowanie.
• Współtworzone z Twoim zespołem – Weryfikujemy każdy moduł z Twoimi inżynierami procesów i liderami produkcji, zapewniając zaufanie i wdrożenie.
• Wbudowana wiedza specjalistyczna – Skupiamy się wyłącznie na produkcji, dzięki czemu nasze modele odzwierciedlają rzeczywiste ograniczenia, takie jak przezbrojenia, oprzyrządowanie i harmonogramy zmian.