Puntos clave
Respuesta corta: Cpk mide la capacidad del proceso usando la variación a corto plazo dentro del subgrupo, asumiendo que el proceso es estable. Ppk usa la variación global a largo plazo: el rendimiento real, esté estable o no.
Si Cpk es mucho mayor que Ppk, el proceso deriva entre subgrupos: no está bajo control estadístico. Informar uno sin el otro oculta si el proceso es estable. Véase también validación del proceso vs verificación del proceso .
Cpk es el índice de capacidad, calculado a partir de la variación a corto plazo dentro del subgrupo. Describe lo que el proceso podría hacer si fuera perfectamente estable: el índice en el mejor escenario, ciego a cualquier deriva que ocurra entre subgrupos.
Ppk es el índice de rendimiento, calculado a partir de la variación global a largo plazo. Incluye todos los desplazamientos y derivas que el proceso realmente experimentó, por lo que describe lo que realmente entregaste en lugar de lo que podrías haber entregado.
Un proceso reporta un Cpk de 1,67, excelente capacidad, pero un Ppk de 1,10. Dentro de cualquier subgrupo individual el proceso es consistente y capaz; a lo largo del día deriva, por lo que el rendimiento a largo plazo es mucho más débil de lo que sugiere la capacidad a corto plazo.
La gran brecha lo delata: el proceso no está bajo control estadístico. Un equipo que lea solo el halagador Cpk pensaría que son de clase mundial; leer ambos revela un problema de estabilidad que hay que arreglar antes de que la capacidad sea verdaderamente relevante.
Cpk aproximadamente igual a Ppk significa un proceso estable y bajo control. Cpk mucho mayor que Ppk indica una variación significativa entre subgrupos: el proceso deriva y el número de capacidad alaba una realidad más favorable. La brecha, no ninguno de los índices por separado, te dice si debes perseguir la estabilidad o la capacidad.
Usa Cpk para conocer el potencial del proceso, Ppk para saber lo que realmente entregas, y la brecha para decidir tu siguiente paso: arreglar la estabilidad (cerrar la brecha) o reducir la variación (elevar ambos). Informar solo uno te deja ciego a la mitad del panorama.
1. Informar solo Cpk. Un proceso que parece capaz puede seguir derivando fuera de control.
2. Establecer límites de control a partir de la especificación. Los límites deberían provenir de los datos del proceso, no de la especificación.
3. Demasiados pocos subgrupos. No se puede estimar la variación a largo plazo de forma fiable con un puñado de muestras.
4. Ignorar la brecha. La diferencia entre Cpk y Ppk es la señal más útil.
Un proceso inestable (Cpk mucho mayor que Ppk) produce chatarra impredecible, arrastrando la tasa de Calidad del OEE y dificultando la previsión de la producción. Cerrar la brecha estabiliza la Calidad además del número.
Fabrico rastrea el rendimiento del proceso y la calidad para que la capacidad y la estabilidad sean visibles juntas, no solo un índice halagador. Reserva una demo para ver la estabilidad del proceso en tus datos de calidad.
Por lo general Cpk, usa la variación a corto plazo y asume estabilidad.
El proceso no está bajo control estadístico, deriva entre subgrupos.
Ambos, capacidad y rendimiento, para que la brecha sea visible.
Suficientes para estimar la variación a largo plazo de forma fiable, unos pocos no bastan.
Perseguir la estabilidad si la brecha es grande, o reducir la variación si ambos índices son bajos.
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