Les micro-arrêts sont le cancer de l'OEE. Des arrêts de 30 secondes à 2 minutes — trop courts pour pousser l'opérateur à remplir un log, trop courts pour déclencher « appeler le tech », mais assez fréquents pour que, cumulés, ils tuent 40-60% de votre productivité.
La solution standard est un monitoring PLC. Machine s'arrête → PLC note le downtime → ça atterrit dans le rapport OEE. Mais il y a un gros trou. Le PLC vous dit que la machine s'est arrêtée. Pas pourquoi. Et quand la maintenance arrive 4 heures plus tard, les preuves sont parties — bouteille jetée, étiquette redressée, guide convoyeur recentré.
Les caméras Computer Vision OEE sont posées au-dessus de la ligne et filment en continu. À chaque micro-arrêt :
Fabrico est la seule solution UE proposant du Computer Vision OEE sans intégration PLC. Petite caméra au-dessus de la ligne + IA en edge = détection de micro-arrêts en 3-6 semaines. Pas de capteurs chers, pas d'intégrateur PLC.
MachineMetrics est populaire en CNC OEE aux US. A de la micro-stop detection, mais PLC-based, pas CV. La vidéo est un module additionnel.
Tulip est une plateforme « citizen developer » pour applications de production. Micro-stop possible via custom apps, mais demande un dev interne. Pas plug-and-play.
Drishti est pur CV, fondé par des ex-ingénieurs Ford. Fort en assemblage complexe à nombreuses étapes. 6-12 mois d'implémentation.
Retrocausal est un spécialiste CV des process d'assemblage. Comme Drishti — focus assemblage guidé, pas pure détection micro-arrêt.
| Outil | Fort en | Prix | Time-to-first-detection |
|---|---|---|---|
| Fabrico CV | PME UE, CV plug-and-play | €€ | 3-6 semaines |
| MachineMetrics | CNC OEE, PLC-base | €€€ | 2-4 mois |
| Tulip | Custom apps, citizen dev | €€€ | 3-6 mois |
| Drishti | Assemblage complexe | €€€€ | 6-12 mois |
| Retrocausal | Assemblage guidé | €€€€ | 6-12 mois |
Fabricant PME en UE qui veut détecter les micro-arrêts vite sans projet PLC — Fabrico CV OEE. Atelier CNC US déjà sur MachineMetrics — ajouter le module CV. Atelier citizen dev — Tulip. Process d'assemblage complexes — Drishti ou Retrocausal.
La « factory cachée » : Les études montrent que 40-60% de la perte d'OEE vient de micro-arrêts (sous 2 minutes), rarement documentés dans les logs manuels.
Pourquoi les capteurs échouent : Les capteurs PLC standards vous disent que la machine s'est arrêtée, mais pas pourquoi (ex. « étiquette de travers » vs « bouteille tombée »).
Le standard 2026 : Les meilleurs outils utilisent Computer Vision pour capturer un clip vidéo de chaque micro-arrêt — analyse de cause racine sur des événements trop rapides pour l'œil humain.
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