Eine CUSUM-Kontrollkarte (kumulatives Summendiagramm) überwacht einen Prozess, indem sie Abweichungen vom Zielwert aufsummiert, sodass kleine, aber anhaltende Verschiebungen sich zu einem klaren Alarm addieren, lange bevor eine herkömmliche Kontrollkarte reagiert. Während eine Shewhart-Karte jede Stichprobe isoliert beurteilt, hat CUSUM Gedächtnis. Das macht sie zum schnellsten Standardwerkzeug, um Verschiebungen von etwa 0,5 bis 1,5 Standardabweichungen zu erfassen – genau die langsamen Drifts durch Werkzeugverschleiß, Temperaturdrift oder Materialschwankungen, die stillschweigend die Marge aufzehren.
Eine Shewhart-Kontrollkarte mit 3‑Sigma-Grenzen erkennt große, plötzliche Sprünge schnell, reagiert aber langsam auf kleine. Wenn der Prozessmittelwert um eine Standardabweichung driftet, beträgt die durchschnittliche Lauflänge (ARL) bis zur Erkennung etwa 44 Stichproben. Bei stündlicher Probennahme sind das fast zwei Tage an nicht zielgerechter Produktion, die Ihre Ausschussrate erhöht, ohne dass auch nur ein einzelner Wert jemals eine Grenze überschreitet.
Ein richtig eingestellter CUSUM erkennt dieselbe Verschiebung in etwa 10 Stichproben bei vergleichbarer Fehlalarmrate: viermal schneller. Dieser Vorteil ist der Grund, warum die Karte in jedes ausgereifte statistische Prozesskontroll‑(SPC‑)Programm gehört.
Die tabellarische CUSUM führt für jede Beobachtung x zwei laufende Summen gegen das Ziel mu0:
Zwei Parameter regeln alles:
Ein kleineres h detektiert schneller, führt aber häufiger zu Fehlalarmen. Nach einem Zurücksetzen bewirkt das Starten der Summen bei h/2 (sog. Fast Initial Response, FIR) eine schnelle erneute Alarmierung, falls das Problem bestehen bleibt.
Eine Abfülllinie füllt auf ein Ziel von mu0 = 500 g mit sigma = 1 g. Die Qualitätsabteilung möchte eine Aufwärtsdrift von 1 g erfassen, also k = 0,5 g und h = 5 g. Die Shewhart‑Grenzen lägen bei 497 g und 503 g. Nach Messung 5 beginnt ein Füllventil zu klemmen und der wahre Mittelwert steigt um etwa 1,5 g.
Das Diagramm signalisierte nur fünf Messungen nach Beginn der Verschiebung, obwohl kein einzelner Messwert auch nur annähernd die 503 g‑Shewhart‑Grenze erreichte; eine Shewhart‑Karte hätte weiter gewartet, während jede Flasche Produkt verlor. CUSUM schätzt sogar den neuen Mittelwert: mu0 + k + C+/N, wobei N die Anzahl der Messungen seit dem Verlassen der Nullsumme ist. Hier ergibt das 500 + 0,5 + 5,1/5 = 501,52 g und sagt dem Techniker, wie weit er nachstellen muss.
Eine CUSUM‑Karte ist nur so schnell wie die Daten, die sie speisen. Fabrico ist die Echtzeitdaten‑Basis: Es erfasst Produktions‑ und Maschinendaten, sobald sie anfallen, einschließlich Computer‑Vision an Maschinen ohne SPS, und verwandelt sie in Live‑OEE und Produktionsüberwachung, sodass Drift innerhalb der Schicht sichtbar wird, nicht erst im Bericht der nächsten Woche. Wenn ein Signal bestätigt wird, schließt sich die Schleife im selben System: Arbeitsauftrag auslösen, Root‑Cause am Asset dokumentieren und die Folge‑Präventivaufgabe im feldbereiten CMMS von Fabrico planen. Und weil Fabrico in der EU entwickelt wurde und EU‑Datenresidenz bietet, bleiben Ihre Prozessdaten innerhalb der EU.
k (der Referenzwert) ist die Toleranzzone, die die Karte ignoriert, normalerweise die Hälfte der zu erfassenden Verschiebung; h (das Entscheidungsintervall) ist die Alarmgrenze auf den kumulierten Summen, normalerweise 4 bis 5 Standardabweichungen.
Beide haben Gedächtnis und bieten ähnliche Leistung bei kleinen Verschiebungen. EWMA gewichtet neuere Punkte exponentiell und ist robuster gegenüber nicht‑normalen Daten; die tabellarische CUSUM ist auf eine spezifische Verschiebungsgröße abgestimmt und liefert nach einem Signal eine direkte Schätzung des neuen Mittelwerts.
Verifizieren Sie zuerst die Messung, dann finden und korrigieren Sie die zuordenbare Ursache und dokumentieren Sie die Maßnahme. Setzen Sie C+ und C‑ auf null oder auf einen h/2‑Vorsprung zum schnellen Bestätigen der Wirksamkeit der Korrektur zurück und führen Sie die Chartführung fort.
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