Puntos clave
Respuesta corta: Cp y Cpk son los dos índices básicos de capacidad de proceso, y la diferencia es el centrado. Cp mide si un proceso es lo bastante preciso, si su dispersión cabe dentro de la tolerancia, pero ignora dónde está centrado el proceso.
Cpk incorpora el centrado: mide si el proceso no solo cabe dentro de la tolerancia, sino que además está ubicado en el lugar correcto.
Dado que Cpk tiene en cuenta el centrado y Cp no, Cpk siempre es menor o igual que Cp, y una brecha entre ambos revela un proceso descentrado. Para el requisito de estabilidad, véase En control vs en especificación.
Cp, la capacidad del proceso, mide si un proceso es lo suficientemente preciso para su tolerancia: ¿es la dispersión natural del proceso lo bastante estrecha para caber dentro de los límites de especificación?
Compara el ancho de la tolerancia con el ancho de la variación del proceso, ignorando por completo dónde está centrado el proceso.
Un Cp de 1,0 significa que la dispersión del proceso llena exactamente la tolerancia; un valor superior a 1,0 indica que la dispersión es cómodamente más estrecha que la tolerancia, con margen de sobra.
Cp responde a una sola pregunta: ¿es este proceso lo bastante ajustado como para caber dentro de la tolerancia? Lo que deliberadamente no considera es si el proceso realmente está centrado dentro de la tolerancia.
Cp daría el mismo valor a un proceso perfectamente centrado que a uno desplazado contra un límite, siempre que la dispersión sea la misma. Ese punto ciego es precisamente lo que corrige Cpk.
Cpk mide la capacidad del proceso teniendo en cuenta el centrado; no solo pregunta si el proceso es lo bastante estrecho para caber, sino si realmente encaja en la posición en la que se encuentra.
Cpk observa qué tan cerca está el proceso del límite de especificación más próximo, por lo que un proceso desplazado hacia un límite obtiene un valor menor incluso si su dispersión no cambia.
Un Cpk de 1,0 significa que el proceso, tal como está centrado, llega justo a un límite; un valor mayor significa que está cómodamente dentro de ambos límites; un Cpk bajo implica que parte del proceso alcanza o supera un límite, produciendo defectos.
Cpk es la medida más completa y honesta, porque captura ambas fuentes de problemas: un proceso puede fallar por ser demasiado ancho (un problema de Cp) o por estar descentrado (un problema de centrado que Cp no detecta pero que Cpk sí).
Cpk refleja el riesgo real de defectos.
La relación matemática es fija: Cpk siempre es menor o igual que Cp. Ambos son iguales solo cuando el proceso está perfectamente centrado en la tolerancia; en ese caso, ajustarse y estar centrado equivalen a lo mismo.
A medida que el proceso deriva fuera del centro, Cpk cae por debajo de Cp, y el tamaño de la brecha entre ambos mide exactamente cuánto está descentrado el proceso.
Esto es lo que hace que leer ambos índices conjuntamente sea tan útil: Cp te dice lo mejor que podría hacer el proceso si estuviera centrado, Cpk te dice lo que realmente está logrando en su posición actual, y la diferencia indica cuánto podrías ganar simplemente recentrándolo.
Una brecha grande es una señal de que la mejora más fácil disponible no es reducir la variación, sino mover el proceso de vuelta al centro de la tolerancia.
Un proceso tiene una dispersión cómodamente más estrecha que la tolerancia; su Cp es 1,5, lo que significa que es lo suficientemente preciso como para entrar con margen de sobra.
Pero el proceso está desplazado hacia el límite superior, por lo que su Cpk es solo 0,9; parte de la distribución está en o más allá del límite superior, produciendo merma.
El Cp alto indica que el proceso es capaz; el Cpk bajo indica que, no obstante, está produciendo defectos porque está descentrado.
La solución aquí no es hacer el proceso más preciso (el Cp ya es bueno), sino simplemente recentrarlo: desplazar la media de nuevo hacia el centro de la tolerancia, y el Cpk aumentará hasta acercarse al Cp de 1,5, eliminando la merma evitable.
Si solo se leyera el Cp, pensarías que el proceso está bien; la brecha con el Cpk reveló el problema de descentrado y señaló la solución económica.
El valor práctico proviene de leer ambos índices lado a lado. Un Cp alto y un Cpk alto juntos significan un proceso tanto preciso como bien centrado, realmente capaz.
Un Cp alto con un Cpk bajo significa un proceso preciso pero descentrado: la variación está bien, pero el proceso necesita recentrarse, por lo general mediante un ajuste económico.
Un Cp bajo (y por tanto necesariamente un Cpk bajo) significa que el proceso es fundamentalmente demasiado ancho para la tolerancia, y recentrarlo no lo solucionará; es necesario reducir la variación, una corrección más difícil y de fondo.
Así, el par diagnostica el problema y apunta al remedio: la brecha entre ambos muestra la oportunidad de recentrado, y el nivel absoluto de Cp indica si también es necesario reducir la variación.
Un solo número no puede hacer esto; los dos juntos pueden.
Cp y Cpk cuantifican con qué fiabilidad un proceso produce piezas dentro de la tolerancia, lo cual es la base del factor de calidad de OEE.
Un proceso capaz y centrado (Cpk alto) produce pocos defectos, manteniendo un alto factor de calidad; un Cpk bajo implica merma sistemática que lo arrastra hacia abajo, la misma realidad de rendimiento y merma.
Crucialmente, los índices de capacidad solo son válidos una vez que el proceso está en control estadístico; un proceso inestable no tiene una dispersión estable que medir, lo que liga Cp y Cpk a la variación por causas comunes vs causas especiales.
La capacidad es la medida previa de lo que luego el OEE rastrea de forma continua: un proceso con un Cpk sólido inicia la producción con un factor de calidad saludable.
Fabrico sigue el resultado en tiempo real de bueno versus defectuoso que predicen los índices de capacidad, confirmando, en la producción diaria, si un proceso certificado como capaz realmente mantiene sus tolerancias.
Al registrar la tendencia del factor de calidad y la merma a lo largo del tiempo, revela cuándo un proceso se ha descentrado (un factor de calidad en descenso a pesar de un equipo estable) o ha perdido capacidad, los síntomas en el mundo real de un problema de Cpk.
Convierte un estudio de capacidad puntual en una garantía continua. Solicita una demostración para ver cómo la capacidad del proceso se muestra en el OEE en vivo.
Cp mide si la dispersión de un proceso es lo suficientemente estrecha para caber dentro de la tolerancia, ignorando el centrado. Cpk mide la capacidad teniendo en cuenta el centrado, si el proceso tanto cabe como se encuentra dentro de la tolerancia. Cp asume centrado; Cpk no, por lo que Cpk siempre es menor o igual que Cp.
Porque Cpk tiene en cuenta cuánto está descentrado el proceso, mientras que Cp ignora el centrado. Ambos son iguales solo cuando el proceso está perfectamente centrado. A medida que el proceso deriva fuera del centro, Cpk cae por debajo de Cp, y la brecha mide cuánto está descentrado.
Significa que el proceso es lo bastante preciso para caber en la tolerancia (Cp alto) pero está funcionando descentrado (Cpk bajo), por lo que parte de la distribución cruza un límite de especificación y produce merma. La solución suele ser recentrar el proceso, no reducir su variación.
Un Cpk de 1,0 significa que el proceso, tal como está centrado, llega justo a un límite de especificación; valores mayores significan más margen. Muchas industrias apuntan a un Cpk de 1,33 o superior para una capacidad holgada, aunque el nivel requerido depende de la aplicación y del riesgo.
Cuantifican con qué fiabilidad un proceso produce piezas dentro de la tolerancia, la base del factor de calidad del OEE. Un proceso capaz y centrado (Cpk alto) soporta un alto factor de calidad, mientras que un Cpk bajo implica merma sistemática. Los índices solo son válidos cuando el proceso está en control estadístico.
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