Повечето заводи вече имат камери. Те следят вратите, рампите и пътеките и почти никой не гледа записите, докато нещо не се обърка. Визуалният интелект е идеята, че същата камера, насочена към линията и свързана със софтуер, който разбира какво вижда, може да превърне видеото в данни, които заводът използва всеки ден.
Терминът идва от доставчиците, затова се използва свободно. Това ръководство обяснява какво означава в цеха, какво може и какво не може сам и как се свързва с OEE.
Визуалният интелект е софтуер, който следи записите от камерите и превръща случващото се в структурирани събития: машината спря, детайлът мина, операторът напусна работното място, материалът свърши на входа. Всяко събитие получава час и място, така че може да се брои, търси и сравнява като всички други производствени данни.
Отдолу това е компютърно зрение: модели, които разпознават предмети, хора и състояния във всеки кадър и ги следят във времето. Разликата е в резултата. Вместо запис, който някой трябва да изгледа, получавате списък на случилото се с прикачен клип.
PLC знае това, което машината отчита. Той не знае защо операторът е тръгнал, защо кашонът е заседнал на конвейера или какво е станало на ръчно работно място без никакъв контролер. Камерите запълват тези празнини:
Ръчни и полуавтоматични работни места, където няма сигнал за четене.
По-стари машини, при които свързването с контролера е бавно или невъзможно.
Причината за спирането: засядането, липсващият материал, пренастройката, която се проточи, видяни в момента, а не налучкани в края на смяната.
Кратките спирания, които не стигат до отчета на смяната, защото свършват, преди някой да ги запише.
За по-широк поглед какво могат да следят камерите на линията, вижте ръководството ни за мониторинг на производството с камери.
Видеото казва какво се е случило. То не казва колко ви е струвало, нито дали линията е изпълнила плана. За това събитията имат нужда от рамка: планираното производствено време, идеалното време на цикъла на линията и броя на годните и бракуваните детайли. Без тази рамка табло, пълно с открити събития, е лесно за възхищение и трудно за действие.
Нужни са и хора. Някой трябва да отговаря за причините за спиране, да преглежда важните събития и да решава какво се променя в следващата смяна. Нужно е и внимание към личните данни: камерите да гледат процеса, хората да знаят какво се записва и защо, а записите да се пазят само докато са полезни.
| Какво обикновено означава терминът | |
| Компютърно зрение | Технологията: модели, които разпознават и следят предмети, хора и състояния в изображения и видео. |
| Видео анализ | Софтуер, който прилага компютърно зрение към видео потоци и отчита събития, бройки и сигнали. |
| Визуален интелект | Термин на доставчиците за видео анализ, насочен към операциите: от записа към решения, а не само към сигнали. |
| Video AI | Друг термин на доставчиците за същата идея, често с акцент върху търсенето и обобщаването на записи. |
Етикетите се припокриват, затова гледайте отвъд тях. Полезният въпрос е какво произвежда софтуерът и дали се свързва с числата, с които заводът ви вече работи.
OEE разделя планираното време на линията на три загуби: наличност, производителност и качество. Това е рамката, която липсва на визуалния интелект. Съберете двете и всяко открито спиране попада в категория загуба, всеки бавен цикъл се вижда спрямо идеалното време на цикъла, а всеки брак се брои веднъж.
Резултатът е дневна картина къде е отишло планираното време, със записа на най-големите загуби на един клик разстояние. Камерата обяснява спирането; OEE казва колко е важно.
Свързва ли всяко видео събитие с данните на машината, продукта и смяната, или остава отделен екран?
Работи ли с камерите, които вече имате, или ви трябват нови? Помолете доставчика да го покаже върху вашите записи.
Къде става обработката: на място, в облака или и двете? Статията ни за edge срещу облачни изчисления в производството разглежда компромисите.
Кой преглежда събитията и как откритият проблем се превръща в действие?
Как се решават личните данни, срокът на съхранение и достъпът до записите?
Ако сравнявате инструменти, нашият преглед на софтуера за видео анализ в производството изброява основните възможности.
Fabrico е платформа за производствена ефективност с компютърно зрение: MES и OEE платформа с вградена поддръжка, в която компютърното зрение е един от източниците на данни до PLC и IoT сензорите. Визуалният AI на Fabrico свързва данните от камерите с действията на операторите, работните поръчки и състоянията на машините, така че когато линията спре, записът, машинните данни и причината от оператора са на едно място.
Инсталирането и свързването на устройствата отнема около месец. Пълното внедряване по избраните линии отнема от 3 до 4 месеца. Ако решавате колко MES ви трябва около него, наръчникът ни за лек MES минава през функциите най-близо до машината.
Компютърното зрение е технологията отдолу. Визуалният интелект е начинът, по който някои доставчици описват прилагането ѝ в операциите, така че записът да стане събития и решения, а не просто запис.
Не. Той запълва празнините, които те оставят, като ръчните работни места и причината за спиране. Най-силните решения поставят събитията от камерите на една времева линия с машинните сигнали.
Можете да започнете и без него, но OEE дава тежест на събитията: показва кои спирания струват най-много планирано време, така че екипът знае кой запис да гледа първо.
Заявете демо и вижте OEE с компютърно зрение на вашата линия.
Вход
Блог
