Cpk vs Ppk : capabilité du processus vs performance du processus

Cpk vs Ppk : Capacité du processus vs Performance du processus Points clés - Le Cpk estime la capacité en utilisant la variation intra-sous-groupe (court terme), en supposant la stabilité. - Le Ppk utilise la variation globale (long terme) — la performance réelle, stable ou non. - Lorsque Cpk et Ppk divergent fortement, le processus n'est pas sous contrôle statistique. - Ne rapporter que l'un sans l'autre masque si le processus est stable. En bref : Le Cpk mesure la capacité du processus en utilisant la variation à court terme, intra-sous-groupe, en supposant que le processus est stable. Le Ppk utilise la variation globale, à long terme — la performance réelle, stable ou non. Si le Cpk est bien supérieur au Ppk, le processus dérive entre les sous-groupes : il n'est pas sous contrôle statistique. Ne rapporter que l'un sans l'autre masque si le processus est stable. Voir aussi validation du processus vs vérification du processus. Ce que mesure le Cpk Le Cpk est l'indice de capacité, calculé à partir de la variation à court terme, intra-sous-groupe. Il décrit ce que le processus pourrait faire s'il était parfaitement stable — l'indice en meilleur cas, aveugle à toute dérive qui se produit entre les sous-groupes. - Variation à court terme, intra-sous-groupe. - Capacité en supposant que le processus est stable. - L'indice en meilleur cas. Ce que mesure le Ppk Le Ppk est l'indice de performance, calculé à partir de la variation globale, à long terme. Il inclut chaque décalage et chaque dérive que le processus a réellement subi, donc il décrit ce que vous avez réellement délivré plutôt que ce que vous auriez pu délivrer. - Variation globale, à long terme. - Performance réelle telle qu'expérimentée. - Inclut dérives et décalages. Un exemple concret Un processus signale un Cpk de 1,67 — excellente capacité — mais un Ppk de 1,10. Dans n'importe quel sous-groupe individuel le processus est serré et capable ; sur la journée il dérive, si bien que la performance à long terme est bien plus faible que ce que suggère la capacité à court terme. Le grand écart est le signal : le processus n'est pas sous contrôle statistique. Une équipe ne lisant que le Cpk flatteur se croirait de classe mondiale ; en lisant les deux, on révèle un problème de stabilité à corriger avant même que la capacité ne devienne pertinente. Interpréter l'écart Cpk approximativement égal à Ppk signifie un processus stable et sous contrôle. Cpk bien supérieur à Ppk signifie une variation importante entre sous-groupes — le processus dérive, et le chiffre de capacité flatte la réalité. C'est l'écart, et non chaque indice pris isolément, qui vous dit s'il faut viser la stabilité ou la capacité. Les utiliser ensemble Utilisez le Cpk pour connaître le potentiel du processus, le Ppk pour savoir ce que vous délivrez réellement, et l'écart pour décider de votre prochaine action — corriger la stabilité (réduire l'écart) ou diminuer la variation (augmenter les deux). Ne rapporter qu'un seul indice vous laisse aveugle sur la moitié du tableau. Erreurs courantes 1. Ne rapporter que le Cpk. Un processus qui semble capable peut néanmoins être en train de dériver hors de contrôle. 2. Fixer les limites de contrôle à partir des spécifications. Les limites doivent provenir des données du processus, pas des spécifications. 3. Trop peu de sous-groupes. On ne peut pas estimer fiablement la variation à long terme à partir d'une poignée d'échantillons. 4. Ignorer l'écart. La différence entre Cpk et Ppk est le signal le plus utile. Comment cela apparaît dans l'OEE Un processus instable (Cpk bien supérieur au Ppk) produit des rebuts imprévisibles, faisant baisser le taux Qualité de l'OEE et rendant la production difficile à prévoir. Réduire l'écart stabilise la Qualité ainsi que l'indicateur. Comment Fabrico s'intègre Fabrico suit la performance et la qualité des processus afin que capacité et stabilité soient visibles ensemble, et non seulement un indice flatteur. Réservez une démo pour voir la stabilité des processus dans vos données qualité. Lectures associées - validation du processus vs vérification du processus - qualité par conception vs qualité par inspection - carte de contrôle vs graphique d'exécution - OEE pour la fabrication Questions fréquentes Lequel est plus élevé, Cpk ou Ppk ? Généralement le Cpk — il utilise la variation à court terme et suppose la stabilité. Que signifie un grand écart entre eux ? Le processus n'est pas sous contrôle statistique — il dérive entre les sous-groupes. Lequel dois-je rapporter ? Les deux — capacité et performance, pour que l'écart soit visible. De combien de sous-groupes ai-je besoin ? Assez pour estimer la variation à long terme de manière fiable — une poignée n'est pas suffisante. Que me dit l'écart de ce qu'il faut faire ? Visez la stabilité si l'écart est grand, ou réduisez la variation si les deux indices sont faibles.