p-картата и np-картата са и двете контролни карти за атрибути, които следят бракованите единици, но p-картата нанася дела на браковете и понася променящи се размери на пробите, докато np-картата нанася суровия брой браковани и изисква константен размер на пробата. Когато размерите на подгрупите са константни, и двете карти сигнализират еднакво и np-картата е просто по-лесна за четене от операторите. Когато варират, само p-картата остава валидна. Това ръководство ви дава правилото за решение, и двете множества формули и напълно изчислен пример с реални числа.
Контролните карти се делят на две семейства. Карти за променливи (X-bar и R) проследяват непрекъснати измервания като диаметри или тегла на пълнене. Карти за атрибути проследяват броеве, а p-картата и np-картата стоят заедно с c-картата и u-картата във всяка зряла програма за статистически контрол на процеса.
Едно разграничение вътре в семейството на атрибутите обърква хората постоянно:
Ако вашата инспекционна записка казва "единица добра" или "единица лоша", вие сте в територията на p-картата и np-картата.
p-картата нанася фракцията на браковете във всяка подгрупа. Централната линия е p-bar: общите браковани единици за всички подгрупи, разделени на общия брой инспектирани единици.
Контролните граници за подгрупа с размер n са:
Понеже n фигурира във формулата, всяка подгрупа получава свои собствени граници: при малки проби границите са широки, при големи проби — тесни. Това стъпаловидно поведение на границите позволява на p-картата да абсорбира колебанията в обема на инспекция.
np-картата нанася суровия брой браковани единици на подгрупа и е валидна само когато всяка подгрупа има един и същ размер n. Централната линия е n x p-bar, очакваният брой браковани единици на проба, а границите са:
Предимството е практично: операторите нанасят "14 браковани" вместо "0.07" и границите са две фиксирани линии. Статистически това е същият биномен тест.
Едно правило за размер има значение за и двете: избирайте n така, че n x p-bar да е поне около 5. При 1 процент брак, подгрупи от 50 обикновено ще съдържат нула браковани и няма да ви кажат нищо; нужни са приблизително 500.
NP-карта. Линия за бутилиране инспектира точно 200 бутилки всеки час. За 25 часа инспекторите намериха 300 браковани в 5 000 бутилки, така че p-bar = 300 / 5000 = 0.06. След това:
P-карта. Станция за крайна инспекция проверява всичко произведено и дневният обем варира. За 20 дни бяха открити 280 браковани в 5 600 единици, така че p-bar = 0.05. В бавен ден с n = 150: sqrt( 0.05 x 0.95 / 150 ) = 0.0178, така че UCL = 0.05 + 3 x 0.0178 = 0.1034 (10.34 процента) и LCL се ограничава до нула. В натоварен ден с n = 400: sqrt( 0.05 x 0.95 / 400 ) = 0.0109, така че UCL = 0.0827 и LCL = 0.0173. Същият 8-процентов брак е в контрол в бавния ден, но извън контрол в натоварения ден, което е точно чувствителността, която фиксирана-гранична карта би загубила.
Точка извън границите казва само, че съществува приписуема причина, не и каква е тя. Прилагайте тестове за серии като правилата на Нелсън, за да хванете смени и тенденции вътре в границите, след което използвайте Парето анализ по кодовете на дефектите зад извънконтролните подгрупи, за да намерите доминиращия режим на провал. Много атрибутни сигнали водят обратно към състоянието на оборудването: износени инструменти, отместване на зададените стойности, деградирани притискащи устройства. Проследяването на вашия процент на брак заедно с картата прави видим финансовия ефект.
И двете карти живеят или умират от надеждни броеве: колко единици са произведени, колко са провалили и кога. Fabrico е реално-времева база от данни, която доставя точно това. Неговият реално-времеви OEE и мониторинг на производството улавя производствените и качествени преброявания в момента, в който се случват, включително чрез компютърно зрение на машини без PLC. Когато сигнал от карта сочи към причина в оборудването, страната CMMS превръща това в действие: заявка за работа за правилния актив, с история на актива и планиране на профилактика, така че същата причина да не се върне. Fabrico е също изграден в ЕС с локализирано съхранение на данните в ЕС.
Да, и тя ще дава идентични сигнали, защото изпълнява същия биномен тест. Повечето екипи все пак предпочитат np-картата там, защото суровите броеве се нанасят по-бързо на производствения под и са по-лесни за обяснение при одити.
Често правило: ако всяка подгрупа е в рамките на около 25 процента от средния размер на пробата, можете да изчислите един набор граници от средното n и да ги третирате като фиксирани. Проверявайте отново точки близо до границите с техния точен размер на подгрупата преди да вземете решение.
Не. Тези карти само ви казват дали процентът на бракованите единици е стабилен. Те не казват кои дефекти доминират и не казват дали стабилен процес отговаря на спецификацията — това е въпрос за възможност на процеса. Стабилен процес все още може да е лош процес.
Искате ли контролни карти, захранвани от живи производствени броеве вместо от бележки в тетрадка? Запазете демонстрация на Fabrico и вижте данните за дефектите, OEE и реакцията при поддръжка в една система.
Вход
Блог
