Визуално броене с изкуствен интелект в производството: Как работи броенето на части с камери

Ключови изводи

• Визуално преброяване с ИИ използва камера и модел за машинно обучение, за да преброява всяка единица, която премине през точка на линията, автоматично и непрекъснато.
• То заменя ръчните отброявания и оценките в края на смяната със текущ брой, който захранва OEE, давайки ви надежден показател за Performance.
• Тъй като не изисква сензори или окабеляване към PLC, визуалното преброяване работи на стари машини и на линии с оборудване от различни доставчици.
• Добре проектираните системи броят обекти, а не хора, и обработват видеото на edge устройството, така че записите да не напускат завода.

Какво е визуално преброяване с ИИ?

Визуално преброяване с ИИ е използването на компютърно зрение за преброяване на продукти по производствена линия. Камера наблюдава фиксирана зона, обучен модел разпознава вашия продукт и всяка единица, която премине през зоната, увеличава броя.

Резултатът е текущ, маркиран с времева печат производствен брой: на линия, на смяна, на продукт. Когато се подаде в OEE платформа, той става основата на изчисляването на показателя за Performance и служи като кръстосана проверка на вашите данни за Quality.

Защо преброяването е най-слабото звено в повечето OEE данни

OEE зависи от точността на преброяването. На практика обаче преброяванията често са най-малко надеждният вход за едно предприятие.

Ръчните отброявания се отклоняват. Операторите броят в края на серията, под натиск от времето, използвайки броячи, кошчета за брак и паметта си.

Броячите на машините броят цикли, не продукти. Машината може да отчете десет хиляди цикъла, докато двойно подаване, празни цикли и бракувани единици означават, че реално са излезли по-малко продаваеми бройки.

Фотоочните сензори са слепи за контекста. Прекъсване на лъч отчита всичко, което го пресече: ръка, почистване на задръстване, две продукти, залепени една за друга и регистрирани като една.

Когато броят е грешен, и показателите за производителност и качество са грешни, и всяко решение за подобрение, базирано на тях, наследява грешката.

Как работи визуалното преброяване с ИИ

1. Монтирайте камера над зона за преброяване. Обикновено над конвейер с чист изглед към преминаващите продукти.

2. Обучете модела с вашите продукти. Системата се научава да разпознава всеки продукт и неговите варианти, включително промени в опаковката.

3. Броене в реално време. Моделът проследява всяка единица през зоната, така че нищо да не бъде преброено два пъти, дори когато продуктите се допират или се припокриват.

4. Поток на преброяванията към вашето OEE табло. Преброяванията се комбинират с данни за спирания и за качество, така че OEE, базирано на компютърно зрение, се обновява в реално време, вместо в края на смяната.

Обработката обикновено се извършва на edge устройство в завода, така че броят отива в облака, а не видеото. Нашата статия за edge AI inference на фабричния под обяснява тази архитектура.

Визуално преброяване спрямо други методи за броене

Какво отключва за OEE

С надежден брой факторът производителност става реален: действителен изход спрямо идеалното време на цикъл, непрекъснато. Разликите между отчетения изход и очакваната скорост сочат директно към микро-спирания и забавени цикли.

Преброяването също така укрепва данните за качеството. Същата камера, която брои единиците, може да маркира видими дефекти и да брои брака, както е разгледано в нашето ръководство за визуален контрол на качеството.

Fabrico използва AI камери за точно това: визуални преброявания, откриване на спирания и на микро-спирания, които подават данни към едно реално-времево OEE табло, с AI асистент за анализ на резултатите. Това е една от опорите на пълния AI OEE софтуерен стек.

Какво да проверите преди да купите

• Скорост на линията и осветление. Поискайте proof of concept на вашата най-бърза линия и при най-лошото осветление, а не само демо видео.
• Смени на продукта. Колко допълнително обучение изисква нов продукт или нова опаковка?
• Поверителност по дизайн. Системата трябва да брои обекти, не хора. Вижте нашето ръководство за камери без наблюдение на хора.
• Резиденция на данните. Европейските заводи трябва да потвърдят къде се съхраняват преброяванията и всякакви изображения. Fabrico е разработен в ЕС с резиденция на данните в ЕС.

Искате ли да видите камера, която брои вашия продукт? Запазете демо и ние ще преминем през реална конфигурация на линия.

Често задавани въпроси

Какво е визуално преброяване с ИИ?

Това е автоматично преброяване на продукти по производствена линия с помощта на камера и модел за машинно обучение. Всяка единица, която преминава през определена зона, се разпознава и брои в реално време.

Колко точно е визуалното преброяване?

Точността зависи от разположението на камерата, осветлението и обучението на модела, което е причината proof of concept на вашата собствена линия да е по-важен от числото в техническия лист. Добре настроена система брои всяка единица поотделно вместо да прави оценки.

Работи ли визуалното преброяване без PLC?

Да. Камерата не се нуждае от връзка с машинните управления, което го прави подходящо за OEE мониторинг на линии без достъп до PLC.

Може ли същата камера да засича дефекти?

Често да. Броенето и откриването на видими дефекти използват една и съща компютърнозрителна верига, така че бройките на брака могат автоматично да захранват фактора за качество в OEE.

Съхранява ли се видео от моите служители?

В конфигурация, която поставя поверителността на първо място, видеото се обработва на edge устройството за извличане на събития с обекти и самите видеозаписи не се използват като продукт. Включете работническия съвет рано и проектирайте зони, които наблюдават потока на продуктите, а не хората.