Ключови изводи
Краткият отговор: P- и c-диаграмите са и двете атрибутни контролни диаграми в СПК, но отчитат различни неща и се основават на различна статистика.
P-диаграмата проследява дяла на дефектните единици; всеки инспектиран артикул се класифицира просто като съответстващ или несъответстващ, а диаграмата изчертава частта дефектни единици и позволява различни размери на пробите.
C-диаграмата проследява броя на дефектите в постоянна област за възникване на дефекти; една единица може да има много дефекти, а диаграмата изчертава броя дефекти на инспекционна единица.
Разликата е дефектни единици срещу брой дефекти и тя определя кой статистически модел (биномиален за p-диаграмата, Пуасонов за c-диаграмата) е приложим, така че правилният избор е съществен за валидни граници за контрол.
P-диаграмата е атрибутна контролна диаграма, която проследява дела на дефектните единици в проба.
Ключовата идея е двоична класификация: всеки инспектиран артикул се оценява като цяло или като съответстващ (годен), или като несъответстващ (дефектен); той или преминава, или не преминава, без да се брои колко неща са объркани в него.
Диаграмата изчертава p — частта дефектни в всяка проба (броя дефектни единици, разделен на размера на пробата) спрямо границите за контрол и сигнализира кога тази част се измества отвъд това, което нормалната вариация би произвела.
Едно от определящите предимства на p-диаграмата е, че тя се справя с променливите размери на пробите: тъй като чертае пропорция, а не суров брой, границите за контрол се нагласят спрямо размера на всяка проба, така че можете да я използвате дори когато броят инспектирани артикули се променя от период на период.
P-диаграмата се основава на биномиалното разпределение, което моделира броя успехи/провали в фиксиран брой независими опити. Тя отговаря на въпроса „какъв е дялът на дефектните ни единици?“, като третира всяка единица като едно добро-или-лошо решение.
C-диаграмата е атрибутна контролна диаграма, която проследява броя на дефектите (несъответствията) в постоянна област за възникване на дефекти.
Тук единицата не е просто преминала или провалена; вместо това броите колко отделни дефекта се появяват в определена инспекционна единица, и една единица може да има нула, един или много дефекти.
Диаграмата изчертава c — броя дефекти на инспекционна единица — спрямо границите за контрол.
Критично изискване е постоянната област за възникване на дефекти: всяка инспекционна единица трябва да предлага една и съща възможност за поява на дефекти — същата площ, същата дължина материал, същото количество продукт — така че броевете да са сравними.
Примери са брой несъвършенства в фиксирана площ от покрит лист, пороци на единица дължина на проводник или дефекти на сглобена единица.
C-диаграмата се основава на Пуасоновото разпределение, което моделира броя на събитията, възникващи в фиксиран интервал или площ, когато всяко събитие е независимо и относително рядко спрямо възможностите.
Тя отговаря на друг въпрос в сравнение с p-диаграмата: не „дали тази единица е дефектна?“, а „колко дефекта има в тази постоянна единица продукт?“
Сърцето на разграничението е какво броите: дефектни единици срещу брой дефекти.
P-диаграмата брои единици и пита колко от тях са дефектни; всяка единица дава единствено добро-или-лошо решение, и единица с пет дефекта се отчита по същия начин като единица с един (и двете просто са „дефектни“).
C-диаграмата брои дефекти и пита колко са те; единица с пет дефекта допринася пет, единица с един допринася един, а общият статус премина/провал на единицата не е от значение.
Затова двете диаграми отговарят на различни въпроси и не могат да се заменят една с друга: p-диаграмата измерва процента дефектен продукт (полезно когато има значение дали единицата е приемлива), докато c-диаграмата измерва гъстотата на дефектите (полезно когато има значение колко несъвършенства се срещат, дори в иначе годен продукт).
Грешката да се третира „дефектен“ и „дефект“ като едно и също нещо — разграничението, разгледано в несъответствие срещу дефект — е точно това, което води до избор на грешна диаграма. Едното е за единицата; другото е за броя.
Причината изборът да има техническо значение е, че всяка диаграма се основава на различно вероятностно разпределение, и това разпределение определя как се изчисляват границите за контрол.
P-диаграмата се изгражда върху биномиалното разпределение, подходящо когато всяка единица е независим опит „успех/неуспех“ и вие проследявате частта, която не успява.
C-диаграмата се изгражда върху Пуасоновото разпределение, подходящо когато броите независими, относително редки събития (дефекти) в фиксирана област за възникване. Тези разпределения имат различни структури на вариацията, така че дават различни формули за границите за контрол.
Ако приложите биномиално-базирани граници на p-диаграма към данни, които всъщност са броеве дефекти в константна област, или Пуасонови граници на c-диаграма към данни, които всъщност са пропорции дефектни единици, границите за контрол ще бъдат грешни — твърде широки или твърде тесни — и диаграмата или ще пропусне реални сигнали, или ще вдига фалшиви аларми за нормална вариация.
Затова изборът на правилната атрибутна диаграма не е стилистичен, а статистически изискване: диаграмата трябва да съответства на естеството на данните, иначе цялото упражнение с контролните диаграми се основава на грешен модел.
Представете си инспекция на печатни платки.
Ако взимате проби платки и класифицирате всяка платка просто като добра или дефектна — тя или преминава финалния тест, или не — вие броите дефектни единици и p-диаграмата е правилна: изчертавате дяла на платките, които са се провалили във всяка проба, и тъй като размерът на пробата може да варира, p-диаграмата наглася границите си съответно.
Сега да предположим, че вместо това инспектирате всяка платка и преброявате броя на отделните дефекти по запояване на нея; платката може да има нула, два или седем дефекта, и всяка платка има същия брой връзки (постоянна област за възникване на дефекти).
Сега вие броите дефекти, а не класифицирате единици, и c-диаграмата е правилна: изчертавате броя на запойните дефекти на платка спрямо Пуасонови граници.
Същият продукт дава различни диаграми в зависимост от това какво измервате: решения „преминала/провалена“ на единица насочват към p-диаграмата, а брой дефекти на постоянна единица — към c-диаграмата.
Ако по погрешка използвате p-диаграма за броя дефекти по запояване, биномиалните граници няма да паснат на Пуасоновите броеви данни и сигналите в диаграмата ще са ненадеждни, вдигайки фалшиви аларми или пропускайки реални промени в степента на дефектите.
Решението се свежда до два въпроса.
Първо: броите ли дефектни единици или дефекти? Ако всеки артикул се класифицира като цяло като съответстващ или несъответстващ и вие следите дяла на провалилите се, ви трябва диаграма за дефектни единици — p-диаграма (пропорция) или нейният близък родственик np-диаграмата (брой дефектни, използвана когато размерът на пробата е постоянен).
Ако броите отделни несъответствия и една единица може да има няколко, ви трябва диаграма за дефекти — c-диаграма (брой на единица, постоянна област) или нейният родственик u-диаграмата (дефекти на единица, използвана когато областта за възникване варира).
Второ, за случая с дефектите: постоянна ли е областта за възникване? Ако да, прилагайте c-диаграма; ако размерът на инспекционната единица варира, използвайте u-диаграмата, която чертае дефекти на единица и се наглася за променящата се област.
Същият вторичен въпрос за случая с дефектните единици е дали размерът на пробата е постоянен: постоянният размер позволява по-простата np-диаграма, а при променлив размер използвайте p-диаграмата.
Съобразявайте диаграмата с това какво броите и дали базата е постоянна, и статистиката ще бъде правилна.
Атрибутните контролни диаграми следят данните за дефекти, които движат фактора Качество в OEE.
Дали следите дяла на дефектните единици (p-диаграма), или гъстотата на дефектите (c-диаграма), диаграмата дава ранно предупреждение, че процесът, който генерира загуби по Качество, се е измества, позволявайки ви да се намесите преди степента на дефектите да се повиши и факторът Качество да спадне.
Изборът на правилната диаграма е важен тук, защото несъответстваща диаграма дава ненадеждни сигнали: фалшивите аларми хабят усилия в преследване на не-проблеми, докато пропуснатите сигнали позволяват реални загуби в качеството да нарастват незабелязано, и в двата случая връзката между СПК и качеството в OEE се разпада.
Диаграмите също така се вписват в по-широката картина на СПК: те работят заедно с разграничението граници за контрол срещу граници по спецификация (това са контролни диаграми, оценявани спрямо граници за контрол, а не спрямо спецификационни граници) и зависят от надеждно измерване и ясни дефиниции за дефекти.
Добрата атрибутна диаграматизация поддържа данните за дефекти зад вашия фактор Качество надеждни и ви дава време да ги защитите.
Fabrico улавя дефекти и загуби по качеството спрямо живи OEE данни, предоставяйки основните данни, от които се изграждат атрибутните диаграми — колко единици са се провалили, колко дефекти са възникнали и кога.
Като визуализира фактора Качество и неговите загуби с времето, той показва кога степента на дефектите се променя и кои загуби се повтарят, допълвайки СПК диаграмите по цеха с производствено-стопанския поглед върху разминаванията в качеството.
Резервирайте демонстрация, за да направите данните за дефекти зад вашия фактор Качество видими и приложими.
P-диаграмата проследява дела на дефектните единици, където всяка единица се класифицира като преминала или провалена. C-диаграмата проследява броя на дефектите в постоянна област за възникване, където една единица може да има няколко дефекта. Разликата е дефектни единици спрямо брой дефекти и те се основават на различна статистика.
Използвайте p-диаграма когато класифицирате всеки артикул като цяло като съответстващ или несъответстващ и следите дяла дефектни. Тя се справя с променливите размери на пробите, тъй като чертае пропорция. Ако размерът на пробата е постоянен, np-диаграмата (брой дефектни) е по-простата алтернатива.
Използвайте c-диаграма когато броите отделни дефекти в постоянна област за възникване и една единица може да има множество дефекти, като например несъвършенства в фиксирана площ на лист или дефекти на сглобена единица. Ако областта за възникване варира, използвайте u-диаграма, която чертае дефекти на единица.
Защото всяка диаграма се основава на различно разпределение — биномиално за p-диаграмата и Пуасоново за c-диаграмата — което определя формулите за границите за контрол. Използването на грешна диаграма прилага грешната статистика и произвежда граници за контрол, които са твърде широки или твърде тесни, така че диаграмата или пропуска реални сигнали, или вдига фалшиви аларми.
Дефектна единица е такава, класифицирана като несъответстваща като цяло (брои се от p- и np-диаграмите). Дефектът е единично несъответствие и една единица може да има няколко (броят им се отчита от c- и u-диаграмите). Бъркането между двете води до избор на грешна атрибутна диаграма и до невалидни граници за контрол.
Вход
Блог
