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Importance de l'identification des causes profondes

Une visibilité en temps réel sur les pertes de production est essentielle à une gestion efficace de la performance. Comprendre les causes exactes des temps d'arrêt, des pertes de vitesse et des écarts de qualité permet une analyse des causes profondes basée sur les données et des initiatives d'amélioration structurées. Seule la visualisation de ces inefficacités permet aux organisations d'éliminer systématiquement le gaspillage et la variabilité.

Méthode d'acquisition des données

Le système intègre trois sources de données complémentaires. Les signaux des machines, collectés via des automates programmables ou des objets connectés, fournissent les données opérationnelles de base. Celles-ci sont complétées par les saisies des opérateurs via une interface intuitive, capturant le contexte et les événements identifiés par l'utilisateur. Enfin, la vision par ordinateur améliore la couverture en reconnaissant les activités et les événements dans l'environnement de production. Ensemble, ces données constituent un ensemble de données opérationnelles complet et précis.

Visibilité totale

La combinaison des données provenant des machines, des opérateurs et des caméras offre une visibilité à 100 % des inefficacités. Cet ensemble de données unifié sert de source principale pour l'analyse de la performance, la mesure du TRS (Taux de Rendement Synthétique) et l'amélioration continue.

Cette visibilité de bout en bout élimine les angles morts, offrant aux fabricants une confiance totale dans leurs données opérationnelles et permettant une amélioration continue à l'échelle de l'entreprise.

Performance et qualité

Surveillance des performances et analyse des pertes

Les performances de production sont mesurées en continu grâce aux données au niveau de la machine. Le système enregistre les temps de cycle, les micro-arrêts et les variations de vitesse afin d'identifier les pertes de performance en temps réel. En appliquant des indicateurs Lean et Six Sigma tels que le takt time, le débit et le TRS (Taux de Rendement Synthétique), il isole les écarts par rapport au cycle standard et quantifie leur impact. Ceci permet une analyse systématique des pertes et fournit une base factuelle pour l'optimisation des processus.

Détection des inefficacités cachées

Au-delà des temps d'arrêt, le système détecte les cycles lents et les micro-arrêts qui passent souvent inaperçus en fonctionnement normal. Ces événements sont classés selon le modèle des Six Principales Pertes, révélant les baisses de vitesse, les arrêts mineurs et les inefficacités de réglage. Comprendre et corriger ces pertes améliore la stabilité du flux, minimise la variation des processus et favorise une meilleure utilisation des équipements sans investissement supplémentaire.

Surveillance intégrée de la qualité

La qualité est suivie en continu à toutes les étapes de la production. Le système enregistre les données de qualité directement depuis les machines ou les calcule à partir des écarts d'entrée-sortie entre les segments de ligne, offrant ainsi une visibilité en temps réel sur les tendances de rendement et de défauts. Des indicateurs tels que le rendement de première passe, le taux de défauts et le pourcentage de rebuts sont calculés automatiquement et intégrés à l'efficacité globale des équipements (OEE).

Performance et qualité

Contrôle qualité automatisé et visuel

Des modules de vision par ordinateur avancés effectuent des inspections automatisées, détectant les écarts de forme, de couleur ou d'intégrité d'assemblage. Ces systèmes visuels exploitent la reconnaissance de formes basée sur l'IA pour identifier les non-conformités dès les premières étapes du processus. Combinés aux données de capteurs traditionnels, ils garantissent une qualité de produit constante et vérifiable.

Listes de contrôle numériques et traçabilité

Le module Listes de contrôle facilite les inspections manuelles structurées réalisées par les opérateurs ou le service qualité. Chaque liste est configurable par produit ou étape de processus et conforme aux normes de qualité telles que l'ISO 9001, l'IATF 16949 ou les BPF. Tous les résultats sont enregistrés dans le registre de traçabilité numérique, assurant une visibilité complète et la préparation aux audits.

Un socle pour l'amélioration continue

En combinant les données de performance et de qualité, le système offre une vision unifiée de la capacité du processus. Ces informations, basées sur les données, soutiennent les cycles DMAIC, l'analyse des causes profondes et les initiatives d'amélioration ciblées, instaurant ainsi une culture d'amélioration continue et d'excellence opérationnelle.

Planification de la production

Fabrico est un MES axé sur l'optimisation du TRS (Taux de Rendement Synthétique) qui synchronise les données de disponibilité des machines avec les ordres de production, offrant ainsi aux fabricants une vision en temps réel de leur capacité de production réelle. En planifiant les ordres de production en fonction de la disponibilité réelle de la ligne, Fabrico garantit que chaque plan reflète les conditions réelles de l'atelier. Ceci assure une précision de planification maximale, permettant aux équipes de réagir instantanément, d'éliminer les fausses disponibilités et d'obtenir un plan de production fiable et basé sur les données.

Allez au-delà de la maintenance préventive calendaire. Déclenchez automatiquement des ordres de travail en fonction de l'utilisation réelle des machines, des comptages de cycles ou des dégradations de performance détectées par le TRS. Cette stratégie de maintenance conditionnelle vous assure d'intervenir uniquement lorsque cela est nécessaire, réduisant drastiquement les pannes d'urgence et optimisant votre budget de maintenance. Les flux de travail automatisés facilitent la communication immédiate entre opérateurs et techniciens afin de minimiser les temps d'arrêt.

Listes de contrôle numériques pour opérateurs et procédures de travail standardisées

Standardisez chaque processus clé, de la configuration des machines aux changements de ligne. Les listes de contrôle numériques et les flux de travail guidés garantissent que les opérateurs respectent les meilleures pratiques, minimisant ainsi les pertes liées aux réglages et ajustements. Améliorer de manière mesurable le TRS en réduisant la variabilité des processus et en assurant une exécution cohérente sur tous les quarts de travail.

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