Основни изводи: Микроспиранията, прекъсвания в производството с продължителност от 5 до 30 секунди, представляват 8, 15% от наличното производствено време в повечето производствени операции.
Те са най-големият отделен източник на загуби на производителност по отношение на OEE, но въпреки това са напълно невидими за PLC-базирано наблюдение, тъй като са по-кратки от типичните интервали на вземане на проби от сензорите.
Компютърното зрение на Fabrico улавя всяко микроспиране с видео доказателства, правейки невидимото видимо и предоставяйки на екипите по поддръжка данни за първопричината, за да ги елиминират трайно.
Коефициентът на ефективност на OEE измерва колко ефективно работи машината през времето, през което е действително налична, съотношението на действителната продукция към това, което би произвела, ако работи с идеална скорост без прекъсване. Повечето производители фокусират усилията си за подобряване на OEE върху загубите на наличност (повреди на оборудването), защото те са най-видими. Появите на повреди се докладват, генерират се работни поръчки и се обръща внимание на поддръжката.
Микроспиранията не получават никакво внимание, защото са невидими за системите за мониторинг, на които разчитат повечето инсталации.
Микроспирането е прекъсване на производството с продължителност между 5 и 30 секунди. Машината спира, операторът отстранява заседнал дефект или препозиционира детайл и производството се възобновява.
От гледна точка на PLC сигнала, това събитие може изобщо да не се регистрира, много PLC проверяват състоянието на машината на всеки 1, 5 секунди, а 10-секундно спиране може да генерира само една или две проби, преди машината да заработи отново. Повечето OEE системи обединяват тези събития в категория „неизвестно“ или ги пропускат напълно.
И все пак тези събития са масивни като цяло. При високоскоростна опаковъчна операция с производителност 1200 бутилки в минута, 15-секундно микроспиране губи 300 бутилки продукция. Ако това се случи 20 пъти на смяна, не е необичайно при операции с проблеми с подаването на материали или износени компоненти, кумулативната загуба е 6000 бутилки на смяна или 8,3% от теоретичния капацитет на 8-часова смяна.
Тази загуба от 8,3% се показва в изчислението на коефициента на производителност OEE като разлика между действителната и идеалната производителност. Но без да знае кое от 20-те събития с микроспиране я причинява или защо, екипът по поддръжката няма информация, с която да предприеме действия. Те виждат загубата в числото OEE; не могат да видят причината.
Техническата причина, поради която микроспиранията са невидими за PLC-базирания OEE мониторинг, е честотата на дискретизация, комбинирана с интерпретация на сигнала:
Интервали на семплиране: Повечето промишлени PLC-и семплират дискретни входове (сигнали за работа/спиране на машината, производствени броячи) на интервали между 100 ms и 5 секунди, в зависимост от приложението.
10-секундно микроспиране генерира 2, 100 семплирания в зависимост от скоростта на сканиране на PLC-а, но много OEE системи филтрират събития, по-кратки от конфигурируем праг, обикновено 30, 120 секунди, за да избегнат претрупване на дневника на престоите с отстранени от оператора задръствания, които „не се броят“ за престой.
Това филтриране е стандартната практика в индустрията, и систематично скрива най-често срещания източник на загуба на производителност.
Интерпретация на сигнала: Дори когато се засече 15-секундно спиране, PLC сигналът казва на OEE системата „машината е спряна за 15 секунди“. Той не казва на OEE системата защо, дали е било задръстване на материал, неправилно подаване, настройка от оператора, фалшиво задействане на сензора или някоя от десетките други причини, които създават микроспиране.
Без информация за първопричината, събитието се регистрира като „неизвестно спиране“ или подобно, данни, които количествено определят загубата, но не предоставят насоки за нейното отстраняване.
Засядания, отстранени от оператора: Много микроспирания се отстраняват от операторите в нормалния ход на производството, задръстването е нормално явление, което операторите управляват като част от работата си, а не е събитие за поддръжка.
Тези събития никога не генерират аларма, никога не задействат заявка за работа и никога не се появяват в системата за поддръжка. Те са производствени разходи, които никой не проследява, никой не анализира и никой няма мандат да намали.
Резултатът: систематична категория загуби на OEE, представляващи 8, 15% от производствения капацитет, която е невидима за всяка система за мониторинг, освен за наблюдение, базирано на камери.
Функцията за мащабиране на неефективността на Fabrico използва камери, разположени на производствените станции, за непрекъснато наблюдение на дейността на машините и операторите. Системата прилага алгоритми за компютърно зрение, за да открива аномалии, отклонения от нормалния производствен модел, в реално време.
Когато системата за компютърно зрение открие аномалия, микроспиране, оператор, който посяга към машина, за да отстрани заседнала част, или част, спряла на неочаквано място, тя заснема кратък видеоклип (обикновено 10, 30 секунди) на събитието. Клипът включва няколко секунди преди началото на аномалията и пълната последователност на възстановяване.
Тези клипове се категоризират автоматично по тип събитие, маркират се с актива, времето и продължителността и се интегрират в изчислението на OEE на Fabrico като загуби на производителност.
Екипът по поддръжката може да преглежда видеоклипове, групирани по тип събитие, за да идентифицира повтарящи се модели, не само че са се случили 20 микроспирания по време на смяна, но и че 14 от тях са били задръствания на материал в една и съща точка на подаване
а видеото показва задръстването, което се случва, защото износена водеща релса позволява на материала да се наклони с 5 мм извън правилното си подравняване.
Тази конкретна първопричина, износената водеща релса, генерира целенасочена работна поръчка за CMMS във Fabrico. Действието по поддръжката е прецизно: подмяна на водещата релса за подаване в конкретната точка, където се появява износването. Резултатът: 14 от 20-те дневни микроспирки са елиминирани, а коефициентът на производителност OEE възстановява 8,3% от дневния капацитет, който тези спирания са изразходвали.
Възможностите на компютърното зрение се простират отвъд микроскопичното заснемане. Fabrico’s Inefficiencies Zoom-In също така открива:
Всяка от тези категории загуби представлява производствен капацитет, който PLC-базирано наблюдение на OEE напълно пропуска. Компютърното зрение на Fabrico ги прави видими, количествено определени и приложими.
Заснемането на микроспирания е първата стъпка. Целта е систематичното им елиминиране. Fabrico предоставя структуриран път от заснемане на събития с компютърно зрение до елиминиране на трайни загуби:
Стъпка 1: Количествено определяне и класиране. AI Agent на Fabrico класира типовете събития с микроспирки по общо въздействие върху производството, събития на смяна × продължителност на събитие × производствена стойност на час. Класацията веднага показва коя категория микроспирки е целта с най-висока стойност. В повечето операции, първите 3 типа микроспирки представляват 60, 75% от общите загуби от микроспирки.
Стъпка 2: Откриване на първопричината от видео доказателства. За най-високо класирания тип микростоп, екипите по поддръжка преглеждат натрупаните видеоклипове във Fabrico. Компютърното зрение вече е категоризирало и маркирало клиповете, екипът вижда 14 клипа от типа „задръстване на водача за подаване“, може да гледа представителна извадка и идентифицира постоянния визуален модел: материалът влиза в механизма за подаване под постоянен ъгъл, което причинява задръстването.
Стъпка 3: Създаване на целенасочена CMMS работна поръчка. Идентифицираната от видео доказателства основна причина генерира CMMS работна поръчка за коригиращи действия в Fabrico. Работната поръчка включва видео доказателствата (прикачени към работната поръчка), данните за честотата и времето, както и очакваното въздействие на повредата върху производството. Екипът по поддръжката има пълна представа за контекста, преди да пристигне при машината.
Стъпка 4: Проверка на отстраняването чрез OEE мониторинг. След като коригиращото действие е завършено и работната поръчка е затворена, Fabrico следи честотата на събитията за микроспиране в продължение на 7 дни. Ако подмяната на водача за подаване е елиминирала задръстванията, броят на събитията „задръстване на водача за подаване“ пада до нула.
Ако задръстванията продължават, но с намалена честота, ремонтът е отстранил само част от първопричината. Данните от проверката затварят цикъла на подобрение, потвърждавайки успеха или задействайки по-нататъшно разследване.
Този систематичен подход, идентифициране от данни, разбиране от видео, действие с работна поръчка, проверка с тенденция на OEE, е това, което отличава устойчивото елиминиране на микроспирките от еднократните поправки, които се повтарят, защото действителната първопричина никога не е била разбрана.
Производства, които внедряват компютърното зрение на Fabrico за микроспирачно улавяне и прилагат подхода за систематично елиминиране, постоянно отчитат подобрение в коефициента на обща ефективност (OEE) от 6, 12% в рамките на 90 дни.
В завод с 10 линии, генериращ 4000 долара на час, подобрението в OEE с 9% = 314 000 долара на месец допълнителен производствен капацитет, от същото оборудване, със същия екип по поддръжка, използвайки компютърно зрение, за да видят загубите, които преди това не са били видими.
Вижте Fabrico в действие. Резервирайте персонализирано демо.
Вход
Блог
