Zaloguj
Jak to działa
Kamery umieszczone nad liniami produkcyjnymi stale rejestrują i synchronizują nagrania z danymi maszyn i osi czasu. W przypadku wystąpienia nietypowego zdarzenia użytkownicy mogą natychmiast powiększyć obraz w danym momencie, aby przeanalizować i zweryfikować przyczynę. Wyszkolone modele sztucznej inteligencji wspomagają proces, sugerując prawdopodobne przyczyny przestojów w oparciu o wyuczone wzorce zachowań, przekształcając surowy materiał filmowy w praktyczne informacje o procesie.
Implementacja techniczna
Fabrico instaluje jedną lub więcej kamer klasy przemysłowej na każdej linii produkcyjnej, skonfigurowanych tak, aby obejmowały kluczowe obszary procesu. Wykorzystując historyczne dane wejściowe od maszyn i operatorów, model uczenia maszynowego systemu uczy się rozpoznawać powtarzające się przyczyny przestojów, takie jak brak materiału, zacięcie lub uszkodzona część. Po fazie uczenia model autonomicznie klasyfikuje przyszłe zdarzenia i uzupełnia luki w danych, zapewniając w pełni zautomatyzowany i stale doskonalony system diagnostyczny.
Wpływ i ciągłe doskonalenie
Integrując dowody wizualne z analizą OEE, Fabrico umożliwia producentom odkrywanie rzeczywistych przyczyn przestojów i strat w procesach. Ta funkcja bezpośrednio wspiera zasady Kaizen i DMAIC — wizualizacja procesu, pomiar odchyleń, analiza rzeczywistych przyczyn, doskonalenie standardów i kontrola wyników. Rezultatem jest obiektywny, oparty na danych fundament ciągłego doskonalenia, zapewniający stały wzrost wydajności na każdej linii produkcyjnej.
