Основни изводи
Кратък отговор: Обща ефективност на процеса (OPE) разширява OEE до целия процес от край до край, а не само до един актив или линия. Докато OEE измерва една стъпка изолирано, OPE измерва веригата, включително недохранване, блокиране и неефективности при предаване между стъпките.
Заводите с последователни многостъпкови процеси обикновено се нуждаят от OPE заедно с OEE, защото само OEE пропуска загубите между стъпките. Вижте също Валидация на процеса срещу верификация на процеса .
OPE прилага рамката на OEE (Наличност x Производителност x Качество) към целия процес, а не към една станция. Единица се брои за OPE само ако премине през цялата верига. Появяват се три нови вида загуби:
OEE на всяка стъпка не би сигнализирал за тези проблеми, тъй като всяка стъпка локално може да изглежда в ред; загубата се случва между стъпките.
Най-простият подход: умножаване на OEE на всяка стъпка в веригата.
OPE = OEE(стъпка 1) x OEE(стъпка 2) x OEE(стъпка 3) x ...
Ако всяка стъпка е 85% OEE и има 3 стъпки, OPE = 0.61. Ефектът на натрупване обяснява защо представянето от край до край винаги е по-ниско от която и да е отделна стъпка.
Това е опростяване. В практиката OPE отчита междинните буфери между стъпките, което частично развързва натрупването. Но интуицията е правилна: последователните процеси търпят ефект на натрупване.
OPE прави видими два специфични модела:
Недохранване. Стъпка 2 е незаета 30% от времето, защото стъпка 1 не успява да я захрани. Локалният OEE на стъпка 2 изглежда лош (ниска наличност), но причината е нагоре по веригата. Поправянето на стъпка 2 изолирано не решава нищо.
Блокиране. Стъпка 1 е незаета 25% от времето, защото буферът на стъпка 2 е пълен. Локалният OEE на стъпка 1 изглежда лош, но причината е надолу по веригата.
И недохранването, и блокирането насочват погрешно усилията за подобрение, ако се гледа само една стъпка.
1. Докладване само на индивидуалния OEE за последователен процес. Пропуска ефекта на натрупване и загубите между стъпките.
2. Неправилно маркиране на недохранването като повреда на наличността. Стъпка 2, която е спряна, защото стъпка 1 е бавна, не е повреда на стъпка 2. Ако е неправилно маркирано, ще оправите грешното нещо.
3. Добавяне на буфери за "скриване" на загубите на OPE. По-големите буфери развързват стъпките, но прикриват неефективността. Намалявайте буферите внимателно, за да разкриете реалните загуби.
4. Бъркане на OPE с TEEP. TEEP включва календарно време. OPE включва процесните стъпки. Различни разширения на OEE.
Модерна платформа проследява OEE за всяка стъпка, запасите между стъпките и класифицира престоя по причина (включително недохранване и блокиране). Тя отчита OPE като произведение или като съотношение от край до край, с възможност за детайлно разглеждане, за да определи коя стъпка ограничава веригата.
OEE модулът на Fabrico поддържа моделиране на многостъпкови процеси, проследява междинните буфери между стъпките и отчита OPE заедно с OEE за всяка стъпка, разкривайки загубите между стъпките, които единичният OEE пропуска.
Вижте как Fabrico улавя това автоматично, разгледайте OEE за производството или заявете демо.
За последователни процеси, да: ефектът на натрупване води до по-ниска стойност. За паралелни процеси OPE е средното на OEE на отделните линии.
Зависи от броя стъпки. Процес с 5 стъпки и 85% OEE на стъпка дава около 44% OPE, и това е добър резултат.
TEEP включва календарно време (време без планирано производство). OPE включва процесните стъпки. Различни разширения.
Не, но големите буфери прикриват загубите. Малките буфери излагат реалната неефективност.
За няколко стъпки, да. За сложни многостъпкови процеси софтуерът е по-практичен.
Вход
Блог
