Alternatives à Cerrion : 6 outils caméra pour OEE et temps d'arrêt comparés (2026)

Principaux enseignements

• Cerrion vend des agents IA qui surveillent les lignes de production via des caméras, détectent des problèmes tels que des bourrages, des produits renversés et des emballages endommagés, et agissent : alarme, arrêt d'une partie de la machine, rejet d'un produit.
• C'est un bon choix pour les lignes verre, boissons, alimentation et biens de consommation qui veulent que la caméra agisse sur la ligne, en réutilisant éventuellement les caméras déjà présentes dans l'usine.
• Les usines cherchent des alternatives lorsque leur première question est différente : combien coûte chaque arrêt, comment l'OEE évolue par ligne et par poste, et qui confirme la cause.
• Les six alternatives ci‑dessous se répartissent par métier : OEE et MES léger avec preuve vidéo (Fabrico), une couche d'analyse IA (Almetra), étude de temps d'assemblage (Invisible AI), images liées aux événements de downtime (Factbird VIEW), sécurité et sûreté du site (Spot AI), et faites‑le vous‑même (Roboflow).
• Chaque fait fournisseur sur cette page provient du site du fournisseur concerné, lu le 30 octobre 2026, avec le lien à côté.

Une bouteille tombe à l'entrée de l'étiqueteuse. Une caméra la voit, une alarme retentit et un opérateur la dégage avant que le convoyeur ne recule vers le remplisseur. C'est le métier pour lequel Cerrion est conçu. Les acheteurs qui recherchent des alternatives à Cerrion veulent généralement l'une de deux choses : une autre manière d'accomplir ce travail, ou un système qui réponde aussi à la question que le responsable d'usine pose le lendemain. Combien ont coûté ces arrêts et qu'ont‑ils fait à l'OEE sur la ligne 2 ?

Cette page couvre les deux. D'abord ce que fait Cerrion selon son propre site, et quand c'est le bon choix. Ensuite six alternatives, comparées sur les points qui déterminent un projet caméra sur une ligne de production. Fabrico a rédigé cette page et fait partie des six, donc chaque entrée indique aussi où un autre outil est mieux adapté. Si vous découvrez les caméras de ligne, commencez par la vision par ordinateur en production.

Ce que fait Cerrion (selon son site, vérifié le 30 octobre 2026)

Cerrion est une société zurichoise, Cerrion AG, soutenue par Creandum et Y Combinator selon sa page société. Elle vend des agents IA qui surveillent les lignes de production via des caméras.

• Détecter et agir. Ses agents détectent des problèmes de production avant qu'ils ne provoquent des arrêts, des incidents de sécurité, des échappements qualité ou du gaspillage, et déclenchent une réponse (cerrion.com).
• Une bibliothèque de détections. Pour les arrêts : produits tombés, coincés ou mal alignés, bourrages, déversements et blocages. Pour la qualité : produits endommagés ou déformés, corps étrangers, emballages abîmés, étiquettes manquantes et dates de péremption erronées. Il liste aussi des détections sécurité, comme feu, fumée et personne en zone dangereuse. La liste inclut aussi les micro‑arrêts et une machine qui tourne à vide (AI agents).
• Caméras. Les agents tournent sur des caméras CCTV standard ou industrielles déjà en place sur la ligne. Là où la couverture manque, Cerrion fournit des caméras via des partenaires, y compris des caméras haute vitesse ou thermiques (deployment). Quand une détection a besoin de contexte, elle peut tirer des valeurs attendues du MES ou des données d'état machine (page AI agents).
• Actions sur la ligne. Les alertes sont envoyées par son, écran, pager, e‑mail ou chat. Sur les lignes boissons il s'intègre avec les PLC courants via OPC UA, MQTT et relais 24V (beverage and filling), et la page plateforme liste aussi Modbus TCP et les contrôleurs Rockwell Logix parmi ses connexions machines. C'est ainsi qu'un agent peut arrêter une section de machine ou rejeter un produit (platform).
• Analyse. Les détections et la vidéo sont transformées en insights de cause racine, avec une vue des problèmes du quart précédent et des preuves vidéo issues de plusieurs caméras (page platform).
• Traitement des données. Les agents tournent sur un serveur dédié à l'intérieur de l'usine. Seuls les clips des problèmes détectés sont capturés, les personnes y figurant sont anonymisées sur site, et les clips sont chiffrés lors de leur transfert vers un cloud isolé (deployment). La page sécurité indique une certification ISO 27001 et que les données des usines européennes restent dans l'UE (security).
• Secteurs. Emballages en verre, boissons et remplissage, alimentation, biens de consommation, vaisselle et industrie du bois et scierie. La page boissons et remplissage met en avant la réduction des écarts d'OEE et l'élimination des échappements qualité (beverage and filling page).
• Achat. L'appel principal est un appel de découverte. Nous n'avons trouvé aucun prix public (contact).

Leur site comporte aussi des études clients avec des résultats sur les arrêts, le rebut et le rendement. Ces chiffres sont fournis par le vendeur, nous ne les reproduisons donc pas ici.

Quand Cerrion est le bon choix

Ajoutez Cerrion à votre short‑list si la plupart de ces affirmations sont vraies :

• La caméra doit agir, pas seulement rapporter. Vous voulez qu'elle déclenche une alarme, arrête une section de machine ou rejette un produit quand une détection survient.
• Vos lignes correspondent à ses secteurs. Verre, boissons, alimentation, biens de consommation, vaisselle ou bois, où ses détections préconstruites sont proches de vos modes de panne.
• Vous voulez des détections qualité et sécurité depuis les mêmes caméras. Étiquettes, dates de péremption et emballages endommagés, plus ses détections sécurité.
• Vous avez déjà des caméras sur la ligne et voulez les réutiliser.

Si la caméra doit agir sur la machine, Cerrion est conçu pour ce travail. Les caméras de Fabrico sont configurées pour la performance ligne : arrêts, comptages et les preuves derrière un arrêt. Les alternatives ci‑dessous ont plus de sens si votre première question porte sur l'OEE et le coût des arrêts, ou si vous avez besoin d'un autre modèle de caméras ou de données.

Ce qu'il faut comparer

Sept questions distinguent ces outils plus rapidement que n'importe quelle liste de fonctionnalités :

1. Pour quoi a‑t‑il été construit ? Agir sur les détections, mesurer les pertes pour l'OEE et le MES, sécurité du site, étude de temps, ou construire soi‑même.
2. Les caméras de qui ? Les vôtres, les leurs ou les deux, et quelle vue chaque métier nécessite.
3. Calcule‑t‑il l'OEE ? Par ligne et par quart, avec vos propres définitions de temps de cycle idéal, temps planifié et seuil de micro‑arrêts. Ou envoie‑t‑il des événements à un système qui le fait ?
4. Une détection devient‑elle un enregistrement d'arrêt ? Avec un début, une durée, une cause et le clip attaché, sur la même timeline que les données PLC.
5. Qui nomme la cause ? Le modèle seul, l'opérateur seul, ou le modèle suggère et l'opérateur confirme.
6. Les pertes sont‑elles chiffrées ? En argent et classées, afin que la cause la plus coûteuse soit traitée en premier.
7. Qu'est‑ce qui est stocké, et que voit le comité d'entreprise ? Vidéos, clips ou événements ; données de processus ou sur les personnes.

La dernière question décide plus de projets caméra que n'importe quelle fonctionnalité. Notre guide sur les caméras de ligne de production sans surveillance l'aborde.

Tableau comparatif

1. Fabrico : OEE et MES léger avec le clip caméra comme preuve

Fabrico est une Manufacturing Performance Platform activée par la vision par ordinateur. L'OEE et un MES léger viennent en premier, et les caméras couvrent les postes où les signaux machine font défaut. Là où Cerrion part de la détection et de la réaction, Fabrico part du ticket d'arrêt et de ce qu'il a coûté.

Ce qu'il fait (fabrico.io, vérifié le 30 octobre 2026) :

• Tous types de machines. Les machines se connectent via PLC, un appareil IoT Fabrico ou une caméra IA, et une usine peut mélanger les trois. Quelle option convient à quelle machine est convenue avec l'équipe Fabrico avant l'installation.
• Les arrêts se loggent automatiquement. Fabrico lit l'état marche/arrêt depuis le signal machine, horodate le début et compte la durée (downtime tracking).
• Caméras où le signal est aveugle. Les caméras détectent quand une ligne est immobile, y compris une ligne sous tension mais non productive, et les courts arrêts que personne n'enregistre. Sur postes manuels et d'emballage elles comptent la production, ainsi ces postes ont aussi des compteurs et de l'OEE.
• Le moment de l'arrêt. Les images sont synchronisées avec les données machine et la timeline, vous pouvez donc aller directement au moment de l'arrêt.
• L'opérateur confirme. Les modèles IA suggèrent une cause probable, comme manque de matière, bourrage ou pièce cassée. L'opérateur la confirme d'un tap, et aux postes surveillés par caméra, le clip reste attaché à l'arrêt comme preuve.
• Pertes en argent. L'OEE est en direct par ligne et par quart. Les pertes sont affichées en argent et classées, et une vue couvre plusieurs usines.
• La maintenance en dernier recours. Quand la cause confirmée est une panne, le technicien ouvre un ordre de travail depuis l'arrêt, avec son coût.

Des clips existent pour les arrêts des postes surveillés par caméra. Ailleurs le PLC ou l'appareil IoT enregistre l'arrêt et l'opérateur ajoute la cause, sans clip.

Où Cerrion convient mieux : une caméra qui agit sur la machine, inspection de pièce et d'étiquette, et détections sécurité. Utilisez Cerrion ou un outil spécialisé pour ces tâches.

Achat : chaque usine reçoit un devis après revue de ses lignes. Notre guide sur la vision par ordinateur pour l'OEE explique quelles pertes une caméra résout, et comment connecter les caméras de ligne au MES montre l'installation pas à pas.

Idéal pour : usines dont la première question est quel est le coût des arrêts par ligne et par quart, sur des lignes qui mélangent PLC, machines anciennes et postes manuels.

2. Almetra : couche d'analyse IA sur vidéo, PLC et MES

Almetra, anciennement Deltia, est une société berlinoise d'intelligence manufacturière (Series A post).

Ce que dit son site (vérifié le 30 octobre 2026) :

• La plateforme combine caméras, capteurs, signaux PLC, MES, ERP et données machine en un seul enregistrement opérationnel (platform).
• Pour les lignes automatisées elle liste le suivi OEE en temps réel, les downtimes basés sur PLC et vidéo, des extraits vidéo pour l'analyse des causes et le root‑causing IA. Pour les lignes manuelles elle mentionne la détection de goulots et l'identification de gaspillage (même page).
• Son OEE Recovery Agent décompose les pertes de disponibilité, performance et qualité en opportunités d'amélioration classées, avec preuves issues de la ligne. Un Downtime Root Cause Agent corrèle états PLC, codes d'erreur, vidéo et saisies opérateur pour classifier les arrêts. Un Micro‑Stop Detection Agent cible les courts arrêts récurrents, et un Morning Briefing Agent résume le quart précédent et classe les pertes majeures (OEE Recovery Agent).
• Sur la confidentialité, la page d'accueil indique que la vidéo brute est supprimée immédiatement et que l'on suit les processus, pas les personnes ; elle cite la conformité au RGPD, la cogestion avec les représentants du personnel, l'absence de classement de performance et l'ouverture à l'audit. Elle propose de rencontrer directement le comité d'entreprise (almetra.ai).
• Les appels à l'action sont une demande de démo ou une évaluation d'usine (contact).

Comparé à Cerrion : les pages d'Almetra expliquent et priorisent les pertes pour les ingénieurs et managers. Cerrion met l'accent sur l'action en ligne en temps réel.

Demandez lors de la démo : comment ses chiffres OEE se réconcilient avec l'OEE que votre MES rapporte déjà, et quels extraits vidéo sont conservés pour l'analyse des causes racines lorsque la vidéo brute est supprimée.

Idéal pour : usines qui ont déjà MES et données OEE et veulent une couche d'analyse IA par‑dessus, y compris pour les lignes manuelles, avec implication du comité d'entreprise dès le départ.

3. Invisible AI : données par cycle sur les lignes d'assemblage

Invisible AI vend un Vision Execution System pour les lignes d'assemblage.

Ce que dit son site (vérifié le 30 octobre 2026) :

• Le système capture des données par cycle à travers les postes pour les ingénieurs industriels et les team leads (invisible.ai).
• Il utilise ses propres appareils edge avec caméras 3D et une puce IA intégrée. La FAQ indique que les clients ne peuvent pas utiliser leurs propres caméras (FAQ).
• Il est déployé entièrement sur site, et la FAQ précise que les données sont stockées en edge, à l'intérieur du pare‑feu de l'usine (homepage et FAQ).
• Il s'intègre aux systèmes MES et aux contrôleurs PLC, entre autres systèmes d'usine (FAQ).
• La page production relie temps de cycle, débit et temps d'attente à la vidéo, envoie des notifications d'arrêt de ligne avec images pour l'analyse des causes et décrit le suivi des mouvements humains pour des données de performance des effectifs (production).
• Les secteurs cités sont l'automobile et l'aéronautique.

Comparé à Cerrion : Invisible AI apporte ses propres caméras et se concentre sur les cycles d'assemblage manuels. Cerrion réutilise les caméras d'usine et se concentre sur les lignes de process et d'emballage.

Demandez en démo, si vous achetez dans l'UE : comment les données workforce s'alignent avec les règles de l'AI Act sur la surveillance des travailleurs (Annex III, point 4(b)) et votre accord d'entreprise.

Idéal pour : sites automotive et aerospace dont les ingénieurs industriels ont besoin de données par cycle pour l'assemblage manuel. Fabrico ne chronomètre pas les étapes de travail manuelles — pour cela Invisible AI ou un outil d'étude de temps est plus adapté.

4. Factbird VIEW : images derrière chaque événement de downtime

Factbird VIEW est le module vision de la plateforme d'intelligence manufacturière Factbird, dont la page d'accueil cite OEE et la gestion des arrêts (factbird.com).

Ce que dit son site (vérifié 30 octobre 2026) :

• VIEW collecte des séquences vidéo et les synchronise avec les données de production pour aider à trouver les causes racines des événements de downtime (Factbird VIEW).
• Les événements de downtime enregistrés dans Factbird se synchronisent automatiquement avec les séquences. Vous cliquez le point de données dans l'application cloud Factbird et regardez la vidéo (même page).
• Il fonctionne avec des caméras USB standard ; la page mentionne 480p à 30 fps et indique qu'il se rétrofite sur des machines existantes (même page).
• Les séquences sont captées pour analyse dans le cloud (même page).
• La page d'accueil de Factbird évoque aussi la vision IA pour compter ce que les capteurs manquent, et la page VIEW propose un essai gratuit.

Comparé à Cerrion : VIEW vous montre la séquence derrière un événement de downtime que Factbird a déjà enregistré. Cerrion détecte l'événement lui‑même et peut y réagir.

Demandez en démo : si les séquences sont analysées par un modèle ou seulement examinées par des personnes, et combien de temps elles sont conservées.

Idéal pour : sites qui utilisent déjà Factbird et veulent des séquences derrière leurs événements de downtime.

5. Spot AI : sécurité et sûreté sur les caméras existantes

Spot AI vend des agents IA pour les caméras de site dans de nombreuses industries, la manufacturing étant l'une d'entre elles.

Ce que dit son site (vérifié 30 octobre 2026) :

• La page manufacturing commence par protéger les biens, les personnes et la production, et transforme les caméras existantes en un système qui détecte et réagit aux menaces, comportements dangereux et perturbations opérationnelles (Spot AI manufacturing).
• Les cas d'usage sécurité incluent accès non autorisé et tailgating. Les cas d'usage safety incluent absence d'EPI et entrée en zone restreinte. Les cas operations incluent dérive de processus et goulots (même page).
• Quand les conditions sont remplies, il peut déclencher lumières ou sirènes, jouer un talk‑down automatisé ou notifier la bonne équipe, et chaque incident est horodaté (même page).
• Il fonctionne avec des caméras existantes ou de nouvelles installations (même page).
• Son AI Operations Assistant vérifie le travail contre les SOP, signale les écarts, coach les opérateurs et produit des scorecards et plans de formation par quart. Pour la manufacturing il annonce des changements plus rapides, un OEE plus élevé et moins de perte de rendement (AI Operations Assistant).

Comparé à Cerrion : les deux réutilisent des caméras existantes et réagissent quand quelque chose se passe. Spot AI part de la sécurité et de la sûreté du site, Cerrion des problèmes de la ligne de production.

Demandez en démo : comment un arrêt sur une machine précise devient un enregistrement de downtime avec durée et cause, et comment les scorecards opérateur s'intègrent à votre accord social.

Idéal pour : sites qui veulent un système caméra unique pour la sécurité et la sûreté du site, avec un module operations au‑dessus.

6. Roboflow : construisez vous‑même

Roboflow est une plateforme générale de vision par ordinateur pour construire, entraîner et déployer vos propres modèles.

Ce que dit son site (vérifié 30 octobre 2026) :

• La page OEE Monitoring décrit la mesure de disponibilité, performance et qualité à partir de flux caméra sur machines et postes manuels, y compris des équipements plus anciens sans données PLC (OEE Monitoring).
• Il tourne en edge, on‑premise, air‑gapped, dans votre propre cloud ou via API, et envoie états machine, comptages et événements via MQTT, OPC UA ou REST aux MES, historien et plateformes OEE (même page).
• La page stipule que Roboflow est le moteur de mesure, tandis que vos équipes opérations et amélioration continue possèdent les temps de cycle idéaux, règles de temps planifié et catégories de perte (même page).
• La page vous invite à l'essayer gratuitement.

Comparé à Cerrion : Cerrion livre des agents pré‑construits pour des secteurs nommés. Roboflow vous donne les composants pour construire vous‑même.

Demandez‑vous d'abord : qui dans votre équipe va annoter les données, construire le flux et le maintenir quand la ligne change ?

Idéal pour : sites avec une équipe vision ou data en interne et un système OEE prêt à recevoir les événements.

Lequel convient à votre usine

• La caméra doit agir sur la ligne, sur des lignes verre, boissons, alimentation ou biens de consommation : Cerrion.
• Vous voulez OEE et downtime dans un seul système, avec pertes monétisées et clip associé aux arrêts observés par caméra : Fabrico.
• Vous voulez une couche d'analyse IA par‑dessus votre MES existant, y compris les lignes manuelles : Almetra.
• Vous voulez une étude temps au niveau cycle pour l'assemblage manuel : Invisible AI.
• Vous utilisez déjà Factbird et souhaitez les séquences derrière les événements de downtime : Factbird VIEW.
• Vous voulez d'abord la sécurité et la sûreté : Spot AI.
• Vous avez une équipe vision et voulez construire : Roboflow.

Certaines usines voudront deux de ces solutions : un système caméra qui agit sur la ligne et un système OEE qui enregistre ce que chaque arrêt a coûté. Cela fonctionne quand chaque outil est acheté pour sa tâche et que les deux s'accordent sur ce qui compte comme un arrêt. Pour un champ élargi à huit outils, voyez notre comparaison de logiciels d'analyse vidéo pour la production, et pour l'OEE uniquement, notre liste courte de logiciels OEE en vision par ordinateur.

Décidez avec un pilote sur une ligne

Quelles que soient les deux ou trois solutions que vous présélectionnez, testez‑les de la même manière :

• Une ligne représentative, idéalement le goulot, avec un sponsor et un propriétaire de ligne nommés.
• Vos définitions d'abord : temps de cycle idéal, temps planifié, seuil de micro‑arrêts et liste de codes causes.
• Votre log actuel de downtime comme référence, chiffré avec le contrôleur.
• Des caméras seulement là où le signal machine est aveugle, comme postes manuels, machines sans PLC et convoyeurs pouvant tourner à vide.
• Le comité d'entreprise et la DPIA avant la première caméra.
• Une réunion de décision fixée à l'avance, avec critères de sortie écrits : monter en échelle, modifier ou arrêter.

Demandez à chaque fournisseur précision et rappel (precision and recall) mesurés sur cette ligne, par rapport à votre propre log. Période d'échantillonnage (chiffres indicatifs) : 100 arrêts réels ; la caméra en signale 95 et déclenche 15 fausses alertes. Le rappel est 95 / 100 = 0.95 et la précision est 95 / 110 = 0.86. Les deux chiffres comptent et chaque détection devrait comporter son clip pour qu'une personne puisse la vérifier.

Notre plan pilote et checklist pour OEE en vision par ordinateur parcourt chaque étape.

Questions fréquentes

Qu'est‑ce que Cerrion ?

Cerrion est une société zurichoise qui vend des agents IA pour les lignes de production. Les agents regardent des flux caméra, détectent des problèmes tels que bourrages, produits renversés, emballages endommagés et dates de péremption erronées, et déclenchent une réponse, d'une alarme à l'arrêt d'une partie de machine ou au rejet d'un produit. Ses secteurs sont le verre, les boissons, l'alimentation, les biens de consommation, la vaisselle et le bois.

Cerrion est‑il un logiciel OEE ?

Cerrion se décrit comme des agents IA qui détectent et agissent sur des problèmes de production, et sa page boissons et remplissage parle de fermer les écarts d'OEE. Si vous avez besoin que l'OEE soit calculée par ligne et par quart, avec des enregistrements d'arrêt, des causes confirmées et des pertes monétisées, demandez si Cerrion le fait lui‑même ou envoie ses détections à votre MES ou système OEE.

Cerrion peut‑il utiliser mes caméras existantes ?

Oui, selon la page déploiement : il tourne sur des caméras CCTV standard ou industrielles déjà sur la ligne, et fournit des caméras via des partenaires là où la couverture manque. Spot AI et Roboflow fonctionnent aussi avec des caméras existantes. Invisible AI utilise ses propres appareils, et Factbird VIEW utilise des caméras USB du commerce. Fabrico installe des caméras industrielles par ligne, le nombre étant convenu après examen de votre process et de vos machines.

Cerrion stocke‑t‑il des vidéos de travailleurs ?

Selon les pages déploiement et sécurité, les séquences sont traitées sur un serveur dans l'usine, seuls les clips des problèmes détectés sont capturés, et les personnes y figurant sont anonymisées sur place avant que les clips n'aillent dans un cloud isolé. Demandez à chaque fournisseur, nous y compris, les mêmes questions : qu'est‑ce qui est stocké, où, combien de temps, et qui peut y accéder.

En quoi Fabrico diffère‑t‑il de Cerrion ?

Cerrion part de la détection et de la réaction sur la ligne. Fabrico part du record OEE et downtime : arrêts loggés depuis le signal machine ou une caméra, raison confirmée par l'opérateur en un tap, le clip comme preuve pour les arrêts surveillés par caméra, OEE par ligne et par quart et pertes classées en argent. Si la caméra doit arrêter une machine ou rejeter un produit, Cerrion est l'option la plus directe.

Quelle est la différence entre Cerrion et Almetra ?

Les deux utilisent des caméras sur les lignes. Les agents de Cerrion détectent et agissent en temps réel sur la ligne, sur des lignes de process et d'emballage. Almetra est une couche d'analyse qui combine vidéo avec PLC, MES et ERP, classe les pertes et explique les causes, sur lignes automatisées et manuelles.

Combien coûte Cerrion ?

Cerrion ne publie pas de prix ; son appel principal est un discovery call. Chaque usine reçoit un devis après examen de ses lignes.

Voir Fabrico sur une de vos lignes

Apportez une ligne et son log actuel de downtime. Nous vous montrerons où le signal machine vous couvre déjà, où une caméra ajouterait une preuve et combien coûtent les pertes. Sur le formulaire de démo, cochez la case pour OEE basé caméra.

Request a demo · Contact us