Ключови изводи
Кратък отговор: Cpk измерва способността на процеса, използвайки краткосрочната вариация в рамките на подгрупа, при предположение, че процесът е стабилен. Ppk използва общата дългосрочна вариация — действителното представяне, независимо дали е стабилно. Ако Cpk е много по-висок от Ppk, процесът се измества между подгрупите: той не е в статистически контрол. Докладването само на един от показателите скрива дали процесът е стабилен. Вижте също валидация на процеса срещу верификация на процеса.
Cpk е индекс на способността, изчислен от краткосрочната вариация в рамките на подгрупа. Той описва какво би могъл да направи процесът, ако беше напълно стабилен — индексът в най-добрия случай, нечувствителен към всяко отклонение, което се появява между подгрупите.
Ppk е индекс на представянето, изчислен от общата дългосрочна вариация. Той включва всяко изместване и дрейф, които процесът действително е претърпял, така че описва това, което наистина сте доставили, а не това, което бихте могли да доставите.
Един процес отчита Cpk 1.67 — отлична способност — но Ppk 1.10. В рамките на всяка отделна подгрупа процесът е стегнат и способен; през деня той обаче дрейфира, така че дългосрочното представяне е много по-слабо, отколкото подсказва краткосрочната способност. Голямата разлика е индикаторът: процесът не е в статистически контрол. Екип, който прочете само ласкава стойност на Cpk, би си помислил, че е световна класа; прочитането и на двата показателя разкрива проблем със стабилността, който трябва да се отстрани, преди способността да има значение.
Cpk, приблизително равен на Ppk, означава стабилен, под контрол процес. Ако Cpk е значително по-голям от Ppk, това означава значителна вариация между подгрупите — процесът дрейфира и показателят за способност преувеличава реалността. Разликата, а не единият показател сам по себе си, ви казва дали да търсите стабилност или способност.
Използвайте Cpk, за да разберете потенциала на процеса, Ppk — за да знаете какво всъщност доставяте, а разликата — за да решите следващата си стъпка — да отстраните нестабилността (да затворите пропастта) или да намалите вариацията (да повишите и двата показателя). Докладването само на един оставя слепи за половината от картината.
1. Докладване само на Cpk. Процес, който изглежда способен, все още може да дрейфира извън контрол.
2. Задаване на контролни граници спрямо спецификацията. Граничите трябва да произхождат от данните на процеса, а не от спецификацията.
3. Твърде малко подгрупи. Не можете да оцените дългосрочната вариация надеждно от няколко проби.
4. Игнориране на разликата. Разликата между Cpk и Ppk е най-полезният сигнал.
Нестабилен процес (Cpk значително по-голям от Ppk) произвежда непредсказуем отпадък, снижава процента за качество в OEE и прави продукцията трудна за прогнозиране. Затварянето на разликата стабилизира както качеството, така и показателя.
Fabrico проследява представянето на процеса и качеството, така че способността и стабилността са видими заедно, а не само един ласкателен индекс. Запазете демонстрация, за да видите стабилността на процеса в данните за качеството.
Обикновено Cpk — той използва краткосрочната вариация и предполага стабилност.
Процесът не е в статистически контрол — той дрейфира между подгрупите.
И двата — способност и представяне, така че разликата да е видима.
Достатъчно, за да се оцени надеждно дългосрочната вариация — няколко проби не са достатъчни.
Търсете стабилност, ако разликата е голяма, или намалете вариацията, ако и двата показателя са ниски.
Вход
Блог
