Директорите по поддръжката знаят, че представянето на техния отдел се отразява директно в OEE — всяко непланирано спиране е загуба по показателя наличност (Availability), а всяка машина, работеща под номиналната си скорост поради износване или неправилно подравняване, е загуба по показателя производителност (Performance). Но в повечето предприятия данните за поддръжката и данните за OEE се съхраняват в отделни системи без автоматизирана връзка между тях. Поддръжката следи работни наряди, резервни части и часове труд. OEE следи състоянието на машините, спиранията и продукцията. Интеграцията между тези набори от данни — която би позволила на директор по поддръжката да каже „тази задача по профилактична поддръжка намали непланираните спирания с 30% на линия 4“ — просто не съществува в повечето заводи.
OEE софтуер с интеграция към CMMS променя това. Когато събитие на спиране в OEE автоматично генерира работен наряд в CMMS и когато времето за разрешаване на този наряд се отразява обратно в изчисленията на наличността в OEE, директорите по поддръжката получават затворен цикъл на обратна връзка за това как работата на техния екип се отразява на производственото представяне. Това са данните, които позволяват поддръжката да функционира като стратегическа функция, а не като разходен център.
Разговорите за бюджета за поддръжка често се губят, защото директорите по поддръжката спорят с езика на поддръжката — часове, резервни части, наряди за работа — докато финансовият директор (CFO) и оперативният директор (COO) мислят в производствени термини — пропусквателна способност, цена на единица, EBITDA. Софтуерът за OEE дава на директорите по поддръжката слоя за превод, от който имат нужда. Когато можете да покажете, че непланираният престой е струвал €2,3 милиона в загубена пропусквателна способност през миналата година, и че предложената програма за предиктивна поддръжка на стойност €180 000 би могла да предотврати 60% от тези събития, изчислението на възвръщаемостта на инвестицията прави решението лесно.
Данните от OEE превръщат бюджетните разговори от базирани на мнение в базирани на доказателства: не „имаме нужда от повече техници, защото така изглежда натоварено“, а „имаме 23 часа непланиран престой седмично, дължащ се на недостиг на персонал при реагирането — ето и въздействието върху производството в загубена пропусквателна способност.“
Преминаването от реактивна към планирана поддръжка е централното предизвикателство в кариерата на всеки директор по поддръжката. Софтуерът за OEE ускорява тази промяна, като прави моделите на повреди видими по начин, по който само записите за поддръжка не могат. Когато можете да видите, че машина има последователен модел на краткотрайни спирания с нарастваща честота в продължение на шест седмици преди сериозна повреда, можете да зададете условно задействане — когато честотата на краткотрайните спирания превиши определен праг, автоматично се създава наряд за планирана поддръжка.
Това е предиктивна поддръжка без сложността на вибрационните сензори и моделите за изкуствен интелект: разпознаване на модели върху съществуващите OEE данни. Резултатът е, че значителна част от това, което преди беше непланирано време на престой, става планирано — насрочено в период с ниско производство, с налични правилни резервни части и подходящ техник. Тази промяна драстично намалява както разходите, така и въздействието върху производството от дейностите по поддръжка.
Вход
Блог