Cpk kontra Ppk: zdolność procesu kontra wydajność procesu

Kluczowe wnioski

• Cpk szacuje zdolność, wykorzystując wariację wewnątrz podgrup (krótkoterminową), zakładając stabilność.
• Ppk korzysta z wariacji ogólnej (długoterminowej), rzeczywistej wydajności, niezależnie od stabilności.
• Gdy Cpk i Ppk znacząco się różnią, proces nie znajduje się pod kontrolą statystyczną.
• Raportowanie jednego bez drugiego ukrywa, czy proces jest stabilny.

Krótka odpowiedź: Cpk mierzy zdolność procesu, używając krótkoterminowej wariacji wewnątrz podgrup, przy założeniu stabilności procesu. Ppk wykorzystuje ogólną, długoterminową wariację, rzeczywistą wydajność, niezależnie od tego, czy proces jest stabilny. Jeśli Cpk jest znacznie wyższy niż Ppk, proces dryfuje między podgrupami: nie jest pod kontrolą statystyczną. Raportowanie tylko jednego z nich ukrywa, czy proces jest stabilny. Zobacz też walidacja procesu kontra weryfikacja procesu.

Co mierzy Cpk

Cpk to wskaźnik zdolności, obliczany na podstawie krótkoterminowej wariacji wewnątrz podgrup. Opisuje, co proces mógłby zrobić, gdyby był idealnie stabilny, jest to wskaźnik w najlepszym przypadku, niewrażliwy na wszelkie przesunięcia, które zachodzą między podgrupami.

• Krótkoterminowa wariacja wewnątrz podgrup.
• Zdolność przy założeniu stabilności procesu.
• Wskaźnik opisujący najlepszy przypadek.

Co mierzy Ppk

Ppk to wskaźnik wydajności, obliczany na podstawie ogólnej, długoterminowej wariacji. Obejmuje każde przesunięcie i dryf, których proces faktycznie doświadczył, więc opisuje to, co rzeczywiście dostarczyłeś, a nie to, co mógłbyś dostarczyć.

• Ogólna, długoterminowa wariacja.
• Rzeczywista wydajność zgodnie z doświadczeniem.
• Uwzględnia dryf i przesunięcia.

Przykład praktyczny

Proces raportuje Cpk = 1,67, doskonała zdolność, ale Ppk = 1,10. W obrębie pojedynczej podgrupy proces jest ciasny i zdolny; w ciągu dnia jednak dryfuje, więc długoterminowa wydajność jest znacznie słabsza niż sugeruje krótkoterminowa zdolność. Duża luka to sygnał: proces nie jest pod kontrolą statystyczną.

Zespół widzący tylko pochlebne Cpk mógłby uznać, że jest światowej klasy; odczyt obu wskaźników ujawnia problem ze stabilnością, który trzeba naprawić zanim zdolność będzie miała znaczenie.

Jak interpretować lukę

Cpk w przybliżeniu równy Ppk oznacza stabilny, kontrolowany proces. Cpk znacznie większy niż Ppk oznacza istotną wariację między podgrupami, proces dryfuje, a wartość zdolności zawyża rzeczywistość. To luka, a nie którykolwiek ze wskaźników osobno, mówi Ci, czy najpierw dążyć do stabilności, czy do poprawy zdolności.

Stosowanie ich razem

Używaj Cpk, aby poznać potencjał procesu, Ppk, aby wiedzieć, co rzeczywiście dostarczasz, a lukę, aby zdecydować o kolejnych krokach, naprawić stabilność (zmniejszyć lukę) lub zmniejszyć wariację (podnieść oba wskaźniki). Raportowanie tylko jednego pozbawia Cię połowy obrazu.

Częste błędy

1. Raportowanie samego Cpk. Proces wyglądający na zdolny może nadal dryfować poza kontrolą.

2. Ustalanie limitów kontrolnych na podstawie specyfikacji. Limity powinny pochodzić z danych procesu, nie ze specyfikacji.

3. Zbyt mało podgrup. Z kilku próbek nie można wiarygodnie oszacować wariacji długoterminowej.

4. Ignorowanie luki. Różnica między Cpk a Ppk to najbardziej użyteczny sygnał.

Jak to się objawia w OEE

Niestabilny proces (Cpk znacznie większy niż Ppk) generuje nieprzewidywalne odpady, obniżając wskaźnik jakości OEE i utrudniając prognozowanie produkcji. Zmniejszenie luki stabilizuje jakość, a także poprawia wartość wskaźnika.

Jak Fabrico się wpisuje

Fabrico śledzi wydajność procesu i jakość, dzięki czemu zdolność i stabilność są widoczne razem, a nie tylko pojedynczy pochlebny wskaźnik. Umów demo, aby zobaczyć stabilność procesu w swoich danych jakościowych.

Powiązana lektura

• walidacja procesu kontra weryfikacja procesu
• jakość przez projektowanie kontra jakość przez inspekcję
• karta kontrolna kontra wykres przebiegu
• OEE dla produkcji

Najczęściej zadawane pytania

Który jest zwykle wyższy, Cpk czy Ppk?

Zwykle Cpk, używa wariacji krótkoterminowej i zakłada stabilność.

Co oznacza duża różnica między nimi?

Proces nie jest pod kontrolą statystyczną, występuje dryf między podgrupami.

Który powinienem raportować?

Oba, zdolność i wydajność, aby luka była widoczna.

Ile potrzebuję podgrup?

Tyle, by móc wiarygodnie oszacować wariację długoterminową, kilka próbek to za mało.

Co mówi mi luka, co zrobić?

Dąż do stabilności, jeśli luka jest duża, lub zmniejsz wariację, jeśli oba wskaźniki są niskie.