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Ausschuss in der Fertigung: Ursachen, Berechnung und wie man ihn reduziert

Ausschuss in der Fertigung: Ursachen, Berechnung und wie man ihn reduziert

Ertragsverlust erklärt: was er ist, wie man Erstdurchlauf-Ausbeute (First Pass Yield) und kumulierte Durchsatz-Ausbeute (Rolled Throughput Yield) berechnet, wie er mit dem Qualitätsanteil der OEE und den Kosten schlechter Qualität (COPQ) zusammenhängt und wie man ihn reduziert.
Ausschuss in der Fertigung: Ursachen, Berechnung und wie man ihn reduziert

Ertragsverlust ist die stille Steuer eines Fertigungsbetriebs. Er tritt selten als einzelnes dramatisches Ereignis auf; stattdessen tritt er über Ausschuss, Nacharbeit, herabgestufte Produkte und Überfüllung oder Gratisabgabe Schicht für Schicht zutage. Weil er verteilt auftritt, wird er leicht unterschätzt und ist ohne gute Daten schwer zu bekämpfen.

Dieser Leitfaden erklärt, was Ertragsverlust ist, wie man ihn berechnet, wie er mit OEE und den Kosten mangelhafter Qualität zusammenhängt und wie man ihn reduziert.

Was ist Ertragsverlust?

Ausbeute ist der Anteil des Inputs, der zu gutem, verkaufsfähigem Output wird. Ertragsverlust umfasst alles, was das nicht wird: Material, das verworfen wird, nachgearbeitete Einheiten, herabgestufte Produkte und Überfüllung/Gratisabgabe. Wenn Sie eine Charge mit 1.000 Einheiten Input starten und 920 gute Einheiten verschicken, beträgt Ihre Ausbeute 92 Prozent und Ihr Ertragsverlust 8 Prozent.

Die Verluste können materieller oder zeitlicher Natur sein oder beides, da Nacharbeit sowohl Kapazität als auch Material verbraucht.

First-Pass-Ausbeute vs. kumulierte Durchlauf-Ausbeute

Zwei Messgrößen sind relevant, und sie erzählen unterschiedliche Geschichten.

  • First-Pass-Ausbeute (FPY) ist der Anteil der Einheiten, der beim ersten Mal ohne Nacharbeit besteht. Sie ist ehrlich in Bezug auf versteckte Aufwände, weil alles, was nachgearbeitet wird, nicht zählt, selbst wenn es schließlich verschickt wird.
  • Kumulierte Durchlauf-Ausbeute (RTY) multipliziert die First-Pass-Ausbeute jedes einzelnen Schrittes in einem Prozess. Eine Linie mit fünf Schritten, die jeweils 95 Prozent haben, hat eine RTY von etwa 77 Prozent, nicht 95 Prozent, weshalb Mehrschrittprozesse weit mehr verlieren, als eine einzelne Station vermuten lässt.

RTY ist der Augenöffner: Kleine Verluste in jedem Schritt potenzieren sich zu einem großen Gesamtverlust, und diese Kumulation bleibt unsichtbar, wenn man nur die Endkontrolle verfolgt.

Wie man Ertragsverlust berechnet

  • Ausbeute = gute Einheiten geteilt durch die insgesamt gestarteten Einheiten, und Ertragsverlust = 1 minus Ausbeute.
  • First-Pass-Ausbeute = beim ersten Mal bestandene Einheiten geteilt durch die gestarteten Einheiten.
  • Kumulierte Durchlauf-Ausbeute = FPY von Schritt 1 mal FPY von Schritt 2 und so weiter über alle Schritte.

Die wichtige Disziplin ist, Nacharbeit ehrlich zu zählen. Wenn nachgearbeitete Einheiten stillschweigend in „gut“ eingerechnet werden, sieht Ihre Ausbeute besser aus, als sie ist, und die tatsächlichen Kosten bleiben verborgen.

Wie Ertragsverlust mit OEE und den Kosten mangelhafter Qualität zusammenhängt

Ertragsverlust gehört zum Qualitätsfaktor der OEE. Defekte und reduzierte Ausbeute sind zwei der sechs großen Verluste und ziehen die OEE direkt nach unten. Ertragsverlust ist auch ein wesentlicher Bestandteil der Kosten mangelhafter Qualität: Ausschuss ist verlorenes Material und verlorene Kapazität, und Nacharbeit wird doppelt bezahlt. Die Reduktion des Ertragsverlusts hebt die Qualitätskomponente der OEE und senkt gleichzeitig die Kosten mangelhafter Qualität.

Häufige Ursachen für Ertragsverlust

  • Prozessvariation, die außerhalb der Spezifikation driftet.
  • Instabile vorgelagerte Schritte, die marginale Produkte weiterreichen.
  • Material- und Losvariation.
  • Ausschuss beim Anfahren und bei Umrüstungen, bevor sich der Prozess einpegelt.
  • Messfehler, die schlechtes Produkt durchlassen oder gutes Produkt ablehnen.

Wie man Ertragsverlust reduziert

  1. Messen Sie First-Pass-Ausbeute und RTY, nicht nur die Endausbeute. Sie können nicht beheben, was die Endkontrolle verbirgt, und RTY zeigt, welcher Schritt tatsächlich leckt.
  2. Stabilisieren Sie den Prozess mit SPC. Statistische Prozesskontrolle erkennt Drift, bevor sie zu Ausschuss wird, und Prozessfähigkeitsstudien bestätigen, dass der Prozess die Spezifikation einhalten kann.
  3. Bearbeiten Sie zuerst den Schritt mit dem größten Leck. RTY zeigt ihn; beheben Sie dort die dominierende Ursache, bevor Sie die Anstrengungen streuen.
  4. Reduzieren Sie Ausschuss beim Anfahren und bei Umrüstungen. Standardisieren Sie das Rüsten, damit der Prozess schneller gute Ausbringung erreicht.
  5. Überprüfen Sie Ihre Messmittel. Fehlerhafte Messgeräte erzeugen scheinbare Ausbeuteverluste und lassen echte Fehler durch.

Das Datenproblem hinter Ertragsverlusten

Ertragsverlust ist schwer zu bekämpfen, wenn Fehler- und Nacharbeitsdaten auf Papier erfasst und erst am Monatsende abgeglichen werden. Dann ist der Ausschuss bereits entstanden und die Ursache kaum noch zu ermitteln. Wenn Qualitäts- und Produktionsdaten hingegen direkt von der Linie in Echtzeit erfasst werden, zeigt sich ein ansteigender Ablehnungs-Trend, solange man noch handeln kann, und Ertragsverlust wird zu einem Live-Signal statt zu einer monatlichen Nachbesprechung.

Deshalb ist saubere, strukturierte Echtzeitdatenerfassung die Voraussetzung für alles Fortgeschrittenere. Sie können sich weder herausvorhersagen noch automatisieren, wenn die zugrundeliegenden Qualitätsdaten verspätet und unzuverlässig sind. Beheben Sie die Datenbasis, und SPC, Fähigkeitsarbeit und jede zukünftige KI werden wirksamer.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Ertragsverlust und Ausschuss?

Ausschuss ist eine Form des Ertragsverlusts: Produkt, das nicht verwendet oder verkauft werden kann. Ertragsverlust ist weiter gefasst und umfasst auch Nacharbeit, herabgestufte Produkte und Gratisabgabe, sodass er die gesamte Lücke zwischen Input und gutem verkaufsfähigem Output erfasst.

Was ist der Unterschied zwischen First-Pass-Ausbeute und kumulierter Durchlauf-Ausbeute?

First-Pass-Ausbeute ist der Anteil der Einheiten, die einen einzelnen Schritt beim ersten Mal bestehen. Kumulierte Durchlauf-Ausbeute multipliziert die First-Pass-Ausbeuten aller Schritte und offenbart den kumulierten Verlust über einen Mehrschrittprozess, den die Endausbeute verbirgt.

Wie beeinflusst Ertragsverlust die OEE?

Ertragsverlust gehört zum Qualitätsfaktor der OEE. Höherer Ertragsverlust bedeutet niedrigere OEE, und dieselben Defekte erhöhen zudem die Kosten mangelhafter Qualität, sodass die Reduktion des Ertragsverlusts beides gleichzeitig verbessert.

Was ist eine gute Ausbeute?

Das variiert stark je nach Branche und Prozesskomplexität. Das nützliche Ziel ist Ihr eigener Trend und Ihre kumulierte Durchlauf-Ausbeute, nicht ein universeller Benchmark, da ein langer Mehrschrittprozess immer eine niedrigere RTY haben wird als ein Ein-Schritt-Prozess.

Verwandeln Sie Ertragsverlust in ein Signal, auf das Sie reagieren können

Fabrico erfasst Produktions- und Qualitätsdaten direkt von Ihren Maschinen in Echtzeit, sodass Ertragsverluste sichtbar werden, während sie entstehen, statt erst am Monatsende, und die Daten so sauber bleiben, dass SPC, Fähigkeitsarbeit und jede zukünftige KI unterstützt werden. Vereinbaren Sie eine kurze Demo, um zu sehen, wie das auf Ihre Linien abgebildet werden würde, oder beginnen Sie mit den OEE-Grundlagen.

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