Menu
Crow-AMSAA растеж на надеждността: проследяване дали надеждността се подобрява

Crow-AMSAA растеж на надеждността: проследяване дали надеждността се подобрява

Обяснение на анализа на растежа на надеждността по метода Crow-AMSAA: как лог-лог графикът на отказите показва дали надеждността се подобрява или се влошава, тълкуване на бета, решен пример.
Crow-AMSAA растеж на надеждността: проследяване дали надеждността се подобрява

Crow-AMSAA анализ, наричан също анализ на растежа на надеждността, е техника за чертане, която показва дали машина, машинаен парк или завод става по-надежден, остава непроменен или тихо се влошава. Той чертае натрупаните повреди срещу натрупаното работно време върху лог-лог оси; наклонът на получената линия, бета, е присъдата: под 1 означава, че надеждността се подобрява, около 1 — нищо не се променя, над 1 — повредите се ускоряват.

Откъде произлиза и защо работи

Методът произлиза от наблюдението на Duane, че данните за повреди от развиващи се системи се изобразяват като права линия върху лог-лог хартия, по-късно формализирано от Лари Кроу в Американската дейност за анализ на материали на армията (AMSAA) като статистически строг модел. Неговата индустриална привлекателност е устойчивостта: той толерира смесени режими на отказ и шумни реални данни — точно каквито са записите за поддръжка в заводите — и изисква само дати на повредите и мярка за използване (часове, цикли, тонове).

Интерпретиране на бета

  • Бета под 1: времето между повредите се удължава; вашата работа по подобряване работи.
  • Бета около 1: повредите идват с постоянна скорост; системата е стабилна — за добро или лошо.
  • Бета над 1: повредите идват по-бързо; износване, отложена поддръжка или отклонение в процеса надделяват.
  • Рязка промяна в наклона на графиката: наклонът се променя там, където нещо реално се е променило — основен ремонт, нова програма за ПП, увеличение на скоростта. Острите завои са диагностично злато: запишете датата им и попитайте какво се е случило.

Работен пример: проработи ли новата програма за ПП?

Линия за пълнене регистрира 24 повреди в първите си 4 000 работни часа, след което беше въведена ревизирана превантивна програма. През следващите 4 000 часа бяха регистрирани 9 повреди. На Crow-AMSAA графиката ранните данни вървяха с бета приблизително 1,1 — леко влошаване; след програмата наклонът се пречупва до около 0,6 — силно подобрение. Мениджмънтът попита „дали ПП програмата се изплаща?“ и отговорът е видим на една снимка: същата линия, която преди даваше повреда на всеки 167 часа, сега дава на всеки 440 часа и тенденцията е към удължаване. Графиката също прави прогноза напред: при запазване на текущия наклон следващата повреда се очаква след приблизително три седмици — което е рационален начин за планиране на резервни части и инспекции. Тази прогноза предполага, че условията ще останат непроменени; това допускане трябва да бъде заявено, а не скривано.

Crow-AMSAA и Weibull

Двете са допълващи се, а не съперници. Weibull анализът изучава един режим на отказ в рамките на популация от идентични компоненти, за да характеризира разпределението на техния живот — идеален за определяне на интервали за смяна. Crow-AMSAA изучава ремонтуема система във времето с всички нейни режими на отказ смесени заедно — идеален за преценка дали управлението на надеждността като цяло успява. Weibull отговаря на „кога този тип компонент ще се повреди“, Crow-AMSAA отговаря на „става ли тази машина по-добра или по-лоша под нашето обслужване“, което също го прави справедлива табла за резултати за стратегиите, предложени от изследването за шестте модели на отказ.

Какво изисква от вашите данни

Само две неща, но честно: пълни събития на повреди и достоверно работно време. И двете загиват при лошо водене на записи: ремонтирани повреди без наряди изчезват от числото на брояча, а календарното време, представено като работно, корумпира знаменателя. Чисти, последователни записи за повреди с реални работни часове са цялата такса за влизане, а метрики като MTBF наследяват същата зависимост.

Къде се вписва Fabrico

Fabrico осигурява двата съставни елемента, от които се нуждае графиката: всяка повреда се улавя като работна поръчка с времеви печати и кодове, а истинското работно време се измерва автоматично чрез мониторинг в реално време на производството, а не се оценява по календара. Експортирайте двойките и Crow-AMSAA графиката се прави за минути във всеки аналитичен инструмент; трудната част — надеждните данни — вече е свършена. Fabrico не изпълнява сам статистическия модел; то прави изпълнението на модела оправдано. Произведено в ЕС, с данни, съхранявани в ЕС.

Често задавани въпроси

Колко данни са нужни за графика Crow-AMSAA?

Смислени наклони се появяват от изненадващо малко точки; дузина събития на повреда вече чертаят използваема линия. Това прави метода практичен за единични критични машини, не само за паркове от машини, въпреки че повече събития заточват както оценката на наклона, така и евентуалните точки на промяна.

Може ли да комбинира различни режими на отказ?

Да, това е силата му на проектиране. Графиката проследява общата интензивност на отказите на системата, смесвайки режимите. Когато линията се огъне в неправилната посока, след това вадите подробности по режими и компоненти с инструменти като Парето и Weibull, за да разберете защо.

Бета същото ли е като параметъра на формата в Weibull?

Те споделят символ и донякъде смисъл (под 1 подобрение или инфантилна фаза, над 1 влошаване или износване), но принадлежат на различни модели: параметърът на формата на Weibull описва разпределението на живота на компонент; бета на Crow-AMSAA описва тренда на интензивността на повредите на ремонтуема система. Смесването им е честа и объркваща грешка.

Искате ли история на повредите и реални работни часове достатъчно чисти за графика? Запазете демонстрация на Fabrico, за да видите как автоматичното улавяне на OEE и записите в CMMS изграждат набора от надеждни данни, които анализите ви заслужават.

Последно от блога

Начертайте вашата пътна карта за надеждност
Изчислете потенциалната възвръщаемост: запазете час за демонстрация
Начертайте вашата пътна карта за надеждност
Като натиснете бутона Приемам, вие давате съгласието си за използването на `бисквитки`, докато ползвате до този уебсайт. За да научите повече за това как `бисквитките` се използват и управляват, моля, вижте нашата Политика за поверителност и Декларация за Бисквитките