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Bedeutung der Ursachenanalyse

Echtzeit-Transparenz über Produktionsausfälle ist für ein effektives Leistungsmanagement unerlässlich. Das Verständnis der genauen Ursachen von Ausfallzeiten, Geschwindigkeitsverlusten und Qualitätsabweichungen ermöglicht datengestützte Ursachenanalysen und strukturierte Verbesserungsinitiativen. Nur durch die Visualisierung dieser Ineffizienzen können Unternehmen Verschwendung und Schwankungen systematisch eliminieren.

Datenerfassungsmethode

Das System integriert drei komplementäre Datenquellen. Maschinensignale, erfasst über SPS oder IoT-Geräte, liefern die wichtigsten Betriebsdaten. Ergänzt werden diese durch Bedienereingaben über eine intuitive Benutzeroberfläche, die Kontext und vom Benutzer identifizierte Ereignisse erfasst. Computer Vision verbessert die Abdeckung durch die Erkennung von Aktivitäten und Ereignissen in der Produktionsumgebung. Zusammen bilden diese Eingaben einen umfassenden und präzisen Betriebsdatensatz.

Vollständige Transparenz

Die Kombination von Daten von Maschinen, Bedienern und Kameras ermöglicht eine vollständige Transparenz der Ineffizienzen. Dieser einheitliche Datensatz dient als zentrale Datenquelle für Leistungsanalysen, OEE-Messungen und kontinuierliche Verbesserung.

Diese durchgängige Transparenz beseitigt blinde Flecken, gibt den Herstellern volles Vertrauen in ihre Betriebsdaten und ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen im Unternehmensmaßstab.

Leistung und Qualität

Leistungsüberwachung und Verlustanalyse

Die Produktionsleistung wird kontinuierlich anhand von Maschinendaten gemessen. Das System erfasst Zykluszeiten, Mikrostopps und Geschwindigkeitsschwankungen, um Leistungsverluste in Echtzeit zu identifizieren. Durch die Anwendung von Lean- und Six-Sigma-Kennzahlen wie Taktzeit, Durchsatz und Gesamtanlageneffektivität (OEE) werden Abweichungen vom Standardzyklus erkannt und deren Auswirkungen quantifiziert. Dies ermöglicht eine systematische Verlustanalyse und schafft eine faktenbasierte Grundlage für die Prozessoptimierung.

Erkennung versteckter Ineffizienzen

Neben Stillstandszeiten deckt das System langsame Zyklen und Mikrostopps auf, die im Normalbetrieb oft unbemerkt bleiben. Diese Ereignisse werden im Rahmen der „Six Big Losses“ klassifiziert und zeigen reduzierte Geschwindigkeiten, kleinere Stillstände und Rüstineffizienzen auf. Das Erkennen und Beheben dieser Verluste verbessert die Fließstabilität, minimiert Prozessschwankungen und ermöglicht eine höhere Anlagenauslastung ohne zusätzliche Investitionen in Kapazitäten.

Integrierte Qualitätsüberwachung

Die Qualität wird in allen Produktionsphasen kontinuierlich überwacht. Das System erfasst Qualitätsdaten direkt von den Maschinen oder berechnet sie aus den Input-Output-Abweichungen zwischen Liniensegmenten und liefert so Echtzeit-Einblicke in Ausbeute- und Fehlertrends. Kennzahlen wie Erstausbeute, Fehlerrate und Ausschussquote werden automatisch berechnet und in die Gesamtanlageneffektivität (OEE) integriert.

Leistung und Qualität

Automatisierte und visuelle Qualitätskontrolle

Fortschrittliche Bildverarbeitungsmodule führen automatisierte Prüfungen durch und erkennen Abweichungen in Form, Farbe oder Montageintegrität. Diese visuellen Systeme nutzen KI-basierte Mustererkennung, um Nichtkonformitäten frühzeitig im Prozess zu identifizieren. In Kombination mit herkömmlichen Sensordaten gewährleisten sie eine gleichbleibende und nachweisbare Produktqualität.

Digitale Checklisten und Rückverfolgbarkeit

Das Checklistenmodul unterstützt strukturierte manuelle Prüfungen durch Bediener oder die Qualitätsabteilung. Jede Checkliste ist produkt- oder prozessschrittspezifisch konfigurierbar und an Qualitätsstandards wie ISO 9001, IATF 16949 oder GMP ausgerichtet. Alle Ergebnisse werden in der digitalen Rückverfolgbarkeitsdokumentation protokolliert, um vollständige Transparenz und Auditbereitschaft zu gewährleisten.

Grundlage für kontinuierliche Verbesserung

Durch die Kombination von Leistungs- und Qualitätsinformationen liefert das System eine einheitliche Sicht auf die Prozessfähigkeit. Diese datengestützten Erkenntnisse unterstützen DMAIC-Zyklen, Ursachenanalysen und gezielte Verbesserungsinitiativen – und etablieren so eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und operativen Exzellenz.

Produktionsplanung

Fabrico ist ein MES mit Fokus auf OEE-Optimierung. Es synchronisiert Maschinenverfügbarkeitsdaten mit Produktionsaufträgen und bietet Herstellern so einen Echtzeit-Überblick über die tatsächliche Produktionskapazität. Durch die Planung von Produktionsaufträgen entsprechend der tatsächlichen Linienverfügbarkeit stellt Fabrico sicher, dass jeder Plan die realen Bedingungen in der Fertigung widerspiegelt. Dies ermöglicht höchste Planungsgenauigkeit, sodass Teams sofort reagieren, falsche Verfügbarkeiten vermeiden und einen datengestützten, zuverlässigen Produktionsplan erstellen können.

Verabschieden Sie sich von kalenderbasierter vorbeugender Instandhaltung. Lösen Sie Arbeitsaufträge automatisch basierend auf der tatsächlichen Maschinennutzung, Zykluszählungen oder OEE-erkannter Leistungsverschlechterung aus. Diese zustandsorientierte Instandhaltungsstrategie stellt sicher, dass Sie Anlagen nur bei Bedarf warten, wodurch Notfallausfälle drastisch reduziert und Ihr Instandhaltungsbudget optimiert wird. Die automatisierten Workflows fördern die direkte Kommunikation zwischen Bedienern und Technikern, um Ausfallzeiten zu minimieren.

Digitale Bediener-Checklisten & Standardisierte Arbeitsabläufe

Standardisieren Sie jeden wichtigen Prozess, von der Maschineneinrichtung bis zum Linienumbau. Digitale Checklisten und geführte Workflows stellen sicher, dass Bediener die Best Practices einhalten, die die Ausfallzeiten in der Kategorie „Rüst- und Justierungsverluste“ direkt minimieren. Erzielen Sie messbare Verbesserungen der Gesamtanlageneffektivität (OEE), indem Sie die Prozessvariabilität reduzieren und eine konsistente Ausführung über alle Schichten hinweg gewährleisten.

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