Przez dekady historian danych był koniem pociągowym stosu danych w zakładzie. Cicho rejestrował temperatury, ciśnienia, prędkości i stany urządzeń fabrycznych, sekunda po sekundzie, rok po roku. Wciąż ma do wykonania swoje zadanie.
Jednak wielu producentów odkrywa, że sam historian już nie wystarcza do tego, czego teraz potrzebują: OEE w czasie rzeczywistym, zintegrowanego utrzymania ruchu i sztucznej inteligencji. Zrozumienie, czym jest historian i gdzie się kończy, jest kluczowe dla zbudowania nowoczesnej podstawy danych.
Historian przechowuje dane; aby zamienić je w bieżący OEE i działania, potrzeba więcej niż samego przechowywania.
Historian danych to wyspecjalizowane oprogramowanie, które przechwytuje i przechowuje dane szeregów czasowych z urządzeń i procesów przemysłowych, odczyty pochodzące z PLC, SCADA i czujników, z przypisaną znacznikami czasu do każdej wartości. Jest zoptymalizowany do szybkiego wchłaniania ogromnych ilości tych odczytów oraz efektywnego ich pobierania do analiz i wyznaczania trendów. Myśl o nim jako o pamięci długoterminowej danych procesowych zakładu.
Historiany świetnie sprawdzają się w tym, do czego zostały zaprojektowane: niezawodnym, wysokoczęstotliwościowym przechwytywaniu i przechowywaniu wartości procesowych.
Szybkie przechwytywanie dużych wolumenów danych z czujników i procesów.
Efektywne przechowywanie i pobieranie długich szeregów czasowych do analiz trendów.
Rozwiązywanie problemów procesowych, pozwalające inżynierom spojrzeć wstecz, co dokładnie robiła maszyna w danym momencie.
Ograniczenia uwidaczniają się, gdy chcesz robić coś więcej niż przechowywać i analizować surowe wartości:
Przechowuje wartości, nie kontekst. Historian wie, że temperatura wynosiła 78 o 14:02; nie wie natomiast, że spowodowało to przestój, jaka była przyczyna przestoju ani które zlecenie pracy to naprawiło.
Często działa jako silos. Dane z historianów często pozostają odłączone od systemów utrzymania ruchu, jakości i systemów biznesowych, dokładnie te silosy danych, które blokują jedyny widok operacji.
Nie jest zbudowany pod OEE ani procesy utrzymania ruchu. Przekształcenie surowych tagów w dostępność, wydajność i jakość, a następnie w działania, wymaga warstwy, której historian nie dostarcza.
Wiele jego danych pozostaje niewykorzystanych. Bez kontekstualizacji staje się ciemnymi danymi, których projekty AI nie mogą wykorzystać do uczenia się.
Rozwiązanie nie polega na wyrzuceniu historianu; chodzi o dodanie warstwy kontekstualizacji i działania na jego szczycie oraz podłączenie go do reszty operacji. To myślenie stoi za konwergencją OT/IT i zunifikowaną przestrzenią nazw : dane maszynowe, skąd by nie pochodziły, stają się częścią jednego, kontekstualizowanego źródła prawdy w czasie rzeczywistym.
Połącz to z zarządzaniem danymi , tak aby wartości znaczyły to samo wszędzie, a historian stanie się jednym cennym wkładem zamiast odizolowanego archiwum.
Fabrico łączy się bezpośrednio z warstwą OT, aby przechwytywać dane maszynowe w czasie rzeczywistym i, co kluczowe, dodaje kontekst, którego brakuje historianowi: wiąże każdy przestój z jego przyczyną, łączy wydajność produkcji z utrzymaniem, które na nią wpływa, i zamienia surowe sygnały w bieżący OEE. Dla wielu producentów dostarcza warstwę kontekstualizowaną i ukierunkowaną na działanie, której historian nigdy nie miał dostarczać, w jednej platformie obok CMMS i narzędzi analitycznych.
Niekoniecznie. Historian to baza danych wyspecjalizowana pod kątem szeregów czasowych o dużej objętości z znacznikami czasu, zoptymalizowana do przemysłowego przechwytywania i pobierania danych, a nie do ogólnego zastosowania.
To zależy od Twoich potrzeb. Niektórzy zachowują historian do archiwizacji procesów o wysokiej częstotliwości i używają Fabrico do kontekstualizowanego OEE, utrzymania ruchu i działań; inni uważają, że Fabrico pokrywa to, czego faktycznie potrzebują na co dzień.
Przechowuje surowe wartości bez kontekstu przyczyn przestojów, liczby dobrych sztuk i jakości, których OEE wymaga. Ta warstwa kontekstualna musi siedzieć na wierzchu.
Zamień przechowywane dane maszynowe w działania w czasie rzeczywistym. Zobacz, jak Fabrico dodaje OEE w czasie rzeczywistym, kontekst i utrzymanie ruchu do Twoich danych maszynowych. Zarezerwuj demo, aby zobaczyć to na Twoim sprzęcie.
Zaloguj
Blog
