La plupart des usines ont déjà des caméras. Elles surveillent les portes, les quais et les allées, et presque personne ne regarde les images avant qu'un problème survienne. L'intelligence visuelle, c'est l'idée que le même type de caméra, orientée vers une ligne et associée à un logiciel qui comprend ce qu'il voit, peut transformer la vidéo en données que l'usine utilise chaque jour.
Le terme vient des éditeurs, il est donc employé de façon assez libre. Ce guide explique ce qu'il signifie en atelier, ce qu'il peut faire et ne pas faire seul, et comment il s'articule avec l'OEE.
L'intelligence visuelle est un logiciel qui analyse les images des caméras et transforme ce qui s'y passe en événements structurés : une machine s'est arrêtée, une pièce est passée, un opérateur a quitté le poste, la matière manque à l'entrée. Chaque événement reçoit une heure et un lieu, pour être compté, recherché et comparé comme toute autre donnée de production.
Techniquement, c'est de la vision par ordinateur : des modèles qui détectent objets, personnes et états dans chaque image et les suivent dans le temps. La différence tient au résultat. Au lieu d'un enregistrement qu'il faut regarder, vous obtenez la liste de ce qui s'est passé, avec la séquence vidéo jointe.
Un automate sait ce que la machine remonte. Il ne sait pas pourquoi un opérateur s'est éloigné, pourquoi un carton s'est coincé sur le convoyeur, ni ce qui s'est passé à un poste manuel sans aucun automate. Les caméras comblent ces manques :
Les postes manuels et semi-automatiques, où il n'y a aucun signal à lire.
Les machines anciennes, quand le raccordement à l'automate est lent ou impossible.
La cause d'un arrêt : le bourrage, la matière manquante, le changement de série qui a duré, vus au moment où ils se produisent au lieu d'être devinés en fin de poste.
Les micro-arrêts qui n'arrivent jamais dans le rapport de poste, parce qu'ils sont finis avant que quelqu'un les note.
Pour voir plus largement ce que les caméras peuvent suivre sur une ligne, consultez notre guide sur le suivi de production par caméra.
La vidéo dit ce qui s'est passé. Elle ne dit pas combien cela vous a coûté, ni si la ligne a tenu son plan. Pour cela, les événements ont besoin d'un cadre : le temps de production planifié, le temps de cycle idéal de la ligne et le nombre de pièces bonnes et rebutées. Sans ce cadre, un tableau de bord rempli d'événements détectés est facile à admirer et difficile à exploiter.
Il faut aussi des personnes. Quelqu'un doit être responsable des causes d'arrêt, revoir les événements importants et décider de ce qui change au poste suivant. Et il faut prendre soin de la vie privée : les caméras doivent filmer le procédé, le personnel doit savoir ce qui est enregistré et pourquoi, et les images ne doivent être conservées que tant qu'elles sont utiles.
| Ce que le terme désigne en général | |
| Vision par ordinateur | La technologie : des modèles qui détectent et suivent objets, personnes et états dans les images et la vidéo. |
| Analyse vidéo | Un logiciel qui applique la vision par ordinateur aux flux vidéo et remonte événements, comptages et alertes. |
| Intelligence visuelle | Un terme d'éditeur pour l'analyse vidéo orientée exploitation : passer des images aux décisions, pas seulement aux alertes. |
| IA vidéo | Un autre terme d'éditeur pour la même idée, souvent centré sur la recherche et le résumé des images. |
Les étiquettes se recouvrent, regardez donc au-delà. La bonne question est ce que le logiciel produit et s'il se relie aux chiffres sur lesquels votre usine fonctionne déjà.
L'OEE découpe le temps planifié d'une ligne en trois pertes : disponibilité, performance et qualité. C'est le cadre qui manque à l'intelligence visuelle. Réunissez les deux, et chaque arrêt détecté tombe dans une catégorie de perte, chaque cycle lent apparaît face au temps de cycle idéal, et chaque rebut est compté une seule fois.
Le résultat est une image quotidienne de l'endroit où est passé le temps planifié, avec les images des plus grosses pertes à un clic. La caméra explique l'arrêt ; l'OEE dit combien il a pesé.
Relie-t-elle chaque événement vidéo à l'historique de la machine, au produit et au poste, ou reste-t-elle un écran à part ?
Fonctionne-t-elle avec les caméras que vous avez déjà, ou en faut-il de nouvelles ? Demandez à l'éditeur de la montrer sur vos propres images.
Où se fait le traitement : sur site, dans le cloud, ou les deux ? Notre article sur l'edge et le cloud dans l'industrie détaille les compromis.
Qui revoit les événements, et comment un problème détecté devient-il une action ?
Comment sont gérés la vie privée, la durée de conservation et l'accès aux images ?
Si vous comparez des outils, notre comparatif des logiciels d'analyse vidéo pour l'industrie présente les principales options.
Fabrico est une plateforme de performance industrielle dotée de vision par ordinateur : une plateforme MES et OEE avec la maintenance intégrée, où la vision par ordinateur est une des sources de données, à côté des automates et des capteurs IoT. L'IA de vision de Fabrico relie les données des caméras à l'activité des opérateurs, aux ordres de travail et aux états des machines : quand une ligne s'arrête, la vidéo, l'historique machine et la cause donnée par l'opérateur sont au même endroit.
Installer et raccorder les équipements prend environ un mois. Le déploiement complet sur les lignes choisies prend 3 à 4 mois. Si vous décidez de quelle part de MES vous avez besoin autour, notre guide du MES léger passe en revue les fonctions les plus proches de la machine.
La vision par ordinateur est la technologie sous-jacente. L'intelligence visuelle est la façon dont certains éditeurs décrivent son application à l'exploitation, pour que les images deviennent des événements et des décisions plutôt que des enregistrements.
Non. Elle comble les manques qu'ils laissent, comme les postes manuels et la cause d'un arrêt. Les meilleures solutions placent les événements caméra sur la même ligne de temps que les signaux machine.
On peut commencer sans, mais l'OEE donne leur poids aux événements : il montre quels arrêts coûtent le plus de temps planifié, et l'équipe sait quelles images regarder en premier.
Réservez une démo pour voir l'OEE par vision par ordinateur sur votre propre ligne.
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