Анализът на съгласуваност на атрибутите е метод на анализа на измервателните системи (MSA), който тества дали оценителите, правещи преценки годен/негоден или други категориални преценки, са съгласни със самите себе си, помежду си и с известен референтен стандарт. Той е еквивалентът за атрибутни данни на проучването Gauge R&R, използвано за непрекъснати измервания. Визуалните проверки, гo/no-go приборите и козметичното оценяване всички зависят от човешка преценка, а тази преценка може да се отклони и да се провали, точно както износен шублер. Преди да се доверите достатъчно на данните за годност/негодност, за да предприемете действия, ви трябват доказателства, че самата инспекция е повторяема и правилна.
Проучване с променливи (variable gauge) изразява измервателната грешка в същите единици като характеристиката. Атрибутната инспекция произвежда категории, а не числа, затова повторяемостта и възпроизводимостта трябва да се изразяват като проценти на съгласие. Това е важно, защото пропусклива инспекция тихо корумпира всяко последващо решение. SPC диаграмите, базирани на броя дефекти, отчетите за брак и приемането на партиди всички наследяват тази грешка. Инспекция с 10-процентова ставка на пропуск изпраща една дефектна единица от десет с приложена регистрация за преминал тест.
Една фрезова клетка провежда анализ на съгласуваност на атрибутите за визуална инспекция за задържане (burr): 20 съответстващи и 10 дефектни референтни части, трима оценители, всеки оценява всички 30 части два пъти, слепо и в рандомизиран ред. Резултатите:
Вземайки по-подробно Оценител B: в рамките на 20 решения за дефектни части (10 части, 2 изпитвания), B прие 3, което е степен на пропуск 15 процента. В рамките на 40 решения за добри части, B отхвърли 3, което е степен на фалшива тревога 7,5 процента. Общата ефективност на B е 54 от 60 решения, или 90 процента, което самò по себе си изглежда приемливо. Степента на пропуск от 15 процента обаче разказва истинската история, а резултатът на екипа спрямо стандарта от 70 процента показва, че системата, а не един човек, се нуждае от работа.
Процентът на съгласие излъсква системата, защото двама души, хвърлящи монета, все пак понякога ще се съгласат. Статистиката капа коригира за това: kappa = (Po минус Pe) разделено на (1 минус Pe), където Po е наблюдаваното съгласие, а Pe е съгласието по случайност. За Оценител B спрямо стандарта Po = 0,90. B е приел части в 40 от 60 решения, докато стандартът казва, че 40 от 60 са добри, така че Pe = (0,667 x 0,667) + (0,333 x 0,333) = 0,556. Kappa = (0,90 - 0,556) / (1 - 0,556) = 0,78. По правило kappa над 0,75 показва добро съгласие, под 0,40 показва слабо съгласие, а много автомобилни клиенти очакват 0,90 или повече за характеристики, свързани с безопасността. B се намира в границната зона.
Широко използвани указания в стил AIAG: ефективност 90 процента или повече е приемлива, 80–90 процента е гранична; степен на пропуск 2 процента или по-малко е приемлива, над 5 процента е неприемлива; степен на фалшива тревога 5 процента или по-малко е приемлива, над 10 процента е неприемлива. Когато едно изследване не успее, корекциите обикновено са процедурни, а не лични:
Ако самото дефиниране на дефекта е оспорвано, проведете структурирано DMAIC проект, вместо да спорите на инспекционния чин.
Анализът на съгласуваност на атрибутите валидира преценката; Fabrico доставя надеждните данни от производството около нея. Fabrico предоставя в реално време OEE и мониторинг на производството, включително компютърно зрение за машини без PLC, така че числата за продукцията и качеството отразяват това, което наистина се е случило на линията. Неговата полево готова CMMS се грижи за оперативната страна на здрава измервателна система: повтарящи се работни нареждания за калибриране на калибри, планирани повторни MSA изследвания, прегледи на гранични проби и пълна история на активите за всяка инспекционна станция. Fabrico е разработено в ЕС и със съхранение на данни в ЕС, така че записът остава проверим за европейските изисквания за съответствие.
Често използван минимум е 30 части, 3 оценителя и 2 изпитвания (180 решения). Използвайте 50 части, когато дефектите са фини. Извадката трябва да включва части на границата близо до границата прием/отхвърляне, където системите за инспекция всъщност се провалят.
Kappa над 0,75 обикновено се смята за добра, под 0,40 — за слаба. Много автомобилни и медицински клиенти изискват 0,90 или по-високо за критични характеристики. Винаги четете капа заедно със степента на пропуск, тъй като прилична капа може да прикрие неприемлив риск от изпускане на дефекти.
Повторете изследването при смяна на оценителите, когато дефиницията на дефекта или граничните проби се променят, след клиентско изпуснато изделие и по фиксиран график (годишно е типично). Отнасяйте се към него като към калибриране на калибър: собственик, срок и запис.
Искате ли резултати от инспекции, брак и OEE да постъпват от един надежден източник в реално време? Запазете демонстрация на Fabrico и вижте вашите данни за качество така, както ще ги види одиторът.
Вход
Блог
