Загубите на добив са тихият данък върху производствената дейност. Рядко се проявяват като еднократно драматично събитие; вместо това се просмукват през брак, преработка, понижен клас продукт и надпълване или раздаване, смяна след смяна. Тъй като са разпределени, лесно се подценяват и трудно се атакуват без добри данни.
Това ръководство обяснява какво представляват загубите на добив, как да ги изчислите, как се свързват с OEE и с разходите за лошо качество, и как да ги намалите.
Добивът е делът от входа, който се превръща в годен за продажба изход. Загубата на добив е всичко, което не става: бракуван материал, преработени единици, понижен клас продукт и надпълване или раздаване.
Ако започнете партида с 1 000 единици вход и изпратите 920 годни единици, вашият добив е 92 процента, а загубата на добив е 8 процента. Загубите могат да са в материал, време или и в двете, тъй като преработката консумира както капацитет, така и материал.
Двата показателя имат значение и разказват различни истории.
RTY разкрива проблема: малките загуби на всеки етап се натрупват в голяма обща загуба, и това натрупване е невидимо, ако следите само крайния контрол.
Ключовата дисциплина е честното отчитане на преработките. Ако преработените единици тихо се вкарват в "годни", вашият добив изглежда по-добър, отколкото е, и реалните разходи остават скрити.
Загубите на добив попадат във фактора Качество на OEE. Дефектите и понижeният добив са две от Шестте големи загуби, и те директно снижavat OEE. Загубата на добив е също основен компонент от разходите за лошо качество: бракът е загубен материал и загубен капацитет, а преработката се плаща два пъти. Намаляването на загубите на добив повишава фактора Качество в OEE и едновременно намалява разходите за лошо качество.
Трудно е да се борите със загубите на добив, когато данните за дефекти и преработки се събират на хартия и се сверяват в края на месеца. До тогава бракът вече е направен и причината е студена.
Когато данните за качеството и производството се улавят директно от линията в реално време , нарастваща тенденция на отхвърляния се появява, докато все още можете да вземете мерки, и загубата на добив става жив сигнал, а не месечен постмортем.
Затова чистите, структурирани данни в реално време са предпоставка за всичко по-напредничаво. Не можете да прогнозирате или автоматизирате изхода от загубите на добив, ако базовите данни за качеството са закъснели и ненадеждни. Поправете основата от данни и SPC, работата по способността и всяко бъдещо ИИ ще станат по-ефективни.
Бракът е една форма на загуба на добив: продукт, който не може да бъде използван или продаден. Загубата на добив е по-широко понятие и включва също преработки, понижен клас продукт и раздаване/надпълване, така че улавя пълната разлика между входа и годния за продажба изход.
Добивът при първи пропуск е делът от единиците, които преминават един етап от първия път. Натрупаният добив умножава добивите при първи пропуск на всеки етап, разкривайки натрупаната загуба през многоетапен процес, която крайният добив скрива.
Загубата на добив попада във фактора Качество на OEE. По-голямата загуба на добив означава по-нисък OEE, а същите дефекти повишават разходите за лошо качество, така че намаляването на загубите на добив подобрява и двете едновременно.
Той варира значително в зависимост от индустрията и сложността на процеса. Полезната цел е вашата собствена тенденция и вашият натрупан добив, а не универсален еталон, тъй като дълъг многоетапен процес винаги ще има по-нисък RTY от едноетапен.
Fabrico улавя данни за производството и качеството директно от вашите машини в реално време, така че загубите на добив изплуват, докато се случват, вместо в края на месеца, а данните остават достатъчно чисти, за да поддържат SPC, работа по способността и евентуално бъдещо ИИ. Запазете кратко демо, за да видите как би се картографирало това към вашите линии, или започнете с основите на OEE.
Вход
Блог
