Подхранваният от пандемията период на несигурност, съчетан с трудности във веригата за доставки, предизвикани от промени в потребителското поведение, несъмнено затрудни производителите през последните няколко години.
Въпреки това, чрез използване на големи данни и новаторски технологични концепции, наред с повишена автоматизация и внедряване на усъвършенствани производствени техники, компаниите могат да гарантират, че през 2024 г. наистина ще излязат на преден план.
Ето пет начина за оптимизиране на операциите, за да се рационализират производствените процеси през 2024 г.
Вижте как Fabrico обединява OEE и поддръжката в една платформа.
Поискайте демоУправлението на веригата за доставки, осигуряването на качеството, управлението на поддръжката и оценката на риска в производството могат да бъдат напълно трансформирани от големите данни.
Въпреки това, предпоставка за преминаване към анализ на големи данни е отличното управление и използване на данни в реално време. Това от своя страна изисква инвестиции в технологии, като например облачни производствени системи и високоскоростни мрежи. Тези инвестиции са от съществено значение, за да се гарантира, че организацията може да осъществява достъп, да обработва и анализира данните в голям мащаб по икономически ефективен начин.
Чрез внедряването на облачни производствени системи и високоскоростни мрежи, компаниите могат да подобрят възможностите си за управление и използване на данни, което им позволява да преминат към анализ на големи данни и да получат конкурентно предимство в процеса.
В крайна сметка, анализът на големи данни опростява управлението на данните и предлага важна информация за текущите процедури и подобренията в качеството.
Производството изисква съвместни работни процеси и системи за постигане на целите за производителност, но ръчният контрол на процесите и персонала може да доведе до грешки .
Управлението на поддръжката, отчитането на работното време на служителите, проследяването на производителността, планирането на производството, производственото оборудване и проучването на потребителския пазар могат да бъдат автоматизирани, за да се осигури по-гладко протичане на ежедневните процеси. Тези системи за автоматизация могат лесно да бъдат достъпни от мобилни устройства и свързани помежду си за целите на вътрешната комуникация.
Системите за автоматизация трябва да могат да събират и обработват данни бързо, използвайки облачни технологии и високоскоростна свързаност; ако обаче бъдат внедрени правилно, това е сигурен начин производителите да увеличат максимално производителността си през 2024 г.
„Умната фабрика“ – интегрирано производствено съоръжение с мрежови системи – е посоката, в която ще се развива производството в бъдеще. Прилагането на идеите за „Умна фабрика“ на практика подобрява оперативната видимост, което означава, че мениджърите на фабрики могат да рационализират разработването на продукти, да проследяват проблеми с качеството, да идентифицират най-често срещаните видове повреди на активитеи да наблюдават производителността на всяка част от производствената машина.
Доставките за поддръжка, графиците за поддръжка и дистанционното управление на процесите могат да бъдат допълнително оптимизирани с помощта на прогнозен анализ. IoT сензоритемогат да помогнат на бизнеса да разработи стратегии за пестене на енергия, което води до по-устойчиво управление на операциите.
Цифровото управление на работата (DWM) е широк термин, който се отнася до различни системи, които подобряват работата по поддръжката. Тези системи включват всичко - от планиране и идентифициране на нова работа до планиране, управление на материали, диспечериране, изпълнение на работата и приключване на проекта.
Въз основа на ограничения като уменията на наличния персонал по поддръжката и наличието на части, системата DWM оптимизира приоритизирането на задачите, планирането на задачите, възлагането на задачите, издаването на разрешителни, планирането и изпращането.
Ефективните бизнеси трябва също да интегрират своите DWM инструменти с други системи, като например CMMS. Това гарантира, че данните, събрани на място, се добавят към основните данни на организацията и са достъпни за анализ нацялостната ефективност на оборудването (OEE).
Изисква се внимателно планиране и често значителен бюджет за обучение на множество техници. За да се рационализира този процес и да се намалят разходите, компаниите могат да обучават служителите си в технически умения, използвайки добавена и виртуална реалност. Тези технологии моделират различни проблеми с поддръжката и предлагат стъпка по стъпка процедура за тяхното отстраняване.
Техницитемогат също така дистанционно да регистрират дейности по поддръжката, използвайки мобилни CMMS системи. Това гарантира, че цялата информация за поддръжката е централизирана и достъпна за потребители с права за достъп до системата. CMMS системите съдържат също ръководства на производителя, информация за безопасност и стандартни оперативни процедури, за да се гарантира стандартизирана работа.
Чрез опростяване и автоматизиране на рутинните задачи, производствените компании могат и трябва да оптимизират процесите си на поддръжка. Използвайки най-съвременни технологии, предприятията могат да се възползват от иновативни решения за своите проблемни точки. Те могат също така да персонализират тези решения, за да отговорят на своите изисквания за поддръжка, финансовите си ограничения и нивата на квалификация на персонала по поддръжката.
Въпреки това, за да останат конкурентоспособни и да продължат да предоставят стойност на своите клиенти през 2024 г., производителите ще трябва да изберат комбинация от решения и технологии, която предлага най-висока възвръщаемост на инвестициите и е в съответствие с бизнес целите на тяхната компания.
Вижте OEE & CMMS на живо за 15 минути.
Заявете демо
Вход
Блог
