Menu
Kontakt z nami

Znaczenie identyfikacji przyczyn źródłowych

Widoczność strat produkcyjnych w czasie rzeczywistym jest niezbędna dla efektywnego zarządzania wydajnością. Zrozumienie dokładnych przyczyn przestojów, spadku prędkości i odchyleń od jakości umożliwia analizę przyczyn źródłowych opartą na danych i ustrukturyzowane inicjatywy usprawniające. Tylko dzięki wizualizacji tych nieefektywności organizacje mogą systematycznie eliminować marnotrawstwo i zmienność.

Metoda pozyskiwania danych

System integruje trzy uzupełniające się źródła danych. Sygnały z maszyn, zbierane za pomocą sterowników PLC lub urządzeń IoT, dostarczają podstawowych danych operacyjnych. Są one uzupełniane danymi wprowadzanymi przez operatora za pośrednictwem intuicyjnego interfejsu, rejestrującego kontekst i zdarzenia identyfikowane przez człowieka. Wreszcie, system wizyjny zwiększa zasięg, rozpoznając działania i zdarzenia w środowisku produkcyjnym. Razem te dane tworzą kompleksowy i dokładny zbiór danych operacyjnych.

Osiągnięcie pełnej widoczności

Połączenie danych z maszyn, operatorów i kamer zapewnia 100% widoczności nieefektywności. Ten ujednolicony zbiór danych służy jako główne źródło analizy wydajności, pomiaru OEE i ciągłego doskonalenia.

Dzięki kompleksowej widoczności eliminuje się martwe pola, co daje producentom pełną pewność co do danych operacyjnych i umożliwia ciągłe doskonalenie w skali całego przedsiębiorstwa.

Wydajność i jakość

Monitorowanie wydajności i analiza strat

Wydajność produkcji jest stale mierzona za pomocą danych z poziomu maszyny. System rejestruje czasy cykli, mikroprzerwy i wahania prędkości, aby identyfikować straty wydajności w czasie rzeczywistym. Dzięki zastosowaniu wskaźników Lean i Six Sigma, takich jak czas taktu, przepustowość i wskaźnik OEE, system izoluje odchylenia od standardowego cyklu i kwantyfikuje ich wpływ. Umożliwia to systematyczną analizę strat i stanowi podstawę do optymalizacji procesów.

Wykrywanie ukrytych nieefektywności

Poza przestojami, system wykrywa wolne cykle i mikroprzerwy, które często pozostają niezauważone podczas normalnej pracy. Zdarzenia te są klasyfikowane w ramach Sześciu Dużych Strat, ujawniając zmniejszoną prędkość, drobne przestoje i nieefektywne ustawienia. Zrozumienie i rozwiązanie tych strat poprawia stabilność przepływu, minimalizuje zmienność procesu i wspiera lepsze wykorzystanie sprzętu bez dodatkowych inwestycji w moce produkcyjne.

Zintegrowane monitorowanie jakości

Jakość jest stale monitorowana na wszystkich etapach produkcji. System rejestruje dane dotyczące jakości bezpośrednio z maszyn lub oblicza je na podstawie różnic wejścia-wyjścia między segmentami linii, zapewniając wgląd w czasie rzeczywistym w trendy wydajności i defektów. Wskaźniki takie jak wydajność pierwszego przejścia, wskaźnik defektów i odsetek braków są automatycznie obliczane i integrowane z ogólną efektywnością sprzętu (OEE).

Wydajność i jakość

Zautomatyzowana i wizualna kontrola jakości

Zaawansowane moduły wizji komputerowej przeprowadzają automatyczne inspekcje, wykrywając odchylenia kształtu, koloru lub integralności zespołu. Te systemy wizyjne wykorzystują rozpoznawanie wzorców oparte na sztucznej inteligencji (AI) do identyfikacji niezgodności na wczesnym etapie procesu. W połączeniu z tradycyjnymi danymi z czujników zapewniają one spójną i weryfikowalną jakość produktu.

Cyfrowe listy kontrolne i identyfikowalność

Moduł listy kontrolnej wspiera ustrukturyzowane, ręczne inspekcje przeprowadzane przez operatorów lub dział jakości. Każda lista kontrolna jest konfigurowalna dla danego produktu lub etapu procesu i zgodna z normami jakości, takimi jak ISO 9001, IATF 16949 lub GMP. Wszystkie wyniki są rejestrowane w cyfrowym rejestrze identyfikowalności, zapewniając pełną przejrzystość i gotowość do audytu.

Podstawy ciągłego doskonalenia

Łącząc dane dotyczące wydajności i jakości, system zapewnia ujednolicony obraz możliwości procesu. Ten oparty na danych wgląd wspiera cykle DMAIC, analizę przyczyn źródłowych i ukierunkowane inicjatywy usprawniające – budując kulturę ciągłego doskonalenia i doskonałości operacyjnej

Harmonogramowanie produkcji

Fabrico to system MES, który koncentruje się na optymalizacji OEE, co pozwala na synchronizację danych o dostępności maszyn z zleceniami produkcyjnymi, dając producentom bieżący podgląd rzeczywistej wydajności produkcyjnej. Harmonogramując zlecenia produkcyjne na podstawie rzeczywistej dostępności linii, Fabrico gwarantuje, że każdy plan odzwierciedla rzeczywiste warunki na hali produkcyjnej. Zapewnia to maksymalny poziom dokładności planowania, pozwalając zespołom na natychmiastową reakcję, eliminację pozornej dostępności i osiągnięcie prawdziwie opartego na danych, niezawodnego planu produkcji.

Wyjdź poza kalendarzowe plany konserwacji (PM). Automatycznie uruchamiaj zlecenia robocze na podstawie rzeczywistego wykorzystania maszyn, liczby cykli lub spadku wydajności wykrytego przez OEE. Ta strategia konserwacji opartej na stanie technicznym (CMS) zapewnia serwisowanie zasobów tylko wtedy, gdy jest to konieczne, radykalnie zmniejszając liczbę awarii awaryjnych i optymalizując budżet na konserwację. Zautomatyzowane przepływy pracy mają na celu ułatwienie natychmiastowej komunikacji między operatorami a technikami, aby zminimalizować przestoje.

Cyfrowe listy kontrolne operatora i standaryzacja pracy

Standaryzuj każdy kluczowy proces, od konfiguracji maszyn po przezbrojenia linii. Cyfrowe listy kontrolne i instruktażowe przepływy pracy gwarantują operatorom przestrzeganie najlepszych praktyk, które bezpośrednio minimalizują straty w kategorii „Konfiguracja i regulacje”. Osiągaj mierzalne korzyści w zakresie OEE, zmniejszając zmienność procesów i zapewniając spójność realizacji na wszystkich zmianach.

Wciąż się zastanawiasz?
Sprawdź sam!
Wciąż się zastanawiasz?

Zaplanuj spotkanie 1 na 1 z naszymi ekspertami lub bezpośrednio zapisz się do naszego bezpłatnego planu. Karta kredytowa nie jest wymagana!

Zaplanuj demo
Klikając przycisk Akceptuj, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie podczas uzyskiwania dostępu do tej witryny i korzystania z naszych usług. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak pliki cookie są używane i zarządzane, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności Polityka prywatności i Deklaracja plików cookie
Ustawienia Akceptuj