Importance de l'identification des causes profondes
Une visibilité en temps réel sur les pertes de production est essentielle à une gestion efficace de la performance. Comprendre les causes exactes des temps d'arrêt, des pertes de vitesse et des écarts de qualité permet une analyse des causes profondes basée sur les données et des initiatives d'amélioration structurées. Seule la visualisation de ces inefficacités permet aux organisations d'éliminer systématiquement le gaspillage et la variabilité.
Méthode d'acquisition des données
Le système intègre trois sources de données complémentaires. Les signaux des machines, collectés via des automates programmables ou des objets connectés, fournissent les données opérationnelles de base. Celles-ci sont complétées par les saisies des opérateurs via une interface intuitive, capturant le contexte et les événements identifiés par l'utilisateur. Enfin, la vision par ordinateur améliore la couverture en reconnaissant les activités et les événements dans l'environnement de production. Ensemble, ces données constituent un ensemble de données opérationnelles complet et précis.
Visibilité totale
La combinaison des données provenant des machines, des opérateurs et des caméras offre une visibilité à 100 % des inefficacités. Cet ensemble de données unifié sert de source principale pour l'analyse de la performance, la mesure du TRS (Taux de Rendement Synthétique) et l'amélioration continue.
Cette visibilité de bout en bout élimine les angles morts, offrant aux fabricants une confiance totale dans leurs données opérationnelles et permettant une amélioration continue à l'échelle de l'entreprise.