Une période d'incertitude alimentée par la pandémie, conjuguée à des difficultés d'approvisionnement provoquées par l'évolution du comportement des consommateurs, a sans aucun doute rendu les deux dernières années difficiles pour les fabricants.
Toutefois, en tirant parti du big data et de concepts technologiques novateurs, parallèlement à une automatisation accrue et à la mise en œuvre de techniques de fabrication avancées, les entreprises peuvent s'assurer qu'en 2024, elles passeront véritablement à la vitesse supérieure.
Voici cinq façons d'optimiser les opérations afin de rationaliser les processus de fabrication en 2024.
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Réserver une démoLa gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'assurance qualité, la gestion de la maintenance et l'évaluation des risques dans le secteur manufacturier peuvent toutes être complètement transformées par le big data.
Toutefois, le passage à l'analyse des mégadonnées exige une gestion et une utilisation optimales des données en temps réel. Cela implique des investissements technologiques, notamment dans les systèmes de production basés sur le cloud et les réseaux à haut débit.
Ces investissements sont essentiels pour permettre à une organisation d'accéder aux données, de les traiter et de les analyser à grande échelle de manière rentable.
En adoptant des systèmes de fabrication basés sur le cloud et des réseaux à haut débit, les entreprises peuvent améliorer leurs capacités de gestion et d'utilisation des données, ce qui leur permet de passer à l'analyse des mégadonnées et d'acquérir un avantage concurrentiel.
En définitive, l'analyse des mégadonnées simplifie la gestion des données et offre des informations essentielles pour les procédures en cours et l'amélioration de la qualité.
Le secteur manufacturier a besoin de flux de travail et de systèmes collaboratifs pour atteindre les objectifs de productivité, mais le contrôle manuel des processus et du personnel peut entraîner des erreurs .
La gestion de la maintenance, des feuilles de temps des employés, du suivi de la productivité, de la planification de la production, des équipements de production et des études de marché peut être automatisée afin d'optimiser les processus quotidiens. Ces systèmes d'automatisation sont facilement accessibles sur appareils mobiles et interconnectés pour faciliter la communication interne.
Les systèmes d'automatisation doivent pouvoir collecter et traiter rapidement les données, grâce à la technologie du cloud et à une connectivité haut débit ; cependant, s'ils sont mis en œuvre correctement, ils constituent un moyen sûr pour les fabricants de maximiser leur productivité en 2024.
L'usine intelligente, site de production intégré doté de systèmes en réseau, représente l'avenir de l'industrie manufacturière. La mise en œuvre des concepts d'usine intelligente améliore la visibilité opérationnelle, permettant ainsi aux responsables d'usine d'optimiser le développement des produits, de suivre les problèmes de qualité, d'identifier les pannes les plus fréquenteset de contrôler les performances de chaque machine de production.
L'approvisionnement en produits de maintenance, la planification des opérations et le contrôle à distance des processus peuvent être optimisés grâce à l'analyse prédictive. Les capteurs IoTpeuvent aider les entreprises à élaborer des stratégies d'économie d'énergie, ce qui se traduit par des opérations plus durables.
La gestion numérique des travaux (GNT) est un terme générique qui désigne divers systèmes visant à améliorer les opérations de maintenance. Ces systèmes englobent toutes les étapes, de la planification et de l'identification des nouvelles tâches à la clôture du projet, en passant par la gestion des matériaux, l'affectation du personnel, l'exécution des travaux et la gestion des ressources.
En fonction des limitations telles que les compétences du personnel de maintenance disponible et la disponibilité des pièces, le système DWM optimise ensuite la priorisation des tâches, la planification des tâches, l'affectation des tâches, les autorisations, la planification et l'expédition.
Les entreprises performantes doivent également intégrer leurs outils de gestion de la maintenance des équipements (DWM) à d'autres systèmes, tels que la GMAO. Cela garantit que les données collectées sur le terrain sont ajoutées aux données de référence de l'organisation et sont accessibles pour l'analysedu TRS (Taux de RendementSynthétique).
Former plusieurs techniciens exige une planification rigoureuse et souvent un budget conséquent. Afin de simplifier ce processus et de réduire les coûts, les entreprises peuvent former leurs employés aux compétences techniques grâce à la réalité augmentée et à la réalité virtuelle.
Ces technologies modélisent différents problèmes de maintenance et proposent une procédure pas à pas pour les résoudre.
Les techniciens peuvent également consigner à distance les interventions de maintenance grâce aux systèmes de GMAOmobiles. Ceci garantit la centralisation et l'accessibilité de toutes les informations de maintenance aux utilisateurs disposant des droits d'accès au système. Les systèmes de GMAO contiennent également les manuels du fabricant, les informations de sécurité et les procédures opérationnelles standard afin d'assurer un travail standardisé.
En simplifiant et en automatisant les tâches courantes, les entreprises manufacturières peuvent et doivent optimiser leurs processus de maintenance. Grâce aux technologies de pointe, elles peuvent bénéficier de solutions innovantes pour résoudre leurs problèmes.
Elles peuvent également personnaliser ces solutions en fonction de leurs exigences en matière de maintenance, de leurs contraintes budgétaires et du niveau de compétence de leur personnel.
Toutefois, pour rester compétitifs et continuer à apporter de la valeur à leurs clients en 2024, les fabricants devront sélectionner une combinaison de solutions et de technologies offrant le meilleur retour sur investissement et correspondant aux objectifs commerciaux de leur entreprise.
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