
Sin duda, el período de incertidumbre provocado por la pandemia, sumado a las dificultades en la cadena de suministro derivadas de los cambios en el comportamiento del consumidor, han hecho que los últimos dos años sean difíciles para los fabricantes.
Sin embargo, al aprovechar el big data y los conceptos tecnológicos innovadores, junto con una mayor automatización y la implementación de técnicas de fabricación avanzadas, las empresas pueden asegurarse de que en 2024 realmente estén dando un paso adelante en su desempeño.
Aquí presentamos cinco maneras de optimizar las operaciones para agilizar los procesos de fabricación en 2024.
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Solicitar una demoLa gestión de la cadena de suministro, el control de calidad, la gestión del mantenimiento y la evaluación de riesgos en la fabricación pueden transformarse por completo gracias al big data.
Sin embargo, un requisito indispensable para la transición al análisis de macrodatos es una gestión y utilización de datos en tiempo real excepcionales. Esto, a su vez, exige inversiones en tecnología, como sistemas de fabricación basados en la nube y redes de alta velocidad.
Estas inversiones son esenciales para garantizar que una organización pueda acceder, procesar y analizar los datos a gran escala de forma rentable.
Al adoptar sistemas de fabricación basados en la nube y redes de alta velocidad, las empresas pueden mejorar sus capacidades de gestión y utilización de datos, lo que les permite dar el salto al análisis de macrodatos y obtener una ventaja competitiva en el proceso.
En definitiva, el análisis de big data simplifica la gestión de datos y ofrece información esencial para los procedimientos en curso y las mejoras de calidad.
La fabricación requiere flujos de trabajo y sistemas colaborativos para alcanzar los objetivos de productividad, pero el control manual de los procesos y del personal puede dar lugar a errores .
La gestión del mantenimiento, el control horario de los empleados, el seguimiento de la productividad, la planificación de la producción, los equipos de producción y la investigación de mercado pueden automatizarse para que los procesos diarios se desarrollen con mayor fluidez. Estos sistemas de automatización son fácilmente accesibles desde dispositivos móviles y se pueden interconectar para la comunicación interna.
Los sistemas de automatización deben ser capaces de recopilar y procesar datos rápidamente, utilizando tecnología en la nube y conectividad de alta velocidad; sin embargo, si se implementan correctamente, esta es una forma segura para que los fabricantes maximicen la productividad en 2024.
La fábrica inteligente, una instalación de fabricación integrada con sistemas interconectados, representa el futuro de la industria manufacturera. La implementación de los conceptos de la fábrica inteligente mejora la visibilidad operativa, lo que permite a los gerentes de fábrica optimizar el desarrollo de productos, realizar un seguimiento de los problemas de calidad, identificar los tipos más comunes de fallas en los activosy monitorear el rendimiento de cada pieza de la maquinaria de producción.
Los suministros de mantenimiento, los programas de mantenimiento y el control remoto de procesos pueden optimizarse aún más mediante el análisis predictivo. Los sensores de IoTpueden ayudar a las empresas a desarrollar estrategias de ahorro energético, lo que se traduce en operaciones más sostenibles.
La Gestión Digital del Trabajo (GDT) es un término amplio que engloba diversos sistemas que mejoran las labores de mantenimiento. Estos sistemas abarcan desde la planificación e identificación de nuevos trabajos hasta la programación, la gestión de materiales, la asignación de tareas, la ejecución del trabajo y el cierre del proyecto.
En función de limitaciones como las habilidades del personal de mantenimiento disponible y la disponibilidad de piezas, el sistema DWM optimiza la priorización, la planificación, la asignación, la concesión de permisos, la programación y el despacho de tareas.
Las empresas eficaces también deben integrar sus herramientas de gestión de datos de campo (DWM) con otros sistemas, como el sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS). Esto garantiza que los datos recopilados en campo se añadan a los datos maestros de la organización y sean accesibles para el análisis dela Eficiencia General de los Equipos (OEE).
La formación de varios técnicos requiere una planificación minuciosa y, con frecuencia, un presupuesto considerable. Para agilizar este proceso y reducir costes, las empresas pueden capacitar a sus empleados en habilidades técnicas mediante realidad aumentada y virtual.
Estas tecnologías simulan diversos problemas de mantenimiento y ofrecen un procedimiento paso a paso para solucionarlos.
Los técnicostambién pueden registrar de forma remota las tareas de mantenimiento mediante sistemas CMMS móviles. Esto garantiza que toda la información de mantenimiento esté centralizada y accesible para los usuarios con permisos de acceso al sistema. Los sistemas CMMS también incluyen manuales del fabricante, información de seguridad y procedimientos operativos estándar para asegurar un trabajo estandarizado.
Mediante la simplificación y automatización de tareas rutinarias, las empresas manufactureras pueden y deben optimizar sus procesos de mantenimiento. Al utilizar tecnología de vanguardia, pueden beneficiarse de soluciones innovadoras para sus problemas más urgentes.
Además, pueden personalizar estas soluciones para adaptarlas a sus necesidades de mantenimiento, sus limitaciones financieras y el nivel de cualificación de su personal.
Sin embargo, para mantenerse competitivos y seguir aportando valor a sus clientes en 2024, los fabricantes deberán seleccionar una combinación de soluciones y tecnologías que ofrezca el mayor retorno de la inversión y que esté en consonancia con los objetivos comerciales de su empresa.
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