OEE-Software sitzt genau an der Grenze zwischen Betriebstechnik (OT) und Informationstechnologie (IT) — und genau dort gehen Bereitstellungen schief. OT-Teams verstehen die Maschinen und SPS, haben aber keine Kontrolle über Netzwerk- und Cloud-Infrastruktur. IT-Teams kontrollieren das Netzwerk und die Server, verstehen jedoch die SPS-Protokolle und die Echtzeitanforderungen an Daten für die Überwachung der Produktion nicht. Wenn ein Anbieter mit einem Bereitstellungsvorschlag kommt, fühlt sich kein Team voll verantwortlich, und das Projekt zieht sich monatelang hin. Die IT- und OT-Manager, die OEE-Bereitstellungen erfolgreich umsetzen, sind diejenigen, die die Zuständigkeiten frühzeitig festlegen. Wer verwaltet das Edge-Gerät, das zwischen der SPS und der Cloud steht? Wer legt die Firewall-Regeln für ausgehende Daten fest? Wer wird benachrichtigt, wenn die Datenpipeline ausfällt? Diese Fragen müssen vor der Inbetriebnahme, nicht danach, beantwortet werden.
Aus IT‑Sicht sollte die Bewertung von OEE‑Software sich auf fünf Bereiche konzentrieren: Konnektivität – welche SPS‑Protokolle nativ unterstützt werden und welche Edge‑Hardware erforderlich ist; Datenarchitektur – werden Daten lokal (On‑Premise), in der Cloud oder hybrid gespeichert und wer ist Eigentümer; Sicherheitsmodell – wie die Verbindung vom Shopfloor zur Cloud gesichert ist und welche Verschlüsselungsstandards verwendet werden; Integrationsansatz – REST‑API, Webhooks oder vorgefertigte Konnektoren für ERP und CMMS; und Skalierbarkeit – ob das System Datenmengen von 50 Maschinen genauso problemlos verarbeitet wie von 5. Eine besonders wichtige Frage für IT‑Teams ist die Datenresidenz. Hersteller in regulierten Branchen oder solche mit europäischen Aktivitäten, die der DSGVO unterliegen, benötigen Klarheit darüber, wo ihre Produktionsdaten liegen und wer darauf zugreifen kann. Europäische Anbieter mit klaren Vereinbarungen zur Datenverarbeitung (z. B. Auftragsverarbeitungsverträge) haben bei Bewertungen für in der EU ansässige Hersteller häufig einen Vorteil.
Für IT-Manager, die die Investition in OEE-Software intern rechtfertigen müssen, besteht der Business Case aus zwei Komponenten. Die erste ist die Produktivität: OEE-Software reduziert die manuelle Datenerfassung und die Arbeit mit Tabellenkalkulationen, die derzeit jede Woche Stunden der Mitarbeiter in der Fertigung beansprucht. Wenn Anlagenleiter täglich zwei Stunden damit verbringen, Produktionsberichte aus Papierunterlagen zusammenzustellen, amortisiert sich die OEE-Software bereits allein durch Personalkosteneinsparungen.
Die zweite Komponente ist die Risikominderung. Ungeplante Stillstände in der Produktion kosten typischerweise 5.000–50.000 € pro Stunde, je nach Anlage. Wenn OEE-Software den Betriebsteams hilft, Verschlechterungsmuster zu erkennen, die auch nur einen größeren ungeplanten Stillstand pro Quartal verhindern, ist der ROI um mehrere Größenordnungen höher als die Softwarekosten. IT-Manager, die den Business Case in einer Sprache formulieren, die CFOs und COOs verstehen, erhalten die Budgetfreigabe tendenziell deutlich schneller.
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