Une carte p et une carte np sont toutes deux des cartes de contrôle d'attributs qui surveillent les unités défectueuses, mais la carte p trace la proportion de défectueux et gère des tailles d'échantillons variables, tandis que la carte np trace le nombre brut de défectueux et nécessite une taille d'échantillon constante. Lorsque les tailles des sous-groupes sont constantes, les deux cartes signalent les mêmes alertes et la carte np est simplement plus facile à lire pour les opérateurs. Lorsqu'elles varient, seule la carte p reste valide. Ce guide vous donne la règle de décision, les deux jeux de formules et un exemple entièrement calculé avec des nombres réels.
Les cartes de contrôle se répartissent en deux familles. Les cartes pour variables (X-bar et R) suivent des mesures continues telles que des diamètres ou des poids de remplissage. Les cartes d'attributs suivent des dénombrements, et la carte p et la carte np se placent aux côtés de la carte c et de la carte u dans tout programme mature de contrôle statistique des procédés (SPC).
Une distinction à l'intérieur de la famille des attributs embrouille constamment les gens :
Si votre fiche d'inspection indique « unité bonne » ou « unité mauvaise », vous êtes dans le domaine de la carte p et de la carte np.
La carte p trace la fraction de défectueux dans chaque sous-groupe. La ligne centrale est p-barre : total des défectueux sur l'ensemble des sous-groupes divisé par le nombre total d'unités inspectées.
Les limites de contrôle pour un sous-groupe de taille n sont :
Parce que n apparaît dans la formule, chaque sous-groupe a ses propres limites : les petits échantillons donnent des limites larges, les grands échantillons des limites serrées. Ce comportement à limites en marche permet à la carte p d'absorber les variations de volume d'inspection.
La carte np trace le nombre brut de défectueux par sous-groupe, valable seulement lorsque chaque sous-groupe a la même taille n. La ligne centrale est n × p-barre, le nombre attendu de défectueux par échantillon, et les limites sont :
L'avantage est pratique : les opérateurs tracent « 14 défectueux » au lieu de « 0,07 » et les limites sont deux lignes fixes. Statistiquement, c'est le même test binomial.
Une règle de dimensionnement compte pour les deux : choisissez n de sorte que n × p-barre soit d'au moins environ 5. À 1 % de défectueux, des sous-groupes de 50 contiendront majoritairement zéro défectueux et ne vous diront rien ; il vous faudra environ 500.
Carte NP. Une ligne d'embouteillage inspecte exactement 200 bouteilles chaque heure. Sur 25 heures, les inspecteurs ont trouvé 300 défectueux sur 5 000 bouteilles, donc p-barre = 300 / 5000 = 0,06. Ensuite :
Carte P. Une station d'inspection finale contrôle tout ce qui est produit, et le volume quotidien varie. Sur 20 jours, 280 défectueux sont apparus sur 5 600 unités, donc p-barre = 0,05. Lors d'une journée lente avec n = 150 : sqrt( 0,05 × 0,95 / 150 ) = 0,0178, donc UCL = 0,05 + 3 × 0,0178 = 0,1034 (10,34 %) et la LCL est planchée à zéro. Lors d'une journée chargée avec n = 400 : sqrt( 0,05 × 0,95 / 400 ) = 0,0109, donc UCL = 0,0827 et LCL = 0,0173. Le même taux de 8 % de défectueux est en contrôle lors de la journée lente mais hors contrôle lors de la journée chargée, ce qui est précisément la sensibilité qu'une carte à limites fixes aurait fait perdre.
Un point au‑delà des limites indique seulement qu'il existe une cause attribuable, pas de quoi il s'agit. Appliquez des tests de runs tels que les règles de Nelson pour détecter les déplacements et tendances à l'intérieur des limites, puis utilisez une analyse de Pareto sur les codes de défauts derrière les sous-groupes hors contrôle pour trouver le mode de défaillance dominant. Beaucoup de signaux d'attributs renvoient à l'état de l'équipement : outillage usé, points de consigne qui dérivent, montages dégradés. Suivre votre taux de rebut en parallèle avec la carte rend l'impact financier visible.
Les deux cartes vivent ou meurent selon des comptages fiables : combien d'unités ont tourné, combien ont échoué et quand. Fabrico est la fondation de données en temps réel qui fournit exactement cela. Sa surveillance OEE et production en temps réel capture les décomptes de production et de qualité au moment où ils se produisent, y compris via vision par ordinateur sur des machines sans automate programmable (PLC). Lorsqu'un signal de carte pointe vers une cause machine, le volet GMAO le transforme en action : un ordre de travail sur le bon asset, avec l'historique de l'actif et une planification préventive pour éviter la réapparition de la même cause. Fabrico est également conçu et hébergé dans l'UE avec résidence des données en UE.
Oui, et elle donnera des signaux identiques parce qu'elle réalise le même test binomial. La plupart des équipes préfèrent toutefois la carte np dans ce cas, car les comptes bruts sont plus rapides à tracer sur le plancher et plus faciles à expliquer en audit.
Une règle empirique courante : si chaque sous-groupe est à environ ±25 % de la taille d'échantillon moyenne, vous pouvez calculer un jeu de limites à partir de la n moyenne et les traiter comme fixes. Revérifiez toutefois les points proches des limites avec la taille de sous-groupe exacte avant de prendre une décision.
Non. Ces cartes indiquent seulement si le taux d'unités défectueuses est stable. Elles ne disent rien sur les défauts dominants, et rien non plus sur le fait qu'un procédé stable respecte la spécification, ce qui est une question de capabilité du procédé. Un procédé stable peut être néanmoins mauvais.
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