Kluczowe wnioski
Wizualne zliczanie AI to wykorzystanie wizji komputerowej do zliczania produktów na linii produkcyjnej. Kamera obserwuje ustaloną strefę, wytrenowany model rozpoznaje produkt, a każda jednostka, która przekroczy tę strefę, zwiększa licznik.
Wynikiem jest bieżący, opatrzony znacznikiem czasu licznik produkcji: na linię, na zmianę, na produkt. Wprowadzone do platformy OEE staje się kręgosłupem obliczeń czynnika Wydajność oraz kontrolą krzyżową danych o Jakości.
OEE stoi i upada na dokładnym zliczaniu. W praktyce zliczenia są często najmniej wiarygodnym źródłem danych w zakładzie.
Ręczne zliczanie dryfuje. Operatorzy liczą na koniec serii, pod presją czasu, przy użyciu klikerów, pojemników na odpady i pamięci.
Liczniki maszyn zliczają cykle, nie produkty. Maszyna może raportować dziesięć tysięcy cykli, podczas gdy podwójne podawanie, puste cykle i odrzuty oznaczają, że z linii faktycznie wyszło mniej jednostek nadających się do sprzedaży.
Czujniki fotoelektryczne są ślepe na kontekst. Przerwanie wiązki zlicza wszystko, co ją przekroczy: rękę, usuwane zacięcie, dwa produkty sklejone razem zarejestrowane jako jedno.
Gdy zliczenie jest błędne, błędne są wskaźniki wydajności i jakości, a każda decyzja o poprawie oparta na nich przejmuje ten błąd.
1. Zamontuj kamerę nad strefą zliczania. Zwykle nad przenośnikiem, z wyraźnym widokiem na przejeżdżające produkty.
2. Wytrenuj model na swoich produktach. System uczy się rozpoznawać każdy produkt i jego warianty, włącznie ze zmianami opakowań.
3. Zliczaj w czasie rzeczywistym. Model śledzi każdą jednostkę w strefie, tak by nic nie zostało policzone dwukrotnie, nawet gdy produkty stykają się lub nakładają.
4. Przesyłaj zliczenia do pulpitu OEE. Zliczenia łączą się z danymi o zatrzymaniach i jakości, więc OEE oparte na wizji komputerowej aktualizuje się na żywo zamiast na koniec zmiany.
Przetwarzanie zazwyczaj odbywa się na urządzeniu brzegowym w zakładzie, więc do chmury wysyłane są zliczenia, a nie nagrania wideo. Nasz artykuł o wnioskowaniu AI na urządzeniach brzegowych na hali produkcyjnej wyjaśnia tę architekturę.
| Metoda | Jak zlicza | Gdzie ma problemy |
|---|---|---|
| Ręczne zliczanie | Ludzie liczą na koniec serii | Dryf, luki, brak znaczników czasu |
| Zliczanie cykli PLC | Maszyna raportuje zakończone cykle | Zlicza cykle, nie dobre jednostki; wymaga dostępu do PLC |
| Czujnik fotoelektryczny | Przerwanie wiązki świetlnej równa się jednej jednostce | Podwójne zliczenia, brak rozpoznawania produktu, tylko jeden stały punkt |
| Wizualne zliczanie AI | Kamera rozpoznaje i śledzi każdą jednostkę | Wymaga przejrzystej linii widzenia i wstępnego wytrenowania modelu |
Dzięki wiarygodnemu zliczeniu, czynnik wydajności staje się rzeczywisty: rzeczywista produkcja w odniesieniu do idealnego czasu cyklu, ciągle. Różnice między zliczoną produkcją a oczekiwaną prędkością wskazują bezpośrednio na mikroprzestoje i wolne cykle.
Zliczanie również wzmacnia dane jakościowe. Ta sama kamera, która zlicza jednostki, może sygnalizować widoczne defekty i zliczać odrzuty, jak omówiono w naszym przewodniku po wizualnej kontroli jakości.
Fabrico wykorzystuje kamery AI właśnie do tego: zliczania wizualnego, wykrywania zatrzymań i wykrywania mikroprzestojów zasilających jeden pulpit OEE w czasie rzeczywistym, z asystentem AI do analizowania wyników. To jeden z filarów pełnego stos oprogramowania AI OEE.
Chcesz zobaczyć, jak kamera zlicza Twój produkt? Umów się na demo, a przeprowadzimy Cię przez konfigurację na rzeczywistej linii.
To automatyczne zliczanie produktów na linii produkcyjnej przy użyciu kamery i modelu uczenia maszynowego. Każda jednostka, która przejdzie przez zdefiniowaną strefę, jest rozpoznawana i zliczana w czasie rzeczywistym.
Dokładność zależy od ustawienia kamery, oświetlenia i wytrenowania modelu, dlatego dowód koncepcji (POC) na Twojej własnej linii ma większe znaczenie niż liczba z karty katalogowej. Dobrze skonfigurowany system zlicza każdą jednostkę indywidualnie zamiast szacować.
Tak. Kamera nie wymaga połączenia z systemami sterowania maszyn, co czyni je dobrym rozwiązaniem dla monitoringu OEE na liniach bez dostępu do PLC.
Często tak. Zliczanie i wykrywanie widocznych wad korzystają z tej samej technologii wizji komputerowej, więc zliczenia odrzuconych jednostek mogą automatycznie zasilać czynnik Jakość w OEE.
W konfiguracji z priorytetem prywatności, wideo jest przetwarzane na urządzeniu brzegowym w celu wykrycia zdarzeń obiektowych, a samo nagranie nie jest przechowywane. Włącz zakładową radę pracowników wcześnie i zaprojektuj strefy, które obserwują przepływ produktu, a nie ludzi.
Zaloguj
Blog
