Bedeutung der Ursachenanalyse
Echtzeit-Transparenz über Produktionsausfälle ist für ein effektives Leistungsmanagement unerlässlich. Das Verständnis der genauen Ursachen von Ausfallzeiten, Geschwindigkeitsverlusten und Qualitätsabweichungen ermöglicht datengestützte Ursachenanalysen und strukturierte Verbesserungsinitiativen. Nur durch die Visualisierung dieser Ineffizienzen können Unternehmen Verschwendung und Schwankungen systematisch eliminieren.
Datenerfassungsmethode
Das System integriert drei komplementäre Datenquellen. Maschinensignale, erfasst über SPS oder IoT-Geräte, liefern die wichtigsten Betriebsdaten. Ergänzt werden diese durch Bedienereingaben über eine intuitive Benutzeroberfläche, die Kontext und vom Benutzer identifizierte Ereignisse erfasst. Computer Vision verbessert die Abdeckung durch die Erkennung von Aktivitäten und Ereignissen in der Produktionsumgebung. Zusammen bilden diese Eingaben einen umfassenden und präzisen Betriebsdatensatz.
Vollständige Transparenz
Die Kombination von Daten von Maschinen, Bedienern und Kameras ermöglicht eine vollständige Transparenz der Ineffizienzen. Dieser einheitliche Datensatz dient als zentrale Datenquelle für Leistungsanalysen, OEE-Messungen und kontinuierliche Verbesserung.
Diese durchgängige Transparenz beseitigt blinde Flecken, gibt den Herstellern volles Vertrauen in ihre Betriebsdaten und ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen im Unternehmensmaßstab.