Każdy system CMMS ma wbudowane raportowanie, z którego każdy lider ds. utrzymania ruchu w końcu wyrasta. Raporty CMMS optymalizują operacje konserwacyjne — listy zleceń roboczych, harmonogramy konserwacji konserwacyjnej (PM), zapasy części — a nie narracje finansowe, których potrzebują kierownicy zakładów, dyrektorzy operacyjni (COO) i dyrektorzy finansowi (CFO). Analiza międzysystemowa jest niemożliwa w systemie CMMS: nie można skorelować kosztów konserwacji z wynikami produkcji z ERP ani zgodności konserwacji konserwacyjnej z dostępnością OEE z systemu monitorowania produkcji. Power BI i Tableau rozwiązują te problemy, łącząc dane CMMS z danymi produkcyjnymi, finansowymi i kadrowymi. Najbardziej wartościowe pulpity konserwacyjne łączą dane CMMS z danymi z innych systemów: koszty konserwacji jako procent przychodów, korelację dostępności OEE z zgodnością konserwacji konserwacyjnej oraz trendy dotyczące wydajności pracy w utrzymaniu ruchu w stosunku do stanu zatrudnienia. Te informacje nie są dostępne wyłącznie w systemie CMMS i są analizami, które napędzają decyzje dotyczące inwestycji kapitałowych i zatrudnienia na szczeblu kierowniczym.
Bezpośrednie połączenie z bazą danych działa w przypadku lokalnych systemów CMMS z prawami dostępu do bazy danych — pełny dostęp do danych, ale zazwyczaj niedostępny dla platform chmurowych i stwarzający ryzyko w miarę zmiany schematów. Połączenie z interfejsem API REST to standardowe podejście dla systemów CMMS w chmurze: MaintainX, Limble, Fiix, UpKeep i Fabrico — wszystkie one zapewniają interfejsy API REST, do których usługa Power BI wysyła zapytania za pośrednictwem łącznika internetowego, obsługując odświeżanie niemal w czasie rzeczywistym. Połączenie z kanałem OData jest dostępne z poziomu niektórych platform CMMS — usługa Power BI ma natywną obsługę OData. Zaplanowany eksport pliku CSV działa w przypadku platform o ograniczonej funkcjonalności interfejsu API, ale wprowadza opóźnienie danych. Dla większości producentów średniej wielkości podejście oparte na interfejsie API REST z usługą Power BI zapewnia najlepszą równowagę między świeżością, prostotą i kosztami. Zbudowanie funkcjonalnego pulpitu konserwacyjnego łączącego się z interfejsem API systemu CMMS w chmurze zajmuje od 2 do 4 dni. Zintegrowane platformy OEE+CMMS, takie jak Fabrico, zwracają połączone dane dotyczące konserwacji i produkcji w jednym połączeniu API, eliminując etap łączenia danych wymagany przez oddzielne systemy.
Wskaźnik zgodności PM: zaplanowane PM ukończone na czas jako procent całkowitej liczby zaplanowanych — trend w czasie według klasy aktywów i lokalizacji, cel 85% lub wyższy. Współczynnik pracy reaktywnej do planowanej: procent nieplanowanych zleceń roboczych — wiodący wskaźnik dojrzałości programu konserwacji, cel 30% reaktywnych lub niższy. MTBF według aktywów krytycznych: średni czas między awariami w trendzie dla 20 najważniejszych aktywów krytycznych dla produkcji — identyfikuje zmianę niezawodności, zanim stanie się kryzysem. Koszt konserwacji na jednostkę produkcji: całkowite wydatki podzielone przez wolumen produkcji, normalizujące koszty zmian wykorzystania i umożliwiające sensowne porównanie lokalizacji. Wskaźnik naprawy za pierwszym razem: zlecenia robocze ukończone bez ponownej wizyty — niskie wskaźniki wskazują na braki w umiejętnościach lub problemy z dostępnością części. Zaległości w przeterminowanych zleceniach roboczych: liczba i wiek zaległych zleceń roboczych — rosnące zaległości to wczesne ostrzeżenie o ograniczeniach zasobów. Częstotliwość braków części: częstotliwość kodów przyczyn niedostępności części — wiodący wskaźnik jakości zarządzania zapasami MRO. Wydatki na konserwację a budżet: rzeczywiste a budżetowane według miesiąca i kategorii kosztów – wskaźnik kontroli finansowej, do którego najczęściej odwołują się dyrektorzy finansowi. Stwórz te osiem wskaźników z liniami trendu, celami i sygnalizacją odchyleń, a liderzy ds. konserwacji będą się do nich codziennie odwoływać.
Login
Blog
