Cpk vs Ppk: Capacidad del proceso vs Desempeño del proceso

Puntos clave

• Cpk estima la capacidad usando la variación dentro del subgrupo (corto plazo), suponiendo estabilidad.
• Ppk usa la variación global (largo plazo): rendimiento real, esté estable o no.
• Cuando Cpk y Ppk divergen significativamente, el proceso no está bajo control estadístico.
• Informar uno sin el otro oculta si el proceso es estable.

Respuesta corta: Cpk mide la capacidad del proceso usando la variación a corto plazo dentro del subgrupo, asumiendo que el proceso es estable. Ppk usa la variación global a largo plazo: el rendimiento real, esté estable o no.

Si Cpk es mucho mayor que Ppk, el proceso deriva entre subgrupos: no está bajo control estadístico. Informar uno sin el otro oculta si el proceso es estable. Véase también validación del proceso vs verificación del proceso.

Qué mide Cpk

Cpk es el índice de capacidad, calculado a partir de la variación a corto plazo dentro del subgrupo. Describe lo que el proceso podría hacer si fuera perfectamente estable: el índice en el mejor escenario, ciego a cualquier deriva que ocurra entre subgrupos.

• Variación a corto plazo, dentro del subgrupo.
• Capacidad asumiendo que el proceso es estable.
• El índice en el mejor escenario.

Qué mide Ppk

Ppk es el índice de rendimiento, calculado a partir de la variación global a largo plazo. Incluye todos los desplazamientos y derivas que el proceso realmente experimentó, por lo que describe lo que realmente entregaste en lugar de lo que podrías haber entregado.

• Variación global a largo plazo.
• Rendimiento real tal como se experimentó.
• Incluye derivas y desplazamientos.

Un ejemplo práctico

Un proceso reporta un Cpk de 1,67, excelente capacidad, pero un Ppk de 1,10. Dentro de cualquier subgrupo individual el proceso es consistente y capaz; a lo largo del día deriva, por lo que el rendimiento a largo plazo es mucho más débil de lo que sugiere la capacidad a corto plazo.

La gran brecha lo delata: el proceso no está bajo control estadístico. Un equipo que lea solo el halagador Cpk pensaría que son de clase mundial; leer ambos revela un problema de estabilidad que hay que arreglar antes de que la capacidad sea verdaderamente relevante.

Interpretando la brecha

Cpk aproximadamente igual a Ppk significa un proceso estable y bajo control. Cpk mucho mayor que Ppk indica una variación significativa entre subgrupos: el proceso deriva y el número de capacidad alaba una realidad más favorable. La brecha, no ninguno de los índices por separado, te dice si debes perseguir la estabilidad o la capacidad.

Usándolos juntos

Usa Cpk para conocer el potencial del proceso, Ppk para saber lo que realmente entregas, y la brecha para decidir tu siguiente paso: arreglar la estabilidad (cerrar la brecha) o reducir la variación (elevar ambos). Informar solo uno te deja ciego a la mitad del panorama.

Errores comunes

1. Informar solo Cpk. Un proceso que parece capaz puede seguir derivando fuera de control.

2. Establecer límites de control a partir de la especificación. Los límites deberían provenir de los datos del proceso, no de la especificación.

3. Demasiados pocos subgrupos. No se puede estimar la variación a largo plazo de forma fiable con un puñado de muestras.

4. Ignorar la brecha. La diferencia entre Cpk y Ppk es la señal más útil.

Cómo se manifiesta en el OEE

Un proceso inestable (Cpk mucho mayor que Ppk) produce chatarra impredecible, arrastrando la tasa de Calidad del OEE y dificultando la previsión de la producción. Cerrar la brecha estabiliza la Calidad además del número.

Cómo encaja Fabrico

Fabrico rastrea el rendimiento del proceso y la calidad para que la capacidad y la estabilidad sean visibles juntas, no solo un índice halagador. Reserva una demo para ver la estabilidad del proceso en tus datos de calidad.

Lecturas relacionadas

• validación del proceso vs verificación del proceso
• calidad por diseño vs calidad por inspección
• gráfico de control vs gráfico de tendencias
• OEE para la fabricación

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mayor, Cpk o Ppk?

Por lo general Cpk, usa la variación a corto plazo y asume estabilidad.

¿Qué significa una gran brecha entre ambos?

El proceso no está bajo control estadístico, deriva entre subgrupos.

¿Cuál debería informar?

Ambos, capacidad y rendimiento, para que la brecha sea visible.

¿Cuántos subgrupos necesito?

Suficientes para estimar la variación a largo plazo de forma fiable, unos pocos no bastan.

¿Qué me indica la brecha que haga?

Perseguir la estabilidad si la brecha es grande, o reducir la variación si ambos índices son bajos.