OEE direkt von Ihren Maschinen, ganz ohne manuelle Erfassung?
Live ansehenDie SPS-an-CMMS-Anbindung ist die technische Vernetzung einer speicherprogrammierbaren Steuerung direkt mit einem Computerized Maintenance Management System für den Datenaustausch in Echtzeit. Statt kritische Maschinensignale wie Zyklenstart, Laufgeschwindigkeit oder konkrete Fehlercodes in isolierter Hallenhardware einzusperren, werden diese Daten direkt in eine zentrale Cloud-Datenbank geschoben.
Sauber umgesetzt verwandelt das stumme Hardware in intelligente, sich selbst meldende Anlagen, die das Reliability-Team autonom steuern können.
Die meisten Werksleiter drosseln aktiv die Rentabilität ihres Standorts, weil hochmoderne Anlagen weiter auf mündliche Schichtübergabe und manuelle Meldung angewiesen sind. Bis der Techniker erfährt, dass die Maschine ein Problem hat, hat der Stillstand schon Stunden Produktion und MRO-Aufwand gekostet.
Moderne SPS können direkt über OPC UA oder MQTT in die Cloud publizieren. Fabrico abonniert die für die Wartung relevanten Signale, Zyklen, Takt, Fehler, und wandelt diese Trigger sofort in zustandsbasierte Aufträge um.
Diese direkte Integration sorgt dafür, dass die hoch qualifizierten Reliability Engineers Condition-Based Maintenance auf Basis der mathematischen Realität durchführen, nicht auf Basis subjektiver Bedienervermutung.
Die Anbindung moderner SPS ist einfach, viele etablierte Werke betreiben jedoch einen Mischpark aus neuer Technik und dreißig Jahre alten Altanlagen. Ältere Stanzpressen und Industriekessel haben oft nicht die nötigen Netzwerkfähigkeiten, um Daten in die Cloud zu schieben.
Fabrico löst diese Brownfield-Aufgabe durch externe IoT-Gateways und optische Sensoren direkt auf der Altanlage. Diese nicht invasiven Sensoren überwachen die Bewegung der Maschine oder den Produktausstoß physisch und erfassen Produktionssignale völlig unabhängig von der veralteten internen Steuerung.
Die Retrofit-Strategie schafft eine standardisierte und sehr genaue Datenerfassung über den gesamten Park.
Für Hochgeschwindigkeitslinien ohne SPS und ohne Platz für einen neuen Sensor arbeitet das Computer-Vision-Modul von Fabrico auf Software-Ebene. Kameras erfassen Zykluszahlen, Liniengeschwindigkeit und Mikrostillstände aus dem visuellen Strom, ohne die Maschine anzufassen.
Für das KVP-Team ist das eine unabhängige Quelle der Wahrheit, die zu den SPS- und IoT-Kanälen hinzukommt.
Wenn eine Anlage einen kritischen Fehlercode erzeugt, geht der Auftrag sofort auf das Mobilgerät des am besten verfügbaren Technikers. Vor Ort scannt er den QR-Code, der die exakte versionsgeführte Standardarbeitsanweisung zum Fehlercode öffnet.
Er führt die Reparatur aus, bucht die verbrauchten MRO-Teile digital ab und erfasst seine Arbeitsstunden direkt am Einsatzort. Dieser geschlossene Kreis sorgt dafür, dass ein von der Maschine erkannter Fehler dauerhaft von einem Techniker unter strenger digitaler Steuerung gelöst wird.
Vorstände drücken aggressiv auf den Einsatz von KI, die Maschinenfehler autonom vorhersagt und komplexe Wartungspläne orchestriert. KI-Algorithmen sind aber wertlos, wenn sie auf einer CMMS-Datenbank trainieren, die voll mit manuell erfassten, verzögerten und subjektiven Bedienerberichten ist.
Bevor ein Werk der KI Prognosen anvertrauen kann, braucht es eine saubere, maschinenangebundene Datenschicht. Die heutige SPS-an-CMMS-Anbindung ist die Investition, die die KI von morgen überhaupt verlässlich macht.
Machen Sie aus Stillständen eine Kennzahl, mit der Ihr Team arbeiten kann.
Demo anfordern
Anmeldung
Blog
