Najważniejsze wnioski
Krótka odpowiedź: Historian jest zaprojektowany do jednego zadania: przechwytywania szeregów czasowych o wysokiej rozdzielczości z poziomu produkcji, ich kompresji oraz szybkiego i niezawodnego udostępniania.
Jezioro danych to ogólne repozytorium, które przechowuje dowolne dane w dowolnym formacie na dużą skalę, umożliwiając elastyczną analitykę i uczenie maszynowe.
Nie są to konkurencyjne rozwiązania — historian to zaufany system ewidencyjny dla danych procesowych, który zazwyczaj zasila jezioro danych, gdzie te dane łączone są z innymi źródłami do analiz. Zobacz także SCADA kontra historian.
Historian to wyspecjalizowane oprogramowanie zbudowane wokół szeregów czasowych danych procesowych. Pobiera tysiące tagów o rozdzielczości poniżej sekundy, efektywnie je kompresuje, przechowuje przez lata i szybko obsługuje zapytania trendowe. Cała jego konstrukcja jest zoptymalizowana pod kątem pytania „co zrobił ten czujnik w tym przedziale czasowym”, które hala zadaje nieustannie.
Jezioro danych to ogólnego przeznaczenia, masowo skalowalne repozytorium, które przyjmuje dowolne dane w dowolnym formacie: strukturalne tabele, strumienie sensorów, obrazy, dokumenty, eksporty z ERP.
Nakłada niewiele struktury przy przyjmowaniu danych, zostawiając elastyczność analitykom danych do łączenia i modelowania danych później. Jest zbudowane z myślą o szerokim spektrum i analityce, a nie o specyficznych wymaganiach danych procesowych w czasie rzeczywistym.
Zakład musi przeanalizować temperaturę reaktora w odniesieniu do ostatnich sześciu miesięcy, aby zbadać dryf jakości — klasyczne zapytanie czasowe, na które historian odpowie w kilka sekund, ponieważ do tego został stworzony.
Ta sama firma chce też zbudować model uczenia maszynowego łączący dane procesowe z danymi o konserwacji, danymi dostawców i pogodą — zadanie szerokie, wieloźródłowe, odpowiednie dla jeziora danych.
Dlatego historian wiarygodnie przechwytuje i udostępnia dane procesowe, a następnie zasila kopię do jeziora danych, gdzie łączone są z innymi źródłami do modelu.
Oczekiwanie, że jezioro danych wykona zadania czasu rzeczywistego characteristic dla historian, lub że historian wykona wieloźródłowe modelowanie jeziora, będzie frustrujące dla obu rozwiązań.
Historian gwarantuje wiarygodne, wysokorozdzielcze dane procesowe; jezioro danych daje elastyczną, dużą skalę analityki w oparciu o wiele źródeł. Powszechny wzorzec to „historian zasila jezioro”: przechwyć dane procesowe w systemie dedykowanym, a następnie zreplikuj je do jeziora danych dla analiz przedsiębiorstwa. Każde rozwiązanie robi to, do czego jest najlepsze.
1. Używanie jeziora danych jako historian. Ogólne repozytoria mają problemy z przyjmowaniem wysokorozdzielczych szeregów czasowych i szybkimi zapytaniami trendowymi.
2. Trzymanie danych procesowych tylko w historianie. Analityka przedsiębiorstwa również potrzebuje dostępu do tych danych w jeziorze danych.
3. Brak wyraźnego systemu ewidencyjnego. Dwa repozytoria z pokrywającymi się danymi i bez zdefiniowanego źródła prawdy.
4. Wrzucanie surowych tagów do jeziora danych bez struktury. Przechowywanie bez modelu jest później trudne w użyciu.
Analizy OEE zależą od wiarygodnych szeregów czasowych — dokładnie tego, co dostarcza historian. Jezioro danych pozwala następnie łączyć OEE z danymi o kosztach, jakości i dostawach dla głębszej, międzyfunkcyjnej analizy. Razem wspierają zarówno zaufane pomiary OEE na poziomie hali, jak i wgląd na poziomie przedsiębiorstwa.
Zobacz, jak Fabrico automatycznie rejestruje to na Twoich liniach, poznaj OEE dla produkcji lub umów się na demo.
Nie — historian jest wyspecjalizowany w szeregach czasowych danych procesowych; jezioro danych służy do szerokiej, wieloźródłowej analityki. Uzupełniają się nawzajem.
Historian — to on wiarygodnie przechwytuje dane procesowe o wysokiej rozdzielczości.
Zazwyczaj historian przechwytuje dane procesowe i zasila ich kopię do jeziora danych dla analityki przedsiębiorstwa.
Nie tak dobrze — ogólne repozytoria mają problemy z wysokorozdzielczymi szeregami czasowymi i szybkimi zapytaniami trendowymi.
OEE potrzebuje wiarygodnych szeregów czasowych (historian); jezioro danych pozwala łączyć OEE z innymi danymi przedsiębiorstwa.
Zaloguj
Blog