Alt-Text des Bildes: Cpk vs. Ppk: Prozessfähigkeit vs. Prozessleistung Kernausagen - Cpk schätzt die Fähigkeit anhand der inneren Untergruppe (kurzfristige) Variation, unter der Annahme von Stabilität. - Ppk verwendet die Gesamtsystem- (langfristige) Variation, die tatsächliche Leistung, stabil oder nicht. - Wenn Cpk und Ppk deutlich auseinanderliegen, ist der Prozess nicht statistisch beherrscht.
- Nur eines zu berichten verschleiert, ob der Prozess stabil ist. Kurzantwort: Cpk misst die Prozessfähigkeit anhand kurzfristiger, innerer Untergruppenvariation und geht von einem stabilen Prozess aus. Ppk verwendet die gesamte, langfristige Variation, also die tatsächlich gelieferte Leistung, stabil oder nicht.
Ist Cpk deutlich höher als Ppk, driftet der Prozess zwischen den Untergruppen: er ist nicht statistisch beherrscht. Nur eines zu berichten verschleiert, ob der Prozess stabil ist. Siehe auch Prozessvalidierung vs. Prozessverifizierung. Was Cpk misst Cpk ist der Fähigkeitsindex, berechnet aus kurzfristiger, innerer Untergruppenvariation.
Er beschreibt, was der Prozess leisten könnte, wäre er vollkommen stabil, der Best-Case-Index, blind gegenüber jeglichem Drift zwischen Untergruppen. - Kurzfristige, innergruppige Variation. - Fähigkeit unter der Annahme, dass der Prozess stabil ist. - Der Best-Case-Index. Was Ppk misst Ppk ist der Leistungsindex, berechnet aus der Gesamt- bzw. langfristigen Variation.
Er schließt jeden Shift und Drift ein, den der Prozess tatsächlich erfahren hat, und beschreibt somit das tatsächlich Gelieferte statt des Potenzials. - Gesamte, langfristige Variation. - Tatsächliche Leistung, wie sie erlebt wurde. - Schließt Drift und Verschiebungen ein. Ein Praxisbeispiel Ein Prozess meldet ein Cpk von 1,67, hervorragende Fähigkeit, aber ein Ppk von 1,10.
Innerhalb jeder einzelnen Untergruppe ist der Prozess eng und fähig; über den Tag hinweg driftet er, sodass die langfristige Leistung deutlich schwächer ist, als die kurzfristige Fähigkeit suggeriert. Die große Lücke ist der Hinweis: Der Prozess ist nicht statistisch beherrscht.
Ein Team, das nur das schmeichelhafte Cpk sieht, würde sich für weltklasse halten; beide Werte zusammen offenbaren ein Stabilitätsproblem, das behoben werden muss, bevor die Fähigkeit überhaupt relevant ist. Die Lücke interpretieren Cpk annähernd gleich Ppk bedeutet einen stabilen, kontrollierten Prozess.
Cpk deutlich größer als Ppk bedeutet signifikante variationen zwischen Untergruppen, der Prozess driftet, und die Fähigkeitszahl schmeichelt der Realität. Die Lücke, nicht einer der beiden Indizes allein, sagt aus, ob man Stabilität oder Fähigkeit verfolgen sollte.
Gemeinsam verwenden Verwenden Sie Cpk, um das Potenzial des Prozesses zu kennen, Ppk, um zu wissen, was Sie tatsächlich liefern, und die Lücke, um die nächste Maßnahme zu entscheiden, Stabilität beheben (Lücke schließen) oder Variation reduzieren (beide Werte erhöhen). Nur einen Wert zu berichten lässt Sie die Hälfte des Bildes nicht sehen. Häufige Fehler 1.
Nur Cpk berichten. Ein fähig wirkender Prozess kann dennoch außer Kontrolle driften. 2. Kontrollgrenzen aus Spezifikationen ableiten. Grenzen sollten aus Prozessdaten kommen, nicht aus der Spezifikation. 3. Zu wenige Untergruppen. Aus einer Handvoll Stichproben lässt sich die langfristige Variation nicht zuverlässig schätzen. 4. Die Lücke ignorieren.
Der Unterschied zwischen Cpk und Ppk ist das nützlichste Signal. Wie sich das in OEE zeigt Ein instabiler Prozess (Cpk deutlich größer als Ppk) produziert unvorhersehbaren Ausschuss, zieht die OEE-Qualitätsrate nach unten und macht die Ausbringung schwer planbar. Die Lücke zu schließen stabilisiert sowohl die Qualität als auch die Kennzahl.
Wie Fabrico dazu passt Fabrico verfolgt Prozessleistung und Qualität, sodass Fähigkeit und Stabilität zusammen sichtbar sind, nicht nur ein einzelner schmeichelhafter Index. Demo buchen, um Prozessstabilität in Ihren Qualitätsdaten zu sehen. Weiterführende Lektüre - Prozessvalidierung vs. Prozessverifizierung - Qualität durch Design vs. Qualität durch Inspektion - Kontrollkarte vs.
Laufdiagramm - OEE für die Fertigung Häufig gestellte Fragen Welcher ist höher, Cpk oder Ppk? Meistens Cpk, er verwendet kurzfristige Variation und nimmt Stabilität an. Was bedeutet eine große Lücke zwischen ihnen? Der Prozess ist nicht statistisch beherrscht, er driftet zwischen Untergruppen. Welchen sollte ich berichten? Beide, Fähigkeit und Leistung, damit die Lücke sichtbar ist.
Wie viele Untergruppen brauche ich? Genug, um die langfristige Variation zuverlässig zu schätzen, eine Handvoll reicht nicht. Was sagt mir die Lücke, was zu tun ist? Verfolgen Sie Stabilität, wenn die Lücke groß ist, oder reduzieren Sie die Variation, wenn beide Indizes niedrig sind.